Sistema de Reconhecimento Facial e Controle de Presença

Este projeto é um sistema de reconhecimento facial integrado com controle de presença, ideal para uso acadêmico ou em ambientes onde é necessário gerenciar a presença de participantes de forma prática e eficiente.

📋 Funcionalidades

1. Cadastro de Rostos:
   Permite o cadastro de rostos individuais utilizando a webcam do sistema, armazenando as imagens em diretórios específicos para cada pessoa.

2. Reconhecimento Facial:
   Reconhece rostos previamente cadastrados e exibe informações como o nome da pessoa e a confiança no reconhecimento.

3. Controle de Presença:
   Apresenta uma interface que lista os alunos cadastrados, permitindo marcar presença com base no reconhecimento facial.

4. Seleção de Disciplina e Professor:
   Oferece opções para selecionar disciplinas e professores, permitindo personalizar o contexto do controle de chamada.

5. Banco de Dados Integrado:
   Armazena informações relacionadas às disciplinas, professores e chamadas realizadas em um banco de dados MySQL.

---

⚙️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.8+
• PyQt5 (Interface gráfica do usuário)
• OpenCV (Processamento de imagens e reconhecimento facial)
• MySQL (Banco de dados para armazenamento de informações)
• Numpy (Manipulação de dados e arrays)
• Pandas (Manipulação e análise de dados)

---

🛠️ Configuração do Ambiente

1. Requisitos

Certifique-se de ter as seguintes ferramentas instaladas no seu sistema:

• Python (versão 3.8 ou superior)
• MySQL Server
• Bibliotecas Python:

🛠️ Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/JvPastori/ChamadaSystem.git
   cd ChamadaSystem