災害支援優先度・参考指標アプリ（デモ）

⚠️ 注意事項

• デモ・学習目的のアプリです
• Streamlit上では、ベイジアンネットワーク構造（Graphviz）が利用できません。
• 実際の災害対応には使用できません
• 表示されるデータはすべて架空のサンプルです

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📋 アプリ概要

• 複数のベイズ統計手法を統合して、災害支援要請の優先度を「参考指標」として可視化
• 使用手法:
  • 共役事前分布（解析的事後分布）
  • MCMCサンプリング（PyMC）
  • ベイジアンネットワーク（pgmpy）
  • ナイーブベイズ（scikit-learn）

詳細な技術情報は TECHNICAL.md を参照してください。

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🚀 クイックスタート（IDE向け）

⚠️ Python を pyenv でインストールする場合、ソースからのコンパイルになることがあり、 M1/M2 Mac や Linux では数分程度かかることがあります。途中で止めずに待ってください。

# 1. リポジトリのクローン
git clone https://github.com/ReoSato0110/bayesian-disaster-priority
cd bayesian-disaster-priority


# 2. 推奨 Python バージョン（pyenv 利用可）
# Python 3.11 または 3.12 推奨
pyenv install 3.12.2       # 必要な場合
pyenv local 3.12.2         # プロジェクト内のみ有効化

# 3. 仮想環境の作成と有効化
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# venv\Scripts\activate   # Windows

# 4. 依存パッケージのインストール
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

# 5. アプリ起動
streamlit run app.py

# ⚠️ 注意
# Graphviz 本体がない場合、BN 可視化はスキップされますが、
# アプリ本体は正常に動作します。