計算格子の可視化プログラム

2021.5.27 last updated

できること

• 計算格子の形状の可視化ができる．
  • 現在は2次元での可視化のみ．
  • (3次元での可視化機能は開発中)

入力ファイル

• 節点座標のデータ
  • csv形式
  • 節点番号と節点座標のx成分,y成分
• 要素と節点の依存関係のデータ
  • csv形式
  • 要素番号, 節点0の節点番号, 節点1の節点番号, 節点2の節点番号, 節点3の節点番号

商用の可視化ソフトのフォーマットを使用の場合(microAVSでの可視化用ファイルなど)

• 「節点座標のデータ」と「要素と節点の依存関係のデータ」を取り出すための，シェルスクリプト(convert_inp_csv.sh)
  • 一例として，microAVSのフォーマット(inpファイル)から「節点座標のデータ」と「要素と節点の依存関係のデータ」を取り出す．
    • 「節点座標のデータ」が書かれている行を複数行まとめて# mesh_startと# mesh_endで囲む．
    • 同様に，「要素と節点の依存関係のデータ」が書かれている行を複数行まとめて# nbool_startと# nbool_endで囲む．
    • sh convert_inp_csv.shで実行をして，inpファイルからデータのトリミングが行える．

実行方法

動作保証環境

• macOS 10.15.7
• Python 3.8.5
• Cython version 0.29.23
• matplotlib 3.3.1

cythonをインストール

• pip3 install cython

可視化プログラムを実行

• cythonize -i visualization_culculation.pyx
  • カレントディレクトリに.soファイルが生成される
• python3 run.py
  • "Input node file name >>>>"に続けて，節点座標のデータが記述されたファイルのパスを入力
  • "Input nbool file name >>>>"に続けて，要素と節点の依存関係を示すデータが記述されたファイルのパスを入力

実行例