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API desarrollada como práctica para la demostración de la aplicación de un modelo de entrenamiento RandomForest, ya desplegada y construida con el Framework de Django

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IsmaelJrDev/API_RandomForest

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API_RandomForest

API desarrollada como práctica para la demostración de la aplicación de un modelo de entrenamiento RandomForest, ya desplegada y construida con el Framework de Django.

Resumen

Esta API permite visualizar y procesar datos a travez de un DataSet que el usuario puede ingresar desde una interfaz gráfica, el usuario podra ingresar la cantidada de datos a entrenar para no tomar el dataset completo, te permitira ver el gráfico generado con Random Forest.

Demo en Línea

Requisitos

  • Python 3.8+
  • virtualenv (opcional)
pip install virtualenv

Instalación y ejecución local

1.- Clona el repositorio:

git clone https://github.com/IsmaelJrDev/API_RandomForest.git
cd API_RandomForest

2.- (Opcional) crear y activa el entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate

3.- Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

4.- Ejecutar el proyecto en modo local:

python app.py

About

API desarrollada como práctica para la demostración de la aplicación de un modelo de entrenamiento RandomForest, ya desplegada y construida con el Framework de Django

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