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스터디원 모집부터 지원, 실시간 채팅, 알림까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 백엔드 프로젝트입니다.
| 분류 | 기술 |
|---|---|
| Language | Kotlin |
| Framework | Spring Boot, Spring Security, Spring Batch |
| ORM | Spring Data JPA, jOOQ, HikariCP |
| Auth | Kakao OAuth 2.0, JWT |
| Realtime | WebSocket (STOMP / SockJS), SSE |
| Messaging | Apache Kafka (KRaft), Outbox Pattern |
| Search | Elasticsearch 9.0.2 (nori 분석기) |
| Cache | Redis 7 |
| Test | JUnit5, MockMvc, Mockito, TestContainers, k6 |
| 분류 | 기술 |
|---|---|
| Server | AWS EC2 t3.large |
| Reverse Proxy | Nginx (로드밸런싱, SSL, gzip) |
| Container | Docker, Docker Compose |
| CI/CD | GitHub Actions |
| HTTPS | Let's Encrypt (Certbot) |
| Domain | DuckDNS |
| Log | ELK Stack (Logback -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana) |
| 문제 | 개선 |
|---|---|
| 댓글 알림 동기 처리로 커넥션 풀 고갈 | 에러율 87% -> 2.3%, RPS 137 -> 940 (585% 향상) |
| 게시글 단건 조회 DB 직접 조회 | p(95) 5.38s -> 97.6ms (98% 개선), RPS 1,825 -> 3,686 |
| 동시 지원 레이스컨디션으로 500 에러 | 비관적 락 적용 후 성공률 5% -> 100% |
| Kafka 발행 실패 시 알림 유실 | Outbox 패턴 + RetryScheduler로 유실 방지 |
- 인증 — Kakao OAuth 2.0, JWT Access/Refresh Token
- 스터디 모집 — CRUD, Elasticsearch 풀텍스트 검색, Spring Batch 자동 마감
- 지원 시스템 — 비관적 락으로 동시 지원 레이스컨디션 방지
- 실시간 채팅 — WebSocket STOMP + Redis Pub/Sub 멀티 인스턴스 동기화
- 실시간 알림 — Kafka -> Redis Pub/Sub -> SSE, Outbox 패턴으로 유실 방지
- 스터디팀 관리 — 팀 자동 생성, 일정 관리, D-1 리마인더
- API 보호 — Sliding Window Rate Limiting, Idempotency Key 중복 요청 방지
- 요청 추적 — MDC 기반 requestId/userId 자동 주입 -> Kibana 필터링
| 페이지 | 내용 |
|---|---|
| Architecture | 시스템 구성, 데이터 흐름 |
| Features | 주요 기능 상세 |
| Performance | 성능 최적화 |
| Testing Strategy | 테스트 전략 |
| Tech Decisions | 기술 선택 이유와 트레이드오프 |
| Troubleshooting | 문제 해결 사례 |
| Deployment | 배포 프로세스 |
| 장애 시나리오별 대응 | Kafka, Redis, DB 장애 시 현재 동작과 한계 |