PromptLab

프롬프트를 자산처럼 버전관리하고, 팀과 함께 운영(PromptOps)하는 플랫폼

PromptLab은 "AI가 멍청한 게 아니라, 질문이 멍청한 것"이라는 문제 인식에서 시작했습니다.
프롬프트를 작성·공유·버전관리·추천·실행까지 한 번에 해결하는 올인원 PromptOps 플랫폼입니다.

👥 Team Members

Name	Role	Responsibilities
정진형	PM / Fullstack	기획 · 디자인 · FE(Zustand/Router/Playground/Team/PromptRepo) · BE(RAG Tips)구현
김회광	Frontend
박세인	Backend
유민아	Backend

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1. 문제 인식 (Problem)

AI는 이미 업무의 중심에 자리 잡았습니다.
하지만 **“AI가 똑똑하지 않다”**고 느끼는 이유는 대부분 질문(프롬프트)의 질 때문입니다.

• 같은 모델이라도 질문 순서/조건/문맥에 따라 답변 품질은 천차만별
• 좋은 프롬프트를 알아도 어디에 저장해야 할지, 어떻게 공유할지 애매함
• 팀은 각자 따로 ‘꿀 프롬프트’를 사용 → 지식이 자산화되지 않음
• 결과적으로 AI 잘 쓰는 사람 vs 못 쓰는 사람의 격차(AI Divide)가 점점 커짐

AI 도구의 성능이 아니라, 프롬프트 활용 역량의 문제입니다.
PromptLab은 이 격차를 줄이는 플랫폼입니다.

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2. 솔루션 (Solution)

PromptLab은 프롬프트를 잘 쓰게 만드는 운영 체계(PromptOps) 를 제공합니다.

• 프롬프트를 저장·관리·버전별로 기록
• 팀과 공유·협업
• 프롬프트 자동 개선 (RAG 기반 Prompt Tips)
• 직무별 추천 프롬프트 제공
• Playground에서 실행/히스토리/저장까지

단순 노트가 아니라, 프롬프트의 GitHub를 지향합니다.

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3. 핵심 기능 (Key Features)

1) 프롬프트 저장소 (Repository)

• 최신/인기/태그/카테고리 필터

2) 버전 관리 (Versioning)

• 프롬프트 생성 시 v1 자동 생성
• 이후 버전 추가·수정·삭제
• 버전별 모델 세팅 가능
  • temperature, max tokens, LLM Models

3) Playground

• 모델 선택 (ChatGPT / Gemini)
• 히스토리 저장·로드
• “결과 → 프롬프트로 저장”
• Prompt Tips 버튼 (RAG 기반 개선 제안)

4) RAG 기반 Prompt Tips

• Markdown 가이드(OpenAI, Google 등 공식 가이드라인) → DB 적재
• 입력 프롬프트 임베딩
• DB에서 유사 가이드 검색
• 선택된 가이드를 컨텍스트로 Gemini 호출
• bullet 개선안 + “수정 프롬프트” 제공

5) Workspace / Team

• 팀 생성·수정·삭제
• 초대·역할 변경
• 워크스페이스별 프롬프트 권한 관리
• 팀만의 공유 프롬프트 공간

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4. 기술 구조 (Tech Architecture)

🔹 Frontend (React / TypeScript)

• Vite 기반 React 앱
• 전역 관리: Zustand(useAppStore)
• Axios 인터셉터에 자동 인증 토큰 부착
• Playground / Tips / Workspace UI 등

🔹 Backend (Node.js / Express)

• REST API 전체 관리 (Auth / Workspace / Prompt / Tips / Comments / Alerts)
• /api/v1/rag/* 경로에 RAG 모듈 탑재
• 보호 미들웨어(protect)로 인증된 사용자만 접근

🔹 Database (MySQL)

• 사용자 / 워크스페이스 / 프롬프트 / 버전 / 히스토리
• rag_guidelines 테이블에 가이드 문서 + 임베딩(JSON) 저장
• rag.loader.js로 Markdown을 자동 적재