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JsonCodeChina/wind-skills

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wind-skills

Wind 万得金融 Skill 集合(monorepo) · 通过 MCP 协议把万得金融数据接入 Claude / OpenClaw / Hermes 等 AI Agent,并一站式收录 wind 自家数据 + 社区分析工作流共 14 个金融 skill

GitHub


📦 收录的 Skill

数据发现类

Skill 能力域
wind-find-finance-skill 金融能力入口:列举平台所有 skill 并按用户问题推荐,引导安装 / 升级
wind-mcp-skill 访问万得 Wind 金融数据:股票(A 股/港股/美股行情与财务)、基金(行情与全维数据)、指数/板块、债券、公司公告与新闻、宏观经济指标
ifind-finance-data 访问同花顺 iFinD 金融数据:股票、基金、宏观经济、行业经济、新闻公告,支持智能选股/选基
mx-finance-data 访问东方财富金融数据:A 股/港股/美股、基金、债券等多资产行情与财务,输出 xlsx

金融分析类

Skill 一句话
a-share-primary-theme-identification A 股市场主线识别(题材周期 / 资金行为)
backtest-expert 量化策略系统化回测(压力测试)
dcf-model DCF 估值建模(WACC + 敏感性分析)
earnings-analysis 季报点评(beat/miss + 估值更新)
equity-investment-thesis 个股投资逻辑深度研究(券商研究员风格)
market-environment-analysis 全球市场环境分析(risk-on / risk-off)
position-sizer 仓位管理(风险 / Kelly / ATR)
post-market-debrief 盘后复盘(市场全景 / 主线轮动)
theme-detector 跨板块主题检测(FINVIZ + 生命周期)
valuation-pricing-framework 估值与定价框架(重估空间判断)

wind-find-finance-skill 是入口型 meta-skill,不调 MCP server、不需要 API Key。 wind-mcp-skill 用于访问万得 Wind 金融数据,按数据域分类调用。


🚀 安装

📍 关于安装位置(先看一眼)

下方所有命令默认带 -g(全局):

  • 全局 -g:装一次,所有项目 + 机器上所有已识别的 AI agent 都能用(Claude Code / Cursor / OpenClaw / Hermes 等)。
  • 🔒 仅当前项目:把命令里的 -g 去掉即可。只装到当前目录,不影响其它项目 / agent。

不确定就用全局(适合金融机构内网跨项目复用)。

推荐入口:先装金融能力发现器

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-find-finance-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-find-finance-skill -g -y

想限制在当前项目内,去掉 -g 即可。

装好后,用户直接问金融问题即可。AI 会通过 SKILL.md 守则按用户问题筛 1-3 个相关 skill 推荐安装。

装单个 skill

npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <skill-name> -g -y

<skill-name> 换成上方表格里的任意 Skill 名称即可。

列出仓库内所有可装 skill

npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --list

-y 跳过交互菜单(必加)。-g 含义见上方"关于安装位置"段。


🔑 配置 API Key(仅 wind-mcp-skill 需要)

让 AI 帮你打开开发者中心拿 Key(推荐)

装好 wind-mcp-skill 后,第一次问行情 / 基金 / 财务 / 公告问题,AI 会发现没 Key 并主动询问:"要我现在帮你打开万得开发者中心吗?" 同意后,AI 在 SKILL.md 所在目录下运行:

node scripts/cli.mjs open-portal

跨平台自动调浏览器(macOS open / Linux xdg-open / Windows start),打开 https://aimarket.wind.com.cn/#/user/overview

  • 已登录 → 直接看到个人中心,复制 API Key
  • 未登录 → SPA 自动跳到 /#/login,登录后回到 overview 即可

拿到 Key 后配置(推荐方式 3)

macOS / Linux / Git Bash:

mkdir -p ~/.wind-aimarket && echo "WIND_API_KEY=ak_xxx" > ~/.wind-aimarket/config

Windows cmd:

if not exist "%USERPROFILE%\.wind-aimarket" mkdir "%USERPROFILE%\.wind-aimarket"
echo WIND_API_KEY=ak_xxx > "%USERPROFILE%\.wind-aimarket\config"

Windows PowerShell:

New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.wind-aimarket"
Set-Content -Path "$env:USERPROFILE\.wind-aimarket\config" -Value "WIND_API_KEY=ak_xxx" -Encoding UTF8

三级兜底(按优先级)

  1. 环境变量 WIND_API_KEY
  2. SKILL.md 同目录 config.json
  3. 全局 ~/.wind-aimarket/config推荐,所有 wind skill 共享)

✅ 验证安装

在支持 skills 的客户端里,直接问一个金融问题即可:

贵州茅台最新股价

如果客户端支持查看本地 skill 目录,也可以确认已出现 wind-find-finance-skillwind-mcp-skill


💡 使用示例

安装并配置 Key 后,直接向 AI 提金融问题:

贵州茅台今天最新价
从各个维度分析 600183
查一下科创50ETF最近一个月走势
看一下大盘和各板块怎么样

AI 会根据问题自动选择可用能力。取数类问题优先使用 wind-mcp-skill;需要分析工作流时,先通过 wind-find-finance-skill 推荐合适能力。


🧭 wind-mcp-skill 的 server_type 选择守则

你想问 server_type
A 股最新价 / K 线 / 分钟级行情 stock_data(行情类工具)
A 股财报 / 营收 / 净利润 / ROE / 股本 / 技术指标 / 风险 stock_data(NL 类工具)
港股 / 美股行情与财务 global_stock_data
ETF / 基金最新价 / K 线 fund_data(行情类工具)
任何基金(档案 / 持仓 / 业绩 / 经理) fund_data(NL 类工具)
指数 / 板块行情 / PE/PB / 技术指标 index_data
债券档案 / 行情估值 / 发债主体 bond_data
公告 / 年报 / 招股书 / 财经新闻 financial_docs
GDP / CPI / M2 / 行业经济指标 economic_data
不确定 / 跨域综合查询 analytics_data

stock_data / global_stock_data / fund_data 各包含两类工具:行情类(结构化代码参数)+ NL 类(自然语言)。

更详细的工具表见 skills/wind-mcp-skill/SKILL.md


📂 目录结构

wind-skills/
├── README.md                       ← 你现在看的这份
└── skills/                         ← 所有 skill 直接平铺,对齐 npx skills 协议
    ├── wind-find-finance-skill/    ← 入口(无 cli.mjs,纯 SKILL.md + references)
    ├── wind-mcp-skill/             ← 万得 Wind 金融数据访问
    ├── ifind-finance-data/         ← 同花顺 iFinD 金融数据
    ├── mx-finance-data/            ← 东方财富金融数据
    ├── a-share-primary-theme-identification/
    ├── backtest-expert/
    ├── dcf-model/
    ├── earnings-analysis/
    ├── equity-investment-thesis/
    ├── market-environment-analysis/
    ├── position-sizer/
    ├── post-market-debrief/
    ├── theme-detector/
    └── valuation-pricing-framework/

🛠️ 兼容 Agent

经实测兼容(同一份 SKILL.md,零适配):

  • ✅ Claude Code / Claude Desktop
  • ✅ OpenClaw
  • ✅ Hermes Agent
  • 🔄 其他遵循 Anthropic Skill 规范 的 agent 理论上可用

📝 许可

© Wind AIMarket 2026

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