面向刚进入课题组参与科研工作的同学，帮助大家快速建立对科研的基本认识，了解如何做科研，如何写论文。
大家好，我是郭兰哲，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，博士生导师，主要研究方向是：智能体（Agent）、世界模型（World Model）、大模型推理（LLM Reasoning and Planning）、神经符号学习（Neuro-Symbolic Learning）、表格数据大模型（Tabular Foundation Model）。
每年都会有新的研究生入学，也有不少本科生希望提前进入课题组参与科研。对于刚开始接触科研的同学，我们常常需要反复讲解一些基础问题：什么是科研，如何开展科研，如何查找和阅读论文，如何判断一篇论文的价值，如何发现问题、提出 Idea，以及如何准备第一次投稿。与此同时，也有一些同学可能处于被放养状态，缺少系统性的指导。基于这些原因，我们决定将关于科研入门的一些基本认识和经验整理成文档，希望能为刚开始科研训练的同学提供一份可参考的指南。
这个项目仍处在早期阶段，后面会持续的更新与完善，也欢迎大家通过留言、邮件等方式提出你的建议或者你想看到的内容。
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- 刚进入实验室或课题组的本科生、硕士生、博士生
- 第一次参与科研项目的同学
- 希望系统化梳理科研工具链与工作习惯的新成员
- 开始带新人做科研的导师、博士生
📄 如何写论文？
杂项
- 🧳 学术会议参会指南
- 💰 有哪些能申请的奖学金
- 🤖 AI 辅助科研的一些tips
项目得到了陈煜旸、葛凌岳、张逸凯等同学的帮助，也借鉴了以下相关资料：