🤖 蟒蛇老师教Python

一个基于 Python 开发的智能聊天对话机器人。

项目简介

本项目实现了一个完整的 AI 智能聊天对话机器人系统，支持三种交互方式：

• 命令行 (CLI)：终端文本对话
• Web 应用 (Flask)：浏览器端聊天界面
• 桌面应用 (Tkinter)：图形化桌面聊天程序

项目结构

├── chatbot_core.py          # 核心引擎（规则匹配 + AI API + 数据管理）
├── knowledge_base.json      # 知识库（自动生成，预设多话题问答）
├── chat_history.json        # 聊天记录存储
├── config.json              # 配置文件（API密钥、模型设置等）
├── app_cli.py               # 命令行入口
├── app_web.py               # Flask Web 应用入口
├── app_gui.py               # Tkinter 桌面应用入口
├── templates/
│   └── chat.html            # Web 聊天页面（HTML + JS）
├── static/
│   └── style.css            # Web 页面样式
└── README.md                # 项目说明文档

快速开始

1. 安装依赖

pip install flask requests jieba

2. 运行应用

命令行版本：

python app_cli.py

Web 应用版本：

python app_web.py
# 浏览器访问: http://127.0.0.1:5000

桌面 GUI 版本：

python app_gui.py

需求覆盖

课程要求	实现方式
输入→处理→输出闭环	用户输入 → 规则匹配/API调用 → 返回回复
3种以上数据结构	list（聊天记录）、dict（知识库/消息）、set（停用词）、tuple（配置常量）
文件读写操作	JSON（知识库/聊天记录/配置）+ TXT（导出记录）
编码规范	函数/类含 docstring，关键代码含注释，PEP8 规范
技术扩展	✅ Flask Web 应用 + ✅ Tkinter GUI 应用
第三方库	requests（API调用）、jieba（中文分词）、flask（Web框架）

功能特点

• 🧠 双重回复策略：本地规则匹配 + 在线 AI API 调用
• 💬 多话题支持：问候、笑话、学习、技术问答、情感支持等
• 📝 聊天记录持久化：自动保存、支持导出 TXT
• 🌐 Web 界面：响应式设计，支持 PC 和移动端
• 🖥️ 桌面 GUI：原生 Tkinter 界面，操作流畅