Pipeline de ETL e Análise de Vendas 📊

Este repositório contém um pipeline de dados completo de Extração, Transformação e Carga (ETL) desenvolvido em Python, focado em limpeza de dados corporativos de faturamento e geração de KPIs de vendas.

🚀 Estrutura do Projeto

• etl_analysis.py: Script principal em Python que realiza todo o fluxo de ETL utilizando as bibliotecas Pandas e NumPy.
• data/: Pasta (gerada automaticamente) contendo os dados de entrada brutos (sales_raw.csv) e os dados limpos após processamento (sales_cleaned.csv).
• reports/: Relatórios em formato JSON contendo estatísticas sumárias de faturamento.

⚙️ Como Funciona o Pipeline

1. Extração (Extract):
   • Geração de um conjunto de dados simulado com mais de 1.000 registros de transações (incluindo datas, produtos, quantidades, preços unitários, descontos e métodos de pagamento).
2. Transformação (Transform):
   • Limpeza de valores nulos e inconsistentes.
   • Padronização de datas e categorias de produtos.
   • Cálculo de métricas derivadas (Valor Total de Vendas deduzido de desconto).
   • Detecção de anomalias/outliers utilizando o método IQR (Interquartile Range).
3. Carga (Load):
   • Exportação dos dados transformados e sanitizados em CSV para análise de BI (ex: carregamento no Power BI).
   • Geração de relatórios sumários com estatísticas de vendas por região e produto.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3
• Pandas (Estruturação e transformação de dados)
• NumPy (Cálculos matemáticos e lógicos)

📋 Pré-requisitos & Como Rodar

1. Certifique-se de ter o Python instalado.
2. Instale as dependências:

   pip install pandas numpy

3. Execute o script:

   python etl_analysis.py