EchoBot 是一款支持 Live2D 的二次元 AI 小助手。它不仅能为你提供具有沉浸感的角色扮演与情感陪伴,还能在后台默默为你处理写代码、文件整理等复杂的 Agent 生产力任务 (๑>ᴗ<๑)。
无论是网页端(支持实时语音与 Live2D 交互),还是聊天平台(支持 QQ、Telegram 接入),小助手都能随时随地响应你的呼唤喵~
展示所用的 Live2D 模型来自:【免费模型】这么可爱的小狗免费带回家!
- 🎭 沉浸式 Live2D 交互:支持网页端 Live2D 渲染与实时语音对话,打破次元壁。
- 🧠 决策-扮演-执行 三层架构:彻底隔离“角色扮演”与“工具调用”,保证快速回复且人设不崩。
- 🛠️ 硬核生产力:支持本地文件读写、定时与周期任务、Skills、长期记忆等能力,真正帮你解决复杂需求。
- 🌐 多平台接入:开箱即用的 WebUI,并无缝支持 QQ、Telegram 聊天平台。
常见的 AI Agent 由于需要载入庞大的工具列表和技能系统,天然耗费 Token 且响应缓慢。如果将角色设定与任务指令混杂,不仅容易导致“人设稀释”,还会严重拖累执行效率。
EchoBot 采用 Decision - Roleplay - Agent 三层架构来解决这一痛点:
负责精准、快速地判断用户意图。
- 混合意图识别:采用
规则 + 轻量 LLM双引擎。明确指令直接跳过大模型触发后台任务;模糊意图则交由轻量级 LLM 分类。 - 智能分发:日常闲聊交由 Roleplay 层;复杂任务则静默唤醒 Agent Core,同时让 Roleplay 层告诉用户已经开始任务。
专注于提供情感价值与沉浸感(๑˃̵ᴗ˂̵) ♡。
- 纯净上下文:剥离繁杂的 Tool-use 和 Skills 等元数据,专为文本/语音生成优化,确保语气生动、回复极速,不会OOC。
- 情境感知:根据系统当前状态(如闲聊中、后台任务启动、任务完成等)智能切换专属话术。
在后台静默运行,完成用户指派的任务。
- 完整 Agent 能力:集成工具链 (Tools)、技能库 (Skills) 以及长短期记忆 (Memory)等能力。
- 系统级权限:具备操作系统和本地文件读写等高级权限。
- 异步协同:任务完成后自动整理成果回传,由你的二次元助手亲自向你汇报。
情景 A:日常闲聊
🧑💻 你:“早上好呀!” 🤖 Decision 层:(判定为日常聊天) ➔ 转发给 Roleplay 层。 🌸 Roleplay 层:“早安,今天也要元气满满喵~”
情景 B:复杂任务请求
🧑💻 你:“帮我用 Python 写一个爬虫脚本。” 🤖 Decision 层:(规则命中) ➔ 触发双线操作。 🌸 Roleplay 层 (立刻秒回):“收到!本喵这就帮你写一个爬虫喵~” ⚙️ Agent Core (后台静默执行):调用搜索工具 ➔ 编写代码 ➔ 测试代码 ➔ 执行完毕回传结果。 🌸 Roleplay 层:“久等啦!这是你要的爬虫脚本,我可是写得很用心的喵,快看看吧~ [附带代码文件]”
💡 Tip: 想要最快跑通项目?直接将本仓库交给 Codex、Claude Code 或 Cursor 等 Coding Agent 帮你一键配置喵(≧∇≦)/
推荐使用 Python 3.11 及以上版本
pip install -r requirements.txt复制.env.example文件并重命名为.env,填入你的 LLM 供应商信息(兼容 OpenAI 格式):
LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_MODEL=deepseek-chat
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
运行以下命令将同时启动聊天平台 Gateway 和网页端:
python -m echobot app打开浏览器访问以下地址,与你的小助手见面吧(≧◡≦) ♡:
http://127.0.0.1:8000/web
一个完整的 Live2D 资源文件通常是一个文件夹,包含 .model3.json 等文件。项目中已内置 2 个 Live2D 资源文件,可以通过网页端的控制面板直接上传或切换模型:
上传完成后,小助手会自动将上传的文件夹复制到 .echobot/live2d 目录下。也可以手动将Live2D 资源文件夹复制到这个文件夹,小助手在下次启动的时候会自动加载。
Live2D 默认开启眼神鼠标跟随的功能,可在面板中关闭。
同样可以通过网页端的控制面板上传你喜欢的背景图片:
对于支持视觉理解的模型(例如qwen3.5-plus),可以直接发送图片给小助手。(请确保模型支持视觉功能,否则会返回空消息喵)
展示所用的 Live2D 模型来自:【超精致Live2D量贩模型】兔兔这么可爱,当然要一口吃掉你!
小助手可以帮你记住重要的事情,并按时执行:
- 定时任务 (Cron):按具体时间点触发。例如直接对小助手说:“半小时后提醒我去开会”,小助手会自动创建任务。
- 任务数据保存在
.echobot/cron/jobs.json。
- 任务数据保存在
- 周期任务 (Heartbeat):按固定间隔自动触发,默认每 30 分钟一次。
- 可通过修改
.env中的ECHOBOT_HEARTBEAT_INTERVAL_SECONDS调整间隔(以秒为单位)。 - 可在网页端面板直接修改周期任务文件,或编辑项目目录下的
.echobot/HEARTBEAT.md。
- 可通过修改
网页端支持根据你的当前需求,手动切换工作模式:
🤖 自动决策 (默认):智能识别意图,自动决定是否唤起后台 Agent(≧◡≦) ♡。
💬 纯聊天:完全禁用后台任务,防止误唤醒,适合只想要陪伴的时刻(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)。
🛠️ 强制 Agent:化身无情的生产力工具,跳过意图识别,所有消息强制走后台任务流程(ง๑ •̀_•́)ง。
EchoBot 网页端支持半双工语音交互。可在控制面板灵活切换语音后端:
🗣️ 语音合成 (TTS):
支持两个免费backend:
- edge-tts:在线合成,免费且无需 API Key。
- kokoro-multi-lang-v1_1:本地离线合成,首次启动会自动下载权重文件。
🎙️ 语音输入 (ASR):
基于sherpa-onnx的 Sensevoice 模型,本地离线识别,首次启动会自动下载权重文件。
EchoBot 网页端支持半双工语音交互(播报期间会自动暂停收音防回声),并支持“按住录音”与“常开麦克风”模式。
可以通过网页端的控制面板来控制滤镜、打光和粒子等效果,按住 Alt + 点击滑动条 即可恢复默认值。
| 参数分类 | 包含项目 | 说明 |
|---|---|---|
| 开关控制 | 全局开启、背景模糊、光位效果、光位漂移、空气粒子 | 开启或关闭各项渲染特效 |
| 画面渲染 | 背景模糊 (0-16)、色调 (-180°–180°)、饱和度 (0-200%)、对比度 (0-200%) | 调整画面色彩和景深 |
| 光影细节 | 光位 X/Y (0-100%)、光晕强度 (0-160%)、暗角强度 (0-60%)、颗粒强度 (0-40%) | 控制光源、暗角与噪点 |
| 粒子系统 | 粒子密度 (0-100%)、透明度 (0-160%)、尺寸 (40-240%)、速度 (0-260%) | 控制空气灰尘漂浮效果 |
开启全局光影效果:
关闭全局光影效果:
展示所用的 Live2D 模型来自:Live 2D 官方免费示例
打开QQ开放平台,点击龙虾专用入口:
点击创建机器人,获取你的 AppID 和 AppSecret:
在本地项目路径 .echobot/channels.json 中,配置 QQ 平台信息:
"enabled": true
"app_id": "你的AppID",
"client_secret": "你的AppSecret"
配置完成后重启服务,就可以在 QQ 里和小助手对话啦~
在 Telegram 搜索框输入 @BotFather,进入官方账号(带蓝色认证)。
在聊天框输入命令 /newbot,按照提示创建机器人,获取 bot_token。
在本地项目路径 .echobot/channels.json 中,配置 Telegram 平台信息:
"enabled": true
"bot_token": "你的bot_token",
"allow_from": ["你的用户ID"]
在后台终端运行或通过聊天平台交互时,可以使用以下内置命令来管理会话或切换助手的人设喵~
| 命令 | 用法 | 说明 |
|---|---|---|
/new |
/new [标题] |
新建会话(可选标题) |
/ls |
/ls |
列出所有会话 |
/switch |
/switch <编号> |
切换到指定编号的会话 |
/rename |
/rename <标题> |
重命名当前会话 |
/delete |
/delete |
删除当前会话 |
/current |
/current |
查看当前会话信息 |
/help |
/help |
显示命令帮助 |
| 命令 | 用法 | 说明 |
|---|---|---|
/role |
/role |
查看当前角色卡 |
/role list |
/role list |
列出所有角色卡 |
/role current |
/role current |
查看当前角色卡详情 |
/role set |
/role set <名称> |
切换到指定角色卡 |
/role help |
/role help |
显示角色命令帮助 |
站在巨人的肩膀上,小助手才能变得这么聪明可爱喵!EchoBot 的诞生离不开以下优秀开源项目的启发与支持,特此鸣谢(鞠躬~ 🙇♀️):














