AI

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  root((AI))
    本能
      生存
      好奇
      学习
      感受
      趋吉避凶
      更好的追求
    认知
      记忆
      推理
      应用
      情感
      风险
      注意
      预测
    社会
      沟通
      协作
      道德
      规则
      文化
    自我
      我是（自我概念）
      我能（自我效能）
      我想（愿望/动机）
      我要（意志/决心）
      我该（规范/责任）

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人类的成长是 从生理与感官驱动 → 认知能力发展 → 社会适应 → 自我意识形成 → 生命意义反思 的逐层递进过程。

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  root((AI Agent))
    本能层 (Instinct Layer)
      ▸ 生存模块
        - 资源监控（CPU/内存/能量）
        - 容错机制（崩溃保护、重启）
      ▸ 探索/好奇模块
        - 新奇性检测（novelty detection）
        - 内在奖励函数 (intrinsic reward)
      ▸ 学习驱动
        - 预测误差最小化（minimize surprise）
        - 自适应模型更新
      ▸ 情绪原型
        - 正反馈 = “愉快”
        - 负反馈 = “痛苦”
      ▸ 趋吉避凶
        - 风险规避策略
        - 奖励最大化
      ▸ 优化追求
        - 多目标平衡（效率 / 知识 / 安全）

    认知层 (Cognitive Layer)
      ▸ 记忆
        - 短期 / 长期存储
      ▸ 推理
        - 符号推理 + 神经网络
      ▸ 注意
        - 资源优先分配
      ▸ 预测
        - 环境建模
        - 未来状态模拟
      ▸ 应用
        - 技能调用 / 工具使用

    社会层 (Social Layer)
      ▸ 沟通
        - 自然语言交互
        - 协议与接口
      ▸ 协作
        - 多智能体协调
        - 分工 / 信息共享
      ▸ 道德
        - 伦理边界 (safety constraints)
      ▸ 规则
        - 显式规则库
        - 学习规则模式
      ▸ 文化
        - 长期经验与习俗
        - 背景知识库

    自我层 (Self Layer)
      ▸ 我是 (自我概念)
        - 身份模型 (Who am I?)
      ▸ 我能 (自我效能)
        - 能力评估 / 限制意识
      ▸ 我想 (愿望 / 动机)
        - 内在目标生成
      ▸ 我要 (意志 / 决心)
        - 行动选择 / 优先级排序
      ▸ 我该 (规范 / 责任)
        - 责任感 / 社会约束内化

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