此代码库包含推荐系统领域中经典或最新的 CTR 模型和 Match 模型，以及其他相关深度模型的实现。
此代码库主要用于自我学习和提升, 还希望能够帮助对推荐系统感兴趣的朋友和同学，共同进步。
由于本人水平有限，如有错误，还望指正。
- Factorization Machines(2010)
Done - DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction(IJCAI 2017)
Done - Deep & Cross Network for Ad Click Predictions(KDD 2017)
Done - xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems(KDD 2018)
Done - Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction(KDD 2018)
Doing
- Attention Is All You Need(NeurlPS 2017)
Done
python run.py \
{ctr} \
{fm,deepfm,dcn,xdeepfm} \
{criteo} \
train_data_dir \
valid_data_dir \
test_data_dir \
save_path \
--version VERSION \
--batch_size BATCH_SIZE \
--epochs EPOCHS