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Se tienen datos de la lluvia en varios días, así como de la cantidad de lluvia que cayó en los 5 días previos. El investigador quiere ajustar el modelo para lo cual debe conseguir encontrar los valores K1, K2, K3, K4 y K5 que minimicen el error entre lo que indica el modelo y los valores reales guardados.