Debriefing

Debrief: Ontwikkeling van een Front-End voor een Interactieve Social Media Simulator

Beschrijving van het Project

Het project betreft de ontwikkeling van een nieuwe front-end voor een interactieve social media simulator. Deze simulator stelt gebruikers in staat om verschillende parameters van een sociaal netwerk en nieuwsberichten in te stellen. Gebruikers kunnen kenmerken van gebruikers, vrienden, het aantal gebruikers en sociale netwerkinstellingen configureren. De simulator visualiseert hoe de specifieke inhoud van nieuwsberichten, likes en shares de verspreiding van nepnieuws beïnvloedt.

Opdrachtgever

Het lectoraat Responsible IT van de Hogeschool van Amsterdam is de opdrachtgever voor dit project. Responsible IT richt zich op het onderzoeken van digitale technologieën die bijdragen aan het welzijn van mens, maatschappij en planeet. Dit doen ze door middel van praktijkgericht onderzoek en het ontwikkelen en testen van experimentele software tools en prototypes. De onderzoeksgroep werkt samen met diverse stakeholders, waaronder programmeurs, ontwerpers, mediabedrijven, bewoners, de overheid en de gemeente Amsterdam.

Product Owner:

Yuri Westplat Email: y.westplat@hva.nl

Design Challenge

Het primaire doel van dit project is het visualiseren van een sociaal netwerk. Responsible IT onderzoekt onder andere de rol van AI in de verspreiding van desinformatie. In dit kader ontwikkelen ze een interactieve netwerkvisualisatie die gebruikers helpt te begrijpen hoe nepnieuws zich via sociale netwerken verspreidt. De simulator zal een werkend AI-aanbevelingsalgoritme nabootsen en biedt een rudimentaire front-end (HTML/CSS/JS). De te ontwikkelen front-end stelt gebruikers in staat om parameters van het netwerk en nieuwsberichten te configureren en de verspreiding van nepnieuws te observeren.

User Stories

Hoe zit een sociaal netwerk in elkaar?

Als gebruiker wil ik een sociaal netwerk kunnen configureren door het aantal gebruikers, gebruikerskenmerken en -rollen (bijvoorbeeld "influencers") en de relaties tussen gebruikers ("vrienden") in een netwerkgrafiek te tonen, zodat ik begrijp hoe een sociaal netwerk is gestructureerd. Hoe verspreidt informatie zich door een sociaal netwerk?

Als gebruiker wil ik de eigenschappen van een nieuwsbericht en de interacties (likes, shares, comments) kunnen configureren en in een netwerkgrafiek tonen, zodat ik begrijp hoe informatie zich verspreidt door een sociaal netwerk. Hoe werkt een aanbevelingssysteem?

Als gebruiker wil ik de eigenschappen van het aanbevelingssysteem kunnen configureren en in een netwerkgrafiek tonen, zodat ik begrijp hoe algoritmes de verspreiding van verschillende soorten nieuws door een sociaal netwerk versterken, wat kan leiden tot polarisatie (filterbubbels). Planning

De user stories moeten in een vaste volgorde worden uitgewerkt:

US 1: Dit is de Minimum Viable Product (MVP) en moet als eerste worden voltooid. US 2: Wordt gestart nadat US 1 is afgerond. US 3: Wordt gestart nadat US 2 is afgerond. Tijdens de eerste week van de meesterproef vindt een briefing plaats met de opdrachtgever en begeleiders. Wekelijks zal een prototype worden gedemonstreerd aan de opdrachtgever en worden de volgende stappen besproken. Tussentijdse vragen kunnen via Teams worden gesteld.

Conclusie

Dit project richt zich op de ontwikkeling van een front-end voor een interactieve simulator die de verspreiding van nepnieuws in sociale netwerken visualiseert. Het is een initiatief van het lectoraat Responsible IT, dat praktijkgericht onderzoek doet naar verantwoorde digitale technologieën. Door middel van een gestructureerde aanpak en wekelijkse demonstraties wordt ernaar gestreefd om een bruikbaar en inzichtelijk product te ontwikkelen dat bijdraagt aan het begrip van de dynamieken van sociale netwerken en de rol van AI in de verspreiding van informatie.