🚀 Hackathon - 환율 예측 팀 "신호등" 🚀

Hackathon

• 기간: 2023년 9월 22일(금) ~ 10월 12일(목)
• 주제: FX 변동변수를 통한 원달러 환율 예측
• 사용 기술: 회귀 모델 기반 머신러닝 기법 활용

주제 선정 배경

1. 환율 변동성과 경제적 손실
   • 원/달러 환율의 불안정한 움직임은 기업과 개인의 경제적 손실 가능성을 증가시킵니다.
2. 무역 결제 통화의 비중
   • 우리나라는 무역 결제 통화로 달러를 80% 이상 사용하며, 이는 환율 변동에 민감하게 반응합니다.
3. 무역 의존도와 경제 위기
   • 우리나라의 무역 의존도가 100%를 초과하므로 환율 변동은 국가 전체의 경제적 위기를 초래할 수 있습니다.

팀 "신호등"의 목표

우리 팀 "신호등"은 당일의 환율 종가를 예측하는 모델을 개발하여 기업과 개인들에게 무역환 거래의 안정성과 수익성을 향상시키기 위한 신호를 제공합니다.

팀원 소개

• 주민종 (팀장, 메인 코더, 데이터 수집)
• 강주희 (서기, 큐레이터, 모델링)
• 위재욱 (데이터 수집 및 서브 코더)
• 한인희 (데이터 전처리, 발표 자료 제작, 최종 발표)

🚀 Hackathon - "Traffic Light" Exchange Rate Prediction Team 🚀

Hackathon

• Duration: September 22, 2023 (Friday) - October 12, 2023 (Thursday)
• Topic: Predicting the Won/Dollar Exchange Rate Using FX Volatility
• Utilized Technologies: Machine Learning Based on Regression Models

Rationale for Topic Selection

1. Exchange Rate Volatility and Economic Loss
   • The unpredictable movement of the Won/Dollar exchange rate increases the potential for economic losses for businesses and individuals.
2. Proportion of Trade Payment Currency
   • South Korea uses the U.S. dollar for over 80% of trade payments, making it sensitive to exchange rate fluctuations.
3. Trade Dependency and Economic Crisis
   • With South Korea's trade dependency exceeding 100%, exchange rate fluctuations can lead to a national economic crisis.

Objectives of Team "Traffic Light"

Our team, "Traffic Light," aims to develop a model for predicting the daily closing exchange rate, providing a signal to enhance the stability and profitability of international trade for businesses and individuals.

Team Member Introduction

• Minjong Joo (Team Leader, Lead Coder, Data Collector)
• Joohee Kang (Secretary, Curator, Modeling)
• Jaewook Lee (Data Collection and Sub-coding)
• Inhee Han (Data Preprocessing, Presentation Material Creation, Final Presentation)

PPT

환율예측.pptx