图谱溯文脉 · AI焕非遗 —— 非物质文化遗产智能探索平台
文脉智谱是一个融合知识图谱与大语言模型的非物质文化遗产智能探索平台。项目以"文化自信"为核心理念，运用 Neo4j 知识图谱、FAISS 向量检索与 RAG 技术，构建集智能问答、可视化探索、AI共创于一体的数字非遗体验系统。
| 模块 | 功能描述 |
|---|---|
| 览·万象 | 纵览千载非遗，按类别浏览 3778 条国家级非遗项目 |
| 观·图谱 | 以知识图谱可视化非遗间的关联与脉络 |
| 智·问答 | 基于 RAG 技术的智能问答，深度解读非遗文化 |
| 创·新生 | AI 赋诗、文脉溯源、故事续写，人机共创文化新生 |
- Python 3.9+
- Neo4j 5.x
- 通义千问 API 密钥
pip install -r requirements.txt创建 .env 文件或设置环境变量：
# 通义千问 API
QWEN_API_KEY=your-api-key
# Neo4j 数据库
NEO4J_URI=bolt://localhost:7687
NEO4J_USER=neo4j
NEO4J_PASSWORD=your-password# 在 Neo4j Browser 中执行
:source import_to_neo4j.cypherpython build_vector_index.pypython app.py
# 或指定端口
PORT=5001 python app.py访问 http://localhost:5001 开始探索！
文脉智谱/
├── app.py # Flask Web 服务主入口
├── rag_engine.py # RAG 引擎（知识图谱 + 向量检索）
├── build_vector_index.py # FAISS 向量索引构建
├── generate_ich_intro.py # AI 生成非遗详细介绍
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env # 环境变量配置
│
├── ich_national_full_data.csv # 非遗原始数据（3778条）
├── ich_ai_introductions.json # AI 生成的详细介绍
├── import_to_neo4j.cypher # Neo4j 数据导入脚本
│
├── templates/
│ └── index.html # 前端主页面
└── static/
├── css/style.css # 国潮风格样式
├── js/main.js # 前端交互逻辑
└── images/ # 背景图素材
| 项目 | 数量 |
|---|---|
| 非遗项目总数 | 3,778 条 |
| 传承地区 | 1,846 个 |
| 非遗类别 | 10 大类 |
| AI 详细介绍 | 15 个代表性项目 |
数据来源：中国非物质文化遗产网 (ihchina.cn)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 前端展示层 │
│ HTML5 + CSS3 (国潮设计) + JavaScript │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Web 服务层 │
│ Flask REST API │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 智能引擎层 │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Neo4j 图谱 │ │ FAISS 向量库 │ │ 通义千问 LLM │ │
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核心技术栈：
- 后端框架: Flask
- 知识图谱: Neo4j
- 向量检索: FAISS + Sentence Transformers
- 大语言模型: 通义千问 (Qwen) API
- 可视化: ECharts
本项目为课程实践作品，仅用于学习交流。非遗数据版权归中国非物质文化遗产网所有。
以图谱织文脉，用智能焕非遗
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