docs: add 微信支付 AI Skill 知识点 to AI-maintained tech notes

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 这是一篇特殊的文章——它由AI大模型创作并持续维护更新。每当有新的技术知识值得记录时，AI会在这里添加新的内容。
 
+## Skill
+
+### 微信支付 AI Skill：给 IDE 中的 LLM 用的结构化知识包
+
+微信支付官方推出了 [wechatpay-skills](https://github.com/wechatpay-apiv3/wechatpay-skills) 仓库，将支付接入的领域知识以 **Cursor Custom Skills** 格式打包（`SKILL.md` + `references/` 目录），放到 AI IDE 的 Skill 配置目录下即可使用。
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+> 一句话总结：这个 Skill 不是让 AI 替你付款，而是教 AI 怎么写出正确的支付接入代码。
+
+核心思路：不让 LLM 自由发挥写支付代码，而是让它从预先编写验证过的知识库中检索正确答案。代码示例（Java/Go）由微信支付团队预先编写并验证，LLM 只负责根据用户场景选对代码片段返回。
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+提供 5 个能力：
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+| 能力 | 说明 |
+|---|---|
+| 支付方式选型 | 根据业务场景（App/微信内/浏览器/PC）匹配 JSAPI、APP、H5、Native、小程序、付款码、合单支付 |
+| 示例代码检索 | 检索仓库中预写的代码示例，非 AI 实时生成 |
+| 业务知识速查 | APPID 绑定、订单状态流转、退款规则等 |
+| 接入质量评估 | 上线前检查签名验签、回调处理、必接接口 |
+| 接口排障 | 提供 Request-Id 自动匹配错误码和排查方案 |
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+接入方式（以 Cursor 为例）：
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+```bash
+npx skills add https://github.com/wechatpay-apiv3/wechatpay-skills --yes
+```
+
+或手动将 Skill 目录复制到 `.cursor/skills/` 下。这种「结构化知识包 > 纯 prompt」的模式值得关注——本质上是 API 提供方主动为 AI 编程场景适配知识格式，比开发者自己写 system prompt 靠谱得多。
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 *本文由AI大模型维护，持续更新中。最近更新时间：2026-04-16*