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MemoryCenter

Agent 记忆库依赖库 —— 跨语言可引用的持久化高效完整记忆系统

MemoryCenter 是一个为 AI Agent 提供时序记忆管理的基础设施库。它完整保存对话上下文（非摘要），通过三级周期（天/周/月）管理记忆生命周期，支持 Rust / C / Python / MCP / WASM 多种接入方式。

为什么需要 MemoryCenter

向量库做语义检索（找"像什么"），MemoryCenter 做时序归档（找"之前发生过什么"）——两者互补不替代。

当前 Agent 记忆方案的痛点：

• 上下文窗口有限：长对话会超出窗口，旧轮次被丢弃
• 压缩丢失信息：客户端压缩是摘要式的，原始内容不可追溯
• 无时序管理：现有方案不区分近期/周度/月度记忆，无法按时间维度淘汰

MemoryCenter 解决这些问题：达到阈值时冻结完整对话上下文为记忆文件，通过三级周期管理记忆生命周期。

四个独家护城河

1. 三级索引周期 + 4 维加权评分淘汰 —— 天归档 / 周无损去重合并 / 月评分淘汰
2. 完整对话非摘要归档 —— 所有竞品都走压缩/抽取/摘要路径，MemoryCenter 无损保存可追溯
3. Rust 单二进制 + C ABI 嵌入 —— 唯一可嵌入宿主进程的方案，零外部依赖
4. 21 类消息级标签 —— 粒度最细，支持按工具调用/思考过程/代码块等维度筛选

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核心特性

• 完整上下文归档（非摘要）：达到阈值时冻结完整对话上下文为记忆文件
• 三级索引周期：天级持续归档 / 周级无损去重合并 / 月级评分淘汰
• 混合检索：摘要钩子注入 system prompt + BM25 关键词检索 + 语义检索（含降级）
• 21 个 MCP Tools：archive / retrieve / semantic_search / detect_conflicts / pre_compress_hook 等
• 双传输模式：MCP stdio（本地）+ Streamable HTTP（远程）
• 跨语言：Rust + C ABI + Python + MCP + WASM
• 可插拔架构：Storage / Scorer / Migrator trait 均可替换
• 冲突检测：用户陈述与记忆矛盾时自动检测（三维度）
• project_memory 反向写入：让记忆主动流入 IDE 的注入上下文

技术栈

• Rust 1.85+（edition 2021）
• rmcp 1.8（MCP stdio + Streamable HTTP）
• Axum 0.8 + tower-http 0.7
• PyO3 0.29 + maturin
• wasm-bindgen（WASM 组件）
• SQLite（可选存储后端，含向量搜索）

License

MIT OR Apache-2.0