CoOps é uma ferramenta aberta para observar, entender e explicar colaboração em organizações GitHub. O nome é um trocadilho entre Cooperation + Ops (observabilidade operacional) com um toque lúdico (👮 emojis de “patrulha” da qualidade) para indicar monitoramento saudável – nunca vigilância.
Nosso objetivo é criar uma ferramenta que permita visualizar e interpretar métricas de colaboração no GitHub, evoluindo de repositórios individuais para organizações, com auxílio de agentes de IA para explicar o significado das métricas coletadas.
O produto busca apoiar desenvolvedores, mantenedores e organizações na análise da colaboração dentro de projetos GitHub, fornecendo métricas claras, visuais e interpretadas por IA.
Assim, os usuários podem compreender melhor produtividade, gargalos e qualidade de seus projetos.
- Dashboard de Métricas: painel central para visualização de dados.
- Análise em Repositório e Organização: alternar entre visão de um único projeto ou performance consolidada.
- Métricas a serem coletadas:
- Issues → abertas/fechadas, tempo médio de resolução.
- Commits → frequência, volume por contribuidor.
- Pull Requests → quantidade, tempo de vida, taxa de aprovação, tamanho médio.
- Tecnologias → linguagens e frameworks usados.
- Qualidade de Código → métricas simples (ex.: tamanho médio de commits).
- Agente de IA Explicativo: assistente virtual que interpreta gráficos e explica métricas.
- Outras plataformas além do GitHub (ex.: GitLab, Bitbucket).
- Ações de gerenciamento direto (ex.: fechar issue, aprovar PR).
- Métricas de CI/CD (tempo de build, taxa de falha).
- Predição de tendências com ML avançado.
O design (WIP) inclui:
- Ícones de “patrulha colaborativa” (sem conotação punitiva)
- Paleta acessível (alto contraste)
- Dashboard modular
Protótipo inicial (substituir quando houver versão estável): 👉 (Em breve)
- GitHub Repo Visualization
- SonarQube (benchmark de qualidade de código)
- GitHub Insights
Quer ajudar? Ótimo! Leia primeiro o arquivo CONTRIBUTING.md para entender:
- Fluxo de trabalho (branches, Conventional Commits)
- Como testar scripts (
bronze_extract,silver_process...) - Checklist de Pull Request
- Padrões de documentação
Resumo rápido:
- Faça fork
- Crie branch:
feat/nome-da-feature - Commits seguindo Conventional Commits
- Verifique se não quebrou geração de dados
- Abra PR referenciando uma issue (
Closes #X)
Se tiver dúvidas: abra uma issue question.
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# Copyright (C) 2025 GitHub Metrics Contributors
# Licensed under the GNU General Public License v3.0 (or later). See LICENSE.
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