Omni-VRAM v2.0.0 - 完整 LLM 语音交互框架

Omni-VRAM v2.0.0

🎉 重大更新：完整 LLM 语音交互框架

让大模型长出耳朵和嘴巴！22个模块、375个测试、生产级架构。

✨ v2.0.0 新功能

🎙️ 语音识别

• 多后端 Whisper（faster-whisper / whisper.cpp / OpenAI API）
• 实时流式 ASR
• 自动语言检测

🗣️ 说话人分析

• 说话人分离（谁在什么时候说话）
• 声纹验证（1:1 和 1:N）
• 声纹注册和管理

😊 情绪识别

• 7种情绪（开心、悲伤、生气、中性、惊讶、恐惧、厌恶）
• wav2vec2 深度学习后端

🔇 音频处理

• 多后端噪声消除
• 音频事件检测
• 唤醒词检测

🗣️ 语音合成与翻译

• TTS（edge-tts / pyttsx3）
• 语音翻译管道（ASR → 翻译 → TTS）

🏗️ 基础设施

• 多 GPU 负载均衡
• 分布式转录
• 插件系统（热插拔）
• Prometheus 监控
• REST + gRPC API
• Gradio Web UI

📦 安装

pip install omni-vram

🚀 快速开始

from vram_core import WhisperBridge

whisper = WhisperBridge()
result = whisper.transcribe("audio.wav")
print(result.text)

📊 数据

• 22 个核心模块
• 375 个测试用例
• 支持 50+ 种语言

📖 文档

• 安装指南：docs/installation.md
• 快速入门：docs/quickstart.md
• API 参考：docs/api_reference.md

🙏 致谢

感谢所有贡献者和开源社区！

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完整变更日志：https://github.com/Liangchenxu/Omni-VRAM/commits/v2.0.0