AI 写作降维打击工具包 | AI Writing DeAI Toolkit
Paper-Master 是一套专注于降低 AI 生成文本检测率的智能写作辅助工具集。它包含两大核心技能，分别覆盖学术论文和公众号文章两大写作场景，帮助你将 AI 生成的生硬文本改写为自然、有温度、有人味的高质量内容。
Paper-Master is a specialized toolkit focused on reducing AI-generated text detection rates. It contains two core skills covering academic thesis and WeChat public article writing scenarios, helping you transform rigid AI-generated text into natural, warm, and human-quality content.
paper-master/
├── README.md # 项目介绍（中英双语）
├── LICENSE # MIT 开源协议
├── .gitignore # Git 忽略配置
├── skills/ # 核心技能定义
│ ├── 公众号文章降AI提升质量技能/ # WeChat Article DeAI Skill
│ │ └── SKILL.md # - 公众号文章降 AI 技能手册
│ └── 降AI率论文改写技能/ # Thesis DeAI Skill
│ └── SKILL.md # - 论文降 AI 率改写技能手册
└── examples/ # 技能效果演示示例
├── 公众号文章降AI示例/ # WeChat Article DeAI Demo
│ ├── 原文（AI生成）.md # - AI 原文（含典型 AI 特征）
│ └── 改写后（人工润色）.md # - 应用技能改写后的版本
└── 论文降AI示例/ # Thesis DeAI Demo
├── 原文（AI生成）.md # - AI 原文（高频词密集）
└── 改写后（自然润色）.md # - 应用技能改写后的版本
适用于公众号推文场景的降 AI 改写与从零创作。覆盖情感、职场、生活感悟、认知成长等多种类型。
- 模式 A：已有文章诊断改写 — 通读全文 → 诊断 AI 特征 → 提出改写方案 → 执行改写
- 模式 B：从零创作 — 解析用户意图 → 联网搜索真实资料 → 设计方案 → 执行写作
核心特点：三阶段严格串行（诊断 → 方案 → 执行），确保每一步都有用户确认，杜绝 AI 自主决策。
适用于学术论文（理工科 & 文科）的降 AI 检测率改写。覆盖摘要、绪论、文献综述、技术介绍、系统设计、实验分析、总结展望、致谢等全部章节。注意：该skill对于工科论文降知网AI检测率效果更强。
- 理工科版：重点消除「通过/实现/进行/采用/能够/具有/提供」七件套，打破「通过X实现Y」压缩因果链
- 文科版：重点消除「体现/彰显/蕴含/承载/标定/重塑」八股词，打破「本质在于/核心在于/关键在于」断言句
- 交叉学科：理论部分用文科策略，技术/数据部分用理工科策略
核心特点：四层改写（词汇 → 句式 → 段落 → 全局润色），覆盖全文均匀改写，杜绝局部修改。
两个技能均遵循三阶段严格串行的执行纪律：
| 阶段 | 名称 | 阻塞类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1st | 诊断分析 | Non-BLOCKING | AI 通读内容，识别类型，统计 AI 特征，生成诊断报告 |
| 2nd | 改写方案 | BLOCKING | AI 提出改写方案，必须等用户确认后才能动手 |
| 3rd | 执行改写 | Non-BLOCKING | 用户确认后，AI 自动执行改写 + 完稿自检 |
BLOCKING 纪律：标记为 BLOCKING 的阶段，AI 必须完全停下来等待用户确认，不得替用户做任何决定，不得在用户确认前修改任何内容。
Both skills follow a strict three-phase serial execution discipline:
| Phase | Name | Blocking | Description |
|---|---|---|---|
| 1st | Diagnosis | Non-BLOCKING | AI reads content, identifies type, counts AI features, generates report |
| 2nd | Rewrite Plan | BLOCKING | AI proposes rewrite plan, must wait for user confirmation |
| 3rd | Execution | Non-BLOCKING | After confirmation, AI executes rewrite + self-check |
项目附带大量真实示例素材，帮助用户理解和实践降 AI 改写技巧：
公众号文章示例 (examples/wechat-articles/)：
- 涵盖情感、职场、杂类（感悟/认知）三大类型
- 全部来自真实爆款公众号推文，可用于对照学习
学术论文示例 (examples/thesis/)：
- 涵盖哲学与人文科学、社会科学两大类
- 来自真实学术论文，展示不同学科的写作风格
论文改写对比 (examples/thesis-comparisons/)：
- 6 个章节的 AI 原文 vs 改写后对比
- 逐章展示词汇替换、句式调整、段落重构的具体操作
这两个技能被设计为 Trae IDE / Cursor / Windsurf 等 AI 编程工具的智能技能（Skill）。使用时：
- 将
skills/目录下的 SKILL.md 文件导入到你的 AI 工具的 skills 目录中 - 触发对应关键词（如「降AI率」「改写论文」「公众号文章降AI」）
- AI 将自动按照技能手册中定义的三阶段流程执行
你也可以将这两个技能手册作为降 AI 写作的方法论参考，学习：
- AI 生成文本的高频特征识别
- 不同文体的改写策略和技巧
- 完稿自检清单和评估标准
- 学习对标：对比 AI 原稿和改写后的差异，理解改写逻辑
- 练习素材：用自己的方式改写示例素材，对比效果
- 方法验证：用示例验证技能手册中策略的有效性
- AI 工具：Trae IDE / Cursor / Windsurf 或其他支持 Skill 机制的 AI 编程助手
- 联网能力：部分功能（搜索真实资料）需要联网
- 文件格式：所有技能文件为 Markdown 格式（.md）
本项目采用 MIT 许可证 — 详见 LICENSE 文件。
This project is licensed under the MIT License — see the LICENSE file for details.
欢迎通过 Issues 提交反馈和建议，或通过 Pull Requests 贡献代码。
Feel free to submit feedback and suggestions via Issues, or contribute code via Pull Requests.