🚀 RL-VOCASET

이 저장소는 RL-VOCASET의 전체 코드, Docker 환경, Checkpoint 다운로드 링크,
그리고 학습 및 추론 방법을 포함하고 있습니다.

⚠️ 주의: 이 저장소는 직접 수정하지 마세요!
작업 시 반드시 Fork 후 개인 저장소에서 진행하세요.

---

💪 TODO List

• style(codetalker, faceformer), no-style(selftalk) 이해 및 Metric
• Add Codetalker
• Checkpoints Huggingface upload
• Datasets Huggingface Upload
• Reinforcement Learning Optimization (PPO)
• Reinforcement Learning Optimization (GRPO)
• Reward Model Dataset build Code
• Reward Model Training Code
• Reward Model 개선

📘 1. GitHub 사용법

🔹 저장소 Fork 및 Clone

1. 상단의 Fork 버튼을 클릭하여 개인 계정으로 복제합니다.
2. Fork된 저장소에서 아래 명령어로 클론합니다.

   git clone https://github.com/<your-username>/RL-VOCA.git
   

📘 2. Environment Setting

docker pull esh0504/project:RL-VOCASET
docker run -it --gpus all -v RL-VOCASET:/workspace -v /data/vocaset:/data/vocaset esh0504/project:RL-VOCA

📘 3. Reward Model Checkpoints

• encoder: link
• head: link

📘 4. Train (you can setting your config file (in configs/config.yaml).

python main.py