WRF后处理训练营课程

学习网址

https://www.heywhale.com/home/competition/64478fec113e81a18dc70cd1

活动背景

气象数值模拟结果包含哪些变量？如何绘图分析？来一探究竟！

作为开源的区域大气数值模式，WRF 从大气运动基本方程组出发，通过动力框架模拟和预测天气，广泛用于国内外气象业务和科研。WRF 模式可以模拟多尺度的区域天气过程，为我们进一步认识天气系统的演变机制提供了重要工具，也在地理、遥感、交通、环境、能源等领域得到实际有效的应用。随着算力资源的不断发展，我们得以更高效地运行 WRF，但因数据高纬度、体积大，新同学逐渐上手 WRF 后处理仍有一定难度,但是没关系。

本次训练营以台风利奇马 2km 分辨率的 WRF 模拟数据串起数据读取、变量提取、时序分析、空间分布、时空演变的完整流程，带你熟悉 WRF 后处理的基本方法，深入理解 WRF 模拟结果，进而发挥数值模拟的价值。

学习目标

在学习 Cartopy、Xarray 模块训练营和 WRF 模式运行的基础上，通过 wrf-python 模块掌握 WRF 模式后处理的基本方法，更高效灵活地实现业务和科研的分析需求。