job-search

一个用于求职岗位筛选的 Trae 技能（Skill）：上传简历并给出招聘网址与心仪岗位类型后，自动解析简历生成候选人画像，抓取招聘网站上的岗位并逐条阅读 JD，最后按简历匹配度和投递成功率对岗位综合排序，辅助决定投递优先级。

1. 解析简历：支持 Word（.docx）和 PDF（.pdf），自动生成结构化的候选人画像（Markdown）。
2. 抓取岗位：给出招聘网站链接后，自动翻页抓取全部岗位，逐个阅读岗位 JD 全文（而不是只看岗位名）。
3. 综合排序：先核对学历、毕业届次、外语、经验等硬门槛，再按匹配度与成功率给出 0–100 分的排序、Top 推荐、保底岗和慎投岗。
4. 可复算：抓取数据与评分脚本保存在本地工作区，结论可随时复查。

适用对象：正在找实习或校招/社招岗位、希望按个人简历客观评估"哪些岗位值得投"的求职者。

在对话中按下面方式操作即可：

1. 把简历文件（Word/PDF）发给助手；
2. 告诉助手招聘网址和心仪的岗位类型（可多个，例如：产品经理 / 软件交付经理 / 数据分析）；
3. 等待助手抓取岗位并输出综合排序结果。

如果只说了找工作但还没发简历，助手会先提示你发送简历与招聘信息。

1. 在本仓库页面点击绿色的 Code → Download ZIP，解压；
2. 把解压出的 job-search 整个文件夹复制到你 Trae 项目的技能目录下：

你的项目文件夹/
└── .trae/
    └── skills/
        └── job-search/
            ├── SKILL.md
            ├── references/
            └── scripts/

（若没有 .trae/skills/ 目录，手动新建即可。） 3. 重新打开该项目，技能会被自动识别，之后直接在对话中发送简历即可使用。

• 支持 Agent Skills（SKILL.md）规范的 AI 工具，例如 Trae（放入项目的 .trae/skills/ 目录，即上文安装路径）。
• Python 3
• 首次使用前安装依赖（requests 用于抓取岗位，pypdf 用于解析 PDF 简历）：

pip install requests pypdf

Word（.docx）解析无需安装任何第三方库。旧版 .doc 格式请先用 Word 另存为 .docx 或 .pdf。

job-search/
├── SKILL.md                      技能主文件（完整流程与评分规则）
├── references/
│   └── profile-template.md       候选人画像模板
└── scripts/
    ├── extract_resume.py         简历文本抽取（docx / pdf）
    └── fetch_template.py         招聘站点抓取脚本骨架

• 简历和分析结果只保存在你本地工作区，不会上传到任何第三方。
• 画像与评分严格基于简历中写明的事实，不会虚构经历或技能。
• 招聘网站结构可能随官网更新而变化，个别站点可能需要重新适配抓取方式。

本技能仅用于个人求职场景下，辅助阅读企业公开发布的招聘信息。使用时请遵守以下约定：

• 仅访问公开信息：只抓取无需登录即可查看的公开岗位页面与公开接口数据，不得绕过登录、验证码、权限控制或其他反爬措施。
• 低频、克制：脚本默认翻页间隔 0.5 秒，不得调高并发或进行大规模、持续性采集；不得对目标网站造成运行压力。
• 尊重网站规则：遵守目标网站的服务条款与 robots.txt；若对方明确禁止抓取、要求停止，或页面结构已变更导致访问异常，应立即停止使用并改用官方渠道。
• 禁止商用：不得将抓取到的数据用于商业用途、转售、二次分发或对外提供数据服务；岗位 JD 等内容的版权归原发布企业与平台所有。
• 数据留在本地：简历、候选人画像与分析结果仅保存在使用者本地工作区，本技能不会主动上传至任何第三方；请自行妥善保管，避免随项目公开而泄露个人隐私。
• 后果自担：本技能按"现状"提供，不对抓取结果的完整性、准确性、时效性作任何保证；招聘网站结构随时可能变化。因不当使用本技能引发的任何争议或损失，由使用者自行承担，作者不承担责任。

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