Wind 万得金融 Skill 集合(monorepo) · 通过 MCP 协议把万得金融数据接入 Claude / OpenClaw / Hermes 等 AI Agent,并一站式收录 wind 自家数据 + 社区分析工作流共 14 个金融 skill
| Skill | 能力域 |
|---|---|
wind-find-finance-skill |
金融能力入口:列举平台所有 skill 并按用户问题推荐,引导安装 / 升级 |
wind-mcp-skill |
访问万得 Wind 金融数据:股票(A 股/港股/美股行情与财务)、基金(行情与全维数据)、指数/板块、债券、公司公告与新闻、宏观经济指标 |
ifind-finance-data |
访问同花顺 iFinD 金融数据:股票、基金、宏观经济、行业经济、新闻公告,支持智能选股/选基 |
mx-finance-data |
访问东方财富金融数据:A 股/港股/美股、基金、债券等多资产行情与财务,输出 xlsx |
| Skill | 一句话 |
|---|---|
a-share-primary-theme-identification |
A 股市场主线识别(题材周期 / 资金行为) |
backtest-expert |
量化策略系统化回测(压力测试) |
dcf-model |
DCF 估值建模(WACC + 敏感性分析) |
earnings-analysis |
季报点评(beat/miss + 估值更新) |
equity-investment-thesis |
个股投资逻辑深度研究(券商研究员风格) |
market-environment-analysis |
全球市场环境分析(risk-on / risk-off) |
position-sizer |
仓位管理(风险 / Kelly / ATR) |
post-market-debrief |
盘后复盘(市场全景 / 主线轮动) |
theme-detector |
跨板块主题检测(FINVIZ + 生命周期) |
valuation-pricing-framework |
估值与定价框架(重估空间判断) |
wind-find-finance-skill是入口型 meta-skill,不调 MCP server、不需要 API Key。wind-mcp-skill用于访问万得 Wind 金融数据,按数据域分类调用。
下方所有命令默认带 -g(全局):
- ✅ 全局
-g:装一次,所有项目 + 机器上所有已识别的 AI agent 都能用(Claude Code / Cursor / OpenClaw / Hermes 等)。 - 🔒 仅当前项目:把命令里的
-g去掉即可。只装到当前目录,不影响其它项目 / agent。
不确定就用全局(适合金融机构内网跨项目复用)。
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-find-finance-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-find-finance-skill -g -y想限制在当前项目内,去掉
-g即可。
装好后,用户直接问金融问题即可。AI 会通过 SKILL.md 守则按用户问题筛 1-3 个相关 skill 推荐安装。
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <skill-name> -g -y把 <skill-name> 换成上方表格里的任意 Skill 名称即可。
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --list
-y跳过交互菜单(必加)。-g含义见上方"关于安装位置"段。
装好 wind-mcp-skill 后,第一次问行情 / 基金 / 财务 / 公告问题,AI 会发现没 Key 并主动询问:"要我现在帮你打开万得开发者中心吗?" 同意后,AI 在 SKILL.md 所在目录下运行:
node scripts/cli.mjs open-portal跨平台自动调浏览器(macOS open / Linux xdg-open / Windows start),打开 https://aimarket.wind.com.cn/#/user/overview:
- 已登录 → 直接看到个人中心,复制 API Key
- 未登录 → SPA 自动跳到
/#/login,登录后回到 overview 即可
macOS / Linux / Git Bash:
mkdir -p ~/.wind-aimarket && echo "WIND_API_KEY=ak_xxx" > ~/.wind-aimarket/configWindows cmd:
if not exist "%USERPROFILE%\.wind-aimarket" mkdir "%USERPROFILE%\.wind-aimarket"
echo WIND_API_KEY=ak_xxx > "%USERPROFILE%\.wind-aimarket\config"Windows PowerShell:
New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.wind-aimarket"
Set-Content -Path "$env:USERPROFILE\.wind-aimarket\config" -Value "WIND_API_KEY=ak_xxx" -Encoding UTF8- 环境变量
WIND_API_KEY - SKILL.md 同目录
config.json - 全局
~/.wind-aimarket/config(推荐,所有 wind skill 共享)
在支持 skills 的客户端里,直接问一个金融问题即可:
贵州茅台最新股价
如果客户端支持查看本地 skill 目录,也可以确认已出现 wind-find-finance-skill 和 wind-mcp-skill。
安装并配置 Key 后,直接向 AI 提金融问题:
贵州茅台今天最新价
从各个维度分析 600183
查一下科创50ETF最近一个月走势
看一下大盘和各板块怎么样
AI 会根据问题自动选择可用能力。取数类问题优先使用 wind-mcp-skill;需要分析工作流时,先通过 wind-find-finance-skill 推荐合适能力。
| 你想问 | server_type |
|---|---|
| A 股最新价 / K 线 / 分钟级行情 | stock_data(行情类工具) |
| A 股财报 / 营收 / 净利润 / ROE / 股本 / 技术指标 / 风险 | stock_data(NL 类工具) |
| 港股 / 美股行情与财务 | global_stock_data |
| ETF / 基金最新价 / K 线 | fund_data(行情类工具) |
| 任何基金(档案 / 持仓 / 业绩 / 经理) | fund_data(NL 类工具) |
| 指数 / 板块行情 / PE/PB / 技术指标 | index_data |
| 债券档案 / 行情估值 / 发债主体 | bond_data |
| 公告 / 年报 / 招股书 / 财经新闻 | financial_docs |
| GDP / CPI / M2 / 行业经济指标 | economic_data |
| 不确定 / 跨域综合查询 | analytics_data |
stock_data/global_stock_data/fund_data各包含两类工具:行情类(结构化代码参数)+ NL 类(自然语言)。
更详细的工具表见 skills/wind-mcp-skill/SKILL.md。
wind-skills/
├── README.md ← 你现在看的这份
└── skills/ ← 所有 skill 直接平铺,对齐 npx skills 协议
├── wind-find-finance-skill/ ← 入口(无 cli.mjs,纯 SKILL.md + references)
├── wind-mcp-skill/ ← 万得 Wind 金融数据访问
├── ifind-finance-data/ ← 同花顺 iFinD 金融数据
├── mx-finance-data/ ← 东方财富金融数据
├── a-share-primary-theme-identification/
├── backtest-expert/
├── dcf-model/
├── earnings-analysis/
├── equity-investment-thesis/
├── market-environment-analysis/
├── position-sizer/
├── post-market-debrief/
├── theme-detector/
└── valuation-pricing-framework/
经实测兼容(同一份 SKILL.md,零适配):
- ✅ Claude Code / Claude Desktop
- ✅ OpenClaw
- ✅ Hermes Agent
- 🔄 其他遵循 Anthropic Skill 规范 的 agent 理论上可用
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