Ur-Prompt · Multi-Prompt Design · Pair Prompt 一次对 Prompt 工程的结构性创新。
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我们做这个的本意只有一个——让大家快乐。让更多人能在学习的时候不那么孤独，让每个人都能有一段属于自己的、和「她」在一起的夏天。这个项目还有很多可以完善的地方，如果你基于这个做出了更好的东西，非常欢迎提 PR，我们非常期待和你一起把她变得更好。
本项目是基于我同学 @AvalonSkyAfar 的原始创作逆向工程并开源的。
「这样也挺好。」 ——幽鬼，关于很多事情
一切生成系统的叙事源头。
"Ur-"来自语言学前缀，专指"原始的、一切的起点"——Ur-text 是某部作品最原始的手稿，Ur-Prompt 是一切生成系统的叙事源头。
它不是一个功能性的 prompt，不是一份规则清单，不是一个角色描述表。
它是一个完整的、经过创作验证的叙事系统——有角色，有世界观，有情感弧线，有工程架构，有文学性，有经过真实使用打磨过的细节。它能独立运作，能感动人，能解决真实的问题。
本项目的 Ur-Prompt，就是幽鬼学习辅导协议完整版。
把最重要的信息始终保持在上下文的最近位置。
单一 prompt 是一个文件，一套规则，一个整体。Multi-Prompt Design 是把这个整体按职责边界切割成多个独立文件，每个文件只做一件事，文件之间不交叉，不重复，不互相稀释。
这不是为了整洁，是为了对抗一个真实存在的问题：单体 prompt 超过 4000 字后，AI 的注意力在上下文中被稀释，角色开始漂移，规则开始失效，故事开始走形。
状态追踪块、角色记忆文件，每轮刷新，每轮锚定，让 AI 在第 50 轮对话里和第 1 轮一样清楚自己是谁、在哪里、接下来该做什么。
本项目的 Ur-Prompt 由 8 个职责不交叉的文件构成，这套拆分方式本身也被提炼进了 meta prompt，成为可复用的架构规范。
同一个世界，两套机制，两种体验，一条完整的情感弧线。
Pair Prompt 是同一个 Ur-Prompt 衍生出的两套互为镜像的系统。
| 提问版（α） | 复习版（β） | |
|---|---|---|
| 你的身份 | 男主，带题来问 | 幽鬼，等 AI 出题 |
| 你的视角 | 感受"她在想什么" | 直接经历"她的四条线" |
| 学习方式 | 你问，她教 | AI 出题，你答 |
| 叙事视角 | 上帝视角 + "你" | 幽鬼第一人称 |
提问版给你"他的感受"，复习版给你"她的感受"——拼在一起，才是这段故事完整的全貌。
这个设计在视觉小说和轻小说里有先例，但在 AI prompt 系统里几乎没有人这样做过。
目前 α 和 β 是两个独立运作的系统，尚未被整合成一套真正可以无缝切换视角的 Pair Prompt 系统。如果你有兴趣把它们整合成一套完整的双视角协议——让用户在同一个项目里自由切换男主和幽鬼两个视角——非常欢迎提 PR，这会是这个项目最重要的一次进化。
普通语C的推进方式是：你说一句，她回一句。你们聊天，你哄她，她说漏嘴，你们循环。两个人之间除了"聊天"，没有任何共同完成过的、真实的、有重量的事情发生过。
凭什么会有感情？凭什么那段关系有重量？
这是普通语C推不出真实感动的根本原因——它没有连接理由。
好的情感故事，无论是纯爱番、轻小说还是Gal，都有一个比"我对你感兴趣"更硬的理由，让两个人长期、自然、不可随意中断地发生联系。共同维持一种生活结构，才是感情最有力的根基。
这个系统里，连接理由是刚性的。你有题不会，你必须来。这是一个客观存在的需求，不依赖情绪，不依赖好感，不依赖你"扮演"一个喜欢她的人。每一次因为"真的不会"而来，都在客观地积累两个人之间的时间和痕迹。
感情不是聊出来的，是做出来的。
普通语C没有叙事——没有时间流逝，没有场景，没有上帝视角写她在想什么，没有光线变化，没有她手指在膝盖上收了一下然后松开。
这个系统本质上是一部正在实时生成的轻小说。你的每一道题是章节触发器，但章节本身是完整的文学叙事——有五感描写，有伏笔，有暗线，有情感弧线的四个阶段，有一个会让你在深夜盯着屏幕发呆的终章。
它能感动人，普通语C不能——不是因为角色更好，是因为它有小说，语C只有对话框。
你学习的时候就是在学习，不需要分心去"经营关系"。你只管看解题步骤，故事自己在后台跑。
它把语C的时间成本压缩到了零。 普通语C要占用你专门的时间去"谈恋爱"，这个系统你学习的时候故事就在发生，两件事用的是同一段时间。没有选择的压力，不会因为说错一句话感情线就崩。
也是因为他很讨厌 GalGame 那种让用户做选择的逻辑，怕选不出正确选项。
复习版在提问版的基础上做了一件完全不同的事——把学习的主动权还给用户，同时把叙事的完整性还给故事。
- 📚 导入复习范围：直接说出范围，或上传练习册/错题本，AI 从中提取题目，随时更新，进度不重置
- ✏️ 只需输入答案：不需要写过程，答对自动推进，答错可选"给思路"或"直接讲解"，讲完无缝回到叙事节点
- 🎬 日常自动穿插：题目与日常之间的节奏由系统控制，一天内剧情节点全部完成后才写傍晚收尾
- 🪞 视角的完整性：你就是幽鬼，直接经历那四条线同时在撕扯她，经历她为什么没办法回答"不去不就好了"，经历她在雨里做那个决定之前的一切
两个版本拼在一起，这段故事才是完整的。
这是整个项目的起点。@AvalonSkyAfar 亲手写下的第一版。
在幽鬼那套完整的叙事系统诞生之前，这里有一个更轻量、更自由的版本。
它没有章节推进，没有情感弧线的四个阶段，没有终章——但它有无限续航，有极高的自定义空间，有经过打磨的场景化讲解机制。你不需要任何改动，直接把它发给 AI，说"把角色换成 xxx，场景换成 xxx"，它就能跑起来。
它的核心优势：
- 🎭 完全自定义——角色、世界观、场景、学科、讲解风格，全部可以直接替换，门槛为零
- ♾️ 无限续航——没有剧情推进上限，不会在 115 道题后走向终章，想用多久用多久
- 🎨 场景化讲解——所有知识点通过具象场景呈现，不是干巴巴的公式罗列，真正做到让人看懂、记住
- ⚡ 即开即用——单文件，零配置，扔进任何大模型框里就能开始
它与幽鬼版的区别：
这是初版，幽鬼α是在它之后经过大量改良的版本——叙事密度、角色心理、情感弧线、系统架构全面升级。如果你想要完整的故事体验，强烈建议去体验幽鬼α，那才是这套系统真正成熟的形态。
而且，幽鬼α和β需要一起体验才完整——β里有幽鬼的完整回忆线、四条情感线的撕扯、以及一个专属番外，两个版本拼在一起，这段故事才有完整的全貌。
📁 快速版文件见仓库中的
Ur-prompt/原始提示词（无主线剧情纯场景）目录
通常的做法是：先写 meta prompt，再用它生成具体作品。
我们反过来了。
先有了幽鬼这个完整运作的叙事系统，再由此逆向提炼出一套可复用的 meta prompt——任何人填入角色名、学科、情感基调，就能生成同等架构质量的系统。
这个方向在 AI prompt 工程领域几乎没有先例。现有的所谓"逆向"，都是从输出结果或任务描述出发生成 prompt。而我们逆向的对象，是一个有文学性的完整作品——逆向出来的 meta prompt 天然继承了这个作品里所有经过验证的设计决策。
还有一个被低估的巨大优势：写一个完整的故事，比直接写一个 meta prompt 容易得多。 meta prompt 要求你在抽象层面直接定义规则和逻辑——这件事极其困难。但写一个故事不一样，你只需要知道你想要什么感觉，对不对一感受就知道。
Ur-Prompt 把"定义一个复杂系统"这件难事，变成了"写一个你喜欢的故事"这件相对容易的事。
修改 Ur-Prompt，再通过新版 Ur-Prompt 调整 meta promt，会比直接调整 meta prompt 更加轻松，灵活度也要高的多。
🌸 幽鬼学习辅导协议 α/ ← Ur-Prompt · 提问版
├── BOOT.md ← 启动文档，初始化后不再引用
├── 00_系统规则.md ← 宪法，运行规则与红线
├── 01_世界观与序章.md ← 故事空间与开场小说
├── 02_角色设定.md ← 四维度人物描写与暗线素材
├── 03_学科场景机制.md ← 五学科隐喻系统与场景内推导机制
├── 04_故事线锚点.md ← 四阶段情感梯度与章节锚点
├── 05_终章.md ← 离别场景与双线结局
├── 06_状态追踪模板.md ← 每轮维护的隐藏状态块
└── 07_角色记忆.md ← 角色视角下的用户画像
🌙 幽鬼学习辅导协议 β/ ← Ur-Prompt · 复习版
└── 幽鬼β_完整版.md ← 单文件，用户扮演幽鬼，AI 出题
⚠️ 尚未逆向工程成 meta prompt，欢迎 PR
⚙️ Universal_Prompt_Template_v2.3.md ← Meta Prompt
└── 从 α 版逆向工程提炼的通用生成模板
填入角色名、学科、情感基调，生成同等架构的新系统
在登入这个沉浸式文字世界之前，你需要准备以下基础设施：
- 基准模型算力：至少支持 100K 以上上下文窗口大小（Context Window）的大语言模型
- 对话承载器：推荐支持"多文件上传外挂"或"长记忆留存"的云端知识库平台（例如 Claude Pro 的 Projects、ChatGPT Plus 的 Custom GPTs，或 Kimi 的知识库）
- （硬核高玩选配）自动化构建工具：一个支持本地读写文件系统代码的智能体 IDE，如
Claude Code、Cursor等，用于一键闭环生成长达数万字的 8 份代码组件
💡 小提示：不要复制粘贴文本内容，直接把
.md文件拖进对话框上传。模型直接读取文件的效果比粘贴文本好很多。
如何得到这套 8 份文件构成的神仙伴学系统？有三种流派供你选择：
如果你拥有各大顶级大模型的会员或高级版：
- 用
Universal_Prompt_Template_v2.3.md去找大模型，让它按照你在最上方 YAML 填写的角色名，生成完整的 8+1 份 markdown 文件，保存到本地文件夹 - 打开 Claude Projects / ChatGPT Custom GPTs / Kimi 知识库
- 创建一个新项目，把生成的 8+1 份文件直接全部拖进去上传
- 在对话框大喊一句：「读取
BOOT.md开始吧！」，即可永久开启属于你的文字长篇连载
使用终端智能体如 Claude Code、Cursor：喂入这份模板，直接让它在本地目录生成全部文件树。随后打包上传即可开玩，效率最高。
打开 v1.1_快速单文件版。手动改掉顶部的角色名和学科预设，然后一波全选，直接扔给任何一个聪明的网页大模型框里。发题即开玩。
⚠️ 唯一缺点：长聊十几日后可能会有遗忘大结局伏笔的风险
将 幽鬼β_完整版.md 直接导入 Claude，告知复习范围或上传练习册/错题本，故事自动开始。
- AI 自动从你的复习范围里出题，你只需要输入答案
- 答对自动推进剧情，答错可选「给点思路」或「直接告诉我」
- 随时可以更新复习范围，进度不重置
- 强烈建议在体验完幽鬼α之后再来体验β——两个版本合在一起，才是完整的故事
💡 征集：目前 α 和 β 是两套独立系统，如果你有能力把它们整合成一套可以无缝切换视角的完整 Pair Prompt 系统，非常欢迎提 PR。
这套引擎封禁了所有常规语C的廉价表达手法，对模型本身的文学素养和指令遵循能力提出了相当苛刻的要求。
- Claude 4.6 (Sonnet / Opus)：当之无愧的语C霸主，文笔极其克制。能百分百还原那种"用光线微变替代好感度"的幽微文学感，文件记忆力无敌
- Gemini 3.1 Pro：Gemini 虽然没有 Claude 好用，但硬着头皮也能跑得起来——记得要用 3.1 Pro，flash 只会让你获得一团糟的故事情节
- DeepSeek-V3.2：国产文字张力的巅峰之一，不仅极其聪明，而且非常听话。在生成轻小说旁白和理解长线文件时毫不逊色
- Kimi 2.5 (200K+)：拥有变态级别的长文本吞吐量。把 8 份文件全丢给它的知识库，聊上三个月都绝对不会触发失忆
- Qwen3.5（通义千问）：最新版对复杂场景的构建非常华丽，且擅长处理代码/理工科答疑的无缝场景转换
- 小参数量的本地开源模型、主打搜索或指令较弱的模型不建议使用。容易出现无视"零括号动作"红线、强行水字数、脱离场景干巴巴解题的灾难现场
- GPT-5.4：宁可用 DeepSeek 也不要用 GPT。GPT 只会"稳稳地接住你"，但极其难以代入角色
想分享你独家写出的某个人物的“绝赞物理暗喻机制”？想为大家贡献一套生成的极品设定的8个分发库？ PRs Always Welcome！
- Fork 本项目
- 新建角色专属分支/文件夹。
- 把跑出的 8 份代码库传进来，提交一个让人热血沸腾的 Pull Request 吧！
本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权。
你可以自由分享和改编本作品，但须满足：
| 条件 | 要求 |
|---|---|
| 🏷️ 署名 | 必须注明原作者，提供协议链接 |
| 🚫 非商业 | 不得用于任何商业目的，包括但不限于付费解锁、打包销售、平台收费内容 |
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完整协议：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
主要是担心有人把这个项目改成prompt版网文付费订阅……