Feature/week8

[yeonjiyeon]

📌 Summary

• Kafka 기반 이벤트 파이프라인 구축: commerce-api와 commerce-streamer 간의 데이터 전송을 위해 Kafka를 도입하고, 분산 환경에서의 데이터 정합성을 해결했습니다.
• Transactional Outbox 패턴 구현: DB 트랜잭션과 메시지 발행의 원자성을 보장하여 메시지 유실 없는 At Least Once 발행 환경을 조성했습니다.
• 이벤트 기반 캐시 정합성 확보: 재고 소진 이벤트를 구독하여 Redis 캐시를 무효화(Evict)함으로써 사용자에게 실시간 품절 상태를 노출하도록 구현했습니다.
• 멱등성 기반의 Exactly-Once 실행: event_handled 테이블을 통해 중복 유입된 이벤트를 걸러내어 최종 수치가 단 한 번만 반영되도록 설계했습니다.

💬 Review Points

1. 설계 포인트: 발행 보장과 중복 방지 (Producer & Consumer)

• Producer: 네트워크 장애로 인한 발행 실패를 방지하기 위해 Outbox 테이블에 이벤트를 먼저 저장하고, OutboxRelay 스케줄러가 미발행 건을 재시도하도록 하여 At Least Once를 보장했습니다.
• Consumer: 프로듀서의 재전송으로 인한 중복 수신을 대비해 event_id PK 기반의 멱등 처리 로직을 구현하여 At Most Once 실행을 보장했습니다.

✅ Checklist

Producer

• 도메인(애플리케이션) 이벤트 설계
• Producer 앱에서 도메인 이벤트 발행 (catalog-events, order-events, 등)
• PartitionKey 기반의 이벤트 순서 보장
• 메세지 발행이 실패했을 경우에 대해 고민해보기

Consumer

• Consumer 가 Metrics 집계 처리
• event_handled 테이블을 통한 멱등 처리 구현
• 재고 소진 시 상품 캐시 갱신
• 중복 메세지 재전송 테스트 → 최종 결과가 한 번만 반영되는지 확인

Summary by CodeRabbit

릴리즈 노트

• 새로운 기능

  • 상품 메트릭 추적 시스템 추가 (조회수, 좋아요, 판매량)
  • 주문 및 상품 이벤트 카프카 스트리밍 지원

• 개선 사항

  • 이벤트 기반 아키텍처 적용으로 주문 처리 안정성 향상
  • 결제 복구 프로세스 개선 (타임존 인식 처리)
  • 캐시 삭제 기능 확대로 데이터 동기화 개선

• 시스템 안정성

  • 아웃박스 패턴으로 이벤트 전달 신뢰성 강화

_{✏️ Tip: You can customize this high-level summary in your review settings.}

[coderabbitai]

Walkthrough

이 PR은 아웃박스 패턴을 구현하여 이벤트 기반 아키텍처를 강화합니다. Kafka 모듈 의존성을 추가하고, 이벤트 지속성 및 재시도를 위한 아웃박스 인프라(엔티티, 서비스, 리포지토리)를 도입합니다. 이벤트 클래스를 재구성하고 핸들러를 추가하며, 상품 메트릭 추적을 구현합니다. ZonedDateTime 마이그레이션과 트랜잭션 전파 설정도 포함됩니다.

Changes

Cohort / File(s)	Summary
Build & Configuration apps/commerce-api/build.gradle.kts, apps/commerce-api/src/main/resources/application.yml, apps/commerce-api/src/main/resources/kafka.yml, modules/kafka/src/main/resources/kafka.yml	Kafka 모듈 의존성 추가, kafka.yml 임포트 추가, Resilience4j 재시도 설정(pg-client), 프로듀서 이덤포텐시 설정(acks: all, enable.idempotence)
Outbox Infrastructure apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxEvent.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxStatus.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxService.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/event/OutboxRepository.java	아웃박스 JPA 엔티티 생성, OutboxStatus 열거형 추가, OutboxService(저장, 표시 메서드), OutboxRepository 쿼리 메서드
Event Relay & Processing apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java	OutboxRelay 스케줄된 컴포넌트(60초 간격 재전송), 임포트 정리
Like Event Restructuring apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeCreatedEvent.java (삭제), apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeCreatedEvent.java (신규), apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeActionTrackEvent.java, modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/LikeCountEvent.java	LikeCreatedEvent를 com.loopers.application.like.event로 이동, eventId/timestamp 필드 추가, 정적 팩토리 of() 추가, LikeCountEvent 레코드 신규
Like Event Handlers apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeFacade.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java	LikeFacade는 팩토리 메서드 사용, LikeEventOutboxHandler 신규(아웃박스 및 Kafka 발행), LikeCountAggregateListener는 ApplicationEventPublisher 추가, performAggregation 반환값 추가
Order Event Restructuring apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderCreatedEvent.java (삭제), apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderCreatedEvent.java (신규)	OrderCreatedEvent를 com.loopers.application.order.event로 이동, eventId/userId/items/timestamp 필드 추가, OrderItemInfo 내부 레코드 추가, 팩토리 메서드 of() 구현
Order Event Handlers & Listeners apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderFacade.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java	OrderFacade는 팩토리 메서드 사용 및 인자 확장, OrderEventOutboxHandler 신규(Kafka 발행), OrderSalesAggregateListener 신규(재고 이벤트 발행)
Payment & Point Transactional Updates apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/coupon/CouponUsageEventListener.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PgPaymentEventListener.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PaymentRecoveryScheduler.java	@Transactional(propagation = REQUIRES_NEW) 추가, OrderCreatedEvent 임포트 경로 변경, PointPaymentEventListener에 UserService 추가, LocalDateTime → ZonedDateTime 마이그레이션
Product Service & Metrics apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/ProductFacade.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductService.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductRepository.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java	ProductFacade는 ProductViewEvent 발행 추가, ProductService는 getStock() 메서드 추가, ProductRepository는 findStockById() 추가, ProductEventOutboxHandler 신규
Payment Repository Timeline Updates apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/payment/PaymentRepository.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentJpaRepository.java, apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentRepositoryImpl.java	findAllByStatusAndCreatedAtBefore 메서드 시그니처 LocalDateTime → ZonedDateTime 변경
Config File Cleanup apps/commerce-api/src/main/resources/jpa.yml, apps/commerce-api/src/main/resources/redis.yml	jpa.yml 및 redis.yml 설정 파일 삭제(외부 설정으로 이동 추정)
Commerce Streamer - Metrics Domain apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/event/EventHandled.java, apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetrics.java	EventHandled 엔티티 신규(중복 처리 방지), ProductMetrics 엔티티 신규(좋아요, 조회, 판매 수 추적)
Commerce Streamer - Metrics Services & Repositories apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetricsService.java, apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/EventHandledRepository.java, apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/ProductMetricsRepository.java	ProductMetricsService 신규(이벤트 처리 로직), EventHandledRepository 신규, ProductMetricsRepository 신규
Commerce Streamer - Kafka Consumer apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java, apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/DemoKafkaConsumer.java, apps/commerce-streamer/src/test/java/com/loopers/domain/metrics/IdempotencyIntegrationTest.java	MetricsEventConsumer 신규(catalog-events 리스닝), 임포트 경로 수정, 이덤포텐시 테스트 추가
Kafka Event Types modules/kafka/src/main/java/com/loopers/config/kafka/KafkaConfig.java, modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductViewEvent.java, modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductStockEvent.java	KafkaConfig 패키지 이름 수정(confg → config), ProductViewEvent/ProductStockEvent 레코드 신규(팩토리 메서드 포함)
Redis Module Enhancements modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/RedisCacheHandler.java, modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/page/PageWrapper.java	RedisCacheHandler 패키지 이동(support.cache → core.cache), delete()/deleteByPattern() 메서드 추가, PageWrapper 클래스 신규(페이지네이션 래퍼)

Sequence Diagram(s)

아웃박스 이벤트 흐름

sequenceDiagram
    participant App as Application<br/>(Facade)
    participant Pub as ApplicationEventPublisher
    participant Outbox as OutboxService
    participant Repo as OutboxRepository
    participant Relay as OutboxRelay<br/>(Scheduled)
    participant Kafka as KafkaTemplate
    
    App->>Pub: publishEvent(DomainEvent)
    Pub->>Outbox: saveEvent(aggregateType,<br/>aggregateId, event)
    Outbox->>Repo: save(OutboxEvent)
    Repo-->>Outbox: OutboxEvent(status=INIT)
    
    Note over Relay: 60초 주기<br/>실행
    Relay->>Repo: findTop10ByStatusIn<br/>(INIT, FAILED)
    Repo-->>Relay: List<OutboxEvent>
    loop Each Event
        Relay->>Relay: deserialize & load<br/>event class
        Relay->>Pub: publishEvent(DomainEvent)
        Pub->>Kafka: send(topic, event)
        alt Success
            Kafka-->>Relay: success callback
            Relay->>Outbox: markPublished(eventId)
        else Failure
            Kafka-->>Relay: error callback
            Relay->>Outbox: markFailed(eventId)
        end
    end

Loading

상품 메트릭 이벤트 처리 흐름

sequenceDiagram
    participant Kafka as KafkaConsumer<br/>(MetricsEventConsumer)
    participant Svc as ProductMetricsService
    participant Repo as ProductMetricsRepository
    participant Cache as RedisCacheHandler
    participant EvtRepo as EventHandledRepository
    
    Kafka->>Svc: processLikeCountEvent<br/>(LikeCountEvent)
    Svc->>EvtRepo: isAlreadyHandled(eventId)
    alt Already Processed
        EvtRepo-->>Svc: true
        Svc->>Kafka: ack()
    else First Time
        EvtRepo-->>Svc: false
        Svc->>Repo: getOrCreateMetrics(productId)
        Svc->>Repo: updateLikeCount(newCount)
        Repo-->>Svc: ProductMetrics
        Svc->>EvtRepo: save(EventHandled)
        Svc->>Kafka: ack()
        Note over Svc: productViewEvent<br/>& salesCountEvent<br/>유사한 흐름
    end

Loading

Estimated code review effort

🎯 4 (Complex) | ⏱️ ~45 minutes

주의 깊게 검토할 영역:

• 아웃박스 패턴 일관성: OutboxService, OutboxRelay, 각 *EventOutboxHandler의 이벤트 직렬화/역직렬화 및 재시도 로직 검증
• 트랜잭션 전파 설정: CouponUsageEventListener, PgPaymentEventListener, PointPaymentEventListener의 REQUIRES_NEW 전파 설정이 의도된 격리 수준 달성하는지 확인
• 이벤트 클래스 이동의 영향: LikeCreatedEvent, OrderCreatedEvent를 새 패키지로 이동한 후 모든 임포트 경로 업데이트 및 팩토리 메서드 호출 일관성 확인
• 이덤포텐시 보장: EventHandled 엔티티와 ProductMetricsService의 중복 처리 방지 로직이 멀티 스레드/분산 환경에서 안전한지 확인
• Kafka 메시지 순서: catalog-events 토픽에서 productId 파티션 키 사용이 순서 보장 요구사항 충족하는지 검증
• ZonedDateTime 마이그레이션: 타임존 인식 타임스탬프가 PaymentRecoveryScheduler의 5분 윈도우 로직에 미치는 영향 확인

Possibly related PRs

• [volume-5] 인덱스 및 Redis 캐시 적용 #140: Redis 캐싱 및 상품 관련 코드(RedisCacheHandler 패키지/메서드, ProductFacade 변경) 동일 영역 수정
• [volume-5] 인덱스 및 Redis 캐시 적용 #145: 좋아요 관련 애플리케이션 레이어(LikeFacade, LikeCreatedEvent) 직접 코드 레벨 중복
• Round3: Product, Brand, Like, Order #132: 아웃박스, Kafka 이벤트/핸들러, 이벤트 레코드 재배치가 동일한 Product/Like/Order 클래스 및 이벤트 타입에 기반

Suggested labels

enhancement

Poem

🐰 아웃박스의 상자를 열며, 이벤트가 춤을 춘다네,
Kafka의 흐름에 실려, 메트릭은 깨어난다.
좋아요와 조회수, 판매량이 모여,
이덤포텐트한 손으로 중복을 막으니,
우리 상품의 이야기, 이제 완벽하게 전해진다! 🎉

Pre-merge checks and finishing touches

❌ Failed checks (1 warning, 1 inconclusive)

Check name	Status	Explanation	Resolution
Docstring Coverage	⚠️ Warning	Docstring coverage is 1.54% which is insufficient. The required threshold is 80.00%.	You can run @coderabbitai generate docstrings to improve docstring coverage.
Title check	❓ Inconclusive	PR 제목이 너무 모호하고 구체적이지 않습니다. 'Feature/week8'은 변경 사항의 주요 목적을 명확히 전달하지 못합니다.	Kafka 기반 이벤트 파이프라인 구축 같은 구체적인 기능을 설명하는 제목으로 변경해주세요. 예: 'Implement Kafka-based event pipeline with Transactional Outbox pattern'

✅ Passed checks (1 passed)

Check name	Status	Explanation
Description check	✅ Passed	PR 설명이 필수 템플릿 항목을 완벽하게 충족합니다. 요약, 검토 포인트, 체크리스트가 모두 포함되어 있고 구체적입니다.

✨ Finishing touches

• 📝 Generate docstrings

🧪 Generate unit tests (beta)

• Create PR with unit tests
• Post copyable unit tests in a comment

---

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_{Comment @coderabbitai help to get the list of available commands and usage tips.}

[coderabbitai]

Actionable comments posted: 20

Caution

Some comments are outside the diff and can’t be posted inline due to platform limitations.

⚠️ Outside diff range comments (6)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java (1)

67-75: 예외 처리 범위가 PgPaymentEventListener와 불일치합니다.

PgPaymentEventListener는 Exception을 catch하지만, 이 리스너는 CoreException만 catch합니다. processor.process()에서 예기치 않은 예외(예: RuntimeException)가 발생하면 failPayment가 호출되지 않고 실패 이벤트도 발행되지 않아 주문이 일관성 없는 상태로 남을 수 있습니다.

🔎 일관성 있는 예외 처리를 위한 수정 제안

-    } catch (CoreException e) {
+    } catch (Exception e) {
       orderService.failPayment(event.orderId());
       eventPublisher.publishEvent(new PaymentRequestFailedEvent(
           event.orderId(),
           event.couponId(),
           e.getMessage()
       ));
-
     }

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PaymentRecoveryScheduler.java (1)

48-49: 예외를 무시하는 빈 catch 블록을 수정해야 합니다.

빈 catch 블록이 모든 예외를 조용히 삼켜버려, 결제 복구 실패를 추적할 수 없습니다. PG 클라이언트 오류, 결제 상태 업데이트 실패 등이 발생해도 어떠한 로그나 알림 없이 무시됩니다.

최소한 예외를 로깅해야 합니다:

🔎 제안된 수정사항

       } catch (Exception e) {
+        log.error("Failed to recover payment: paymentId={}, orderId={}", 
+                  payment.getId(), payment.getOrderId(), e);
       }

더 나은 방법으로, 모니터링을 위해 메트릭을 추가하는 것도 고려해보세요:

} catch (Exception e) {
  log.error("Failed to recover payment: paymentId={}, orderId={}", 
            payment.getId(), payment.getOrderId(), e);
  // Optional: meterRegistry.counter("payment.recovery.failure").increment();
}

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (2)

41-44: 예외 처리의 불명확성 — 예외 유형별 처리와 로깅 추가 필요

모든 예외를 동일하게 처리하며 로깅 없이 조용히 재시도 횟수만 증가시킵니다. 다음과 같은 다양한 실패 원인을 구분할 수 없습니다:

• ClassNotFoundException: 이벤트 타입이 classpath에서 발견되지 않음 (설정 오류)
• JsonMappingException: 이벤트 직렬화 불일치 (스키마 버전 호환성)
• Kafka 접속 오류 (일시적 재시도 가능)
• 스프링 이벤트 퍼블리셔 오류

현재 구조로는 재시도 불가능한 오류(예: ClassNotFoundException)도 MAX_RETRY_COUNT까지 반복 수행하게 됩니다.

🔎 예외 유형별 처리 추가

  } catch (Exception e) {
+   logger.error("Failed event retry failed: eventId={}, attempt={}/{}, exception={}", 
+       failedEvent.getId(), failedEvent.getRetryCount() + 1, MAX_RETRY_COUNT, e.getMessage(), e);
+   
+   if (e instanceof ClassNotFoundException) {
+     logger.warn("Unrecoverable error: event class not found. Moving to permanent failure.");
+     failedEvent.markAsUnrecoverable();
+     failedEventRepository.save(failedEvent);
+     return;
+   }
+   
    failedEvent.incrementRetryCount(); 
    failedEventRepository.save(failedEvent);
  }

---

1-23: 실패한 이벤트 재시도 중 예외 처리에 로깅 추가 필수

lines 41-44의 예외 처리 구간에서 로깅이 모범 사례임에도 불구하고 로깅이 없습니다. ObjectMapper의 역직렬화 실패(line 35-36)와 Class.forName 오류(line 34) 등 다양한 이유로 예외가 발생할 수 있는데, 이를 로깅하지 않으면 분산 시스템에서 오류 원인을 추적하기 어렵습니다. 오류 메시지를 기록하는 것이 권장 사항입니다.

또한 @transactional 경계 내에서 ApplicationEventPublisher.publishEvent() 호출 시, 트랜잭션이 롤백되면 이벤트가 두 번 발행될 수 있어 정확성(At Most Once)을 보장할 수 없습니다. 이벤트 발행 후 트랜잭션이 롤백되는 문제는 Spring에서 알려진 문제이며, Spring Modulith의 transactional outbox 패턴으로 해결할 수 있습니다. 현재 코드베이스에서 사용 중인 EventInboxAspect 패턴과 일관성 있는 접근을 검토하십시오.

apps/commerce-api/src/main/resources/application.yml (1)

39-49: FeignException.NotFound을 ignore-exceptions에 다시 추가하세요.

현재 설정에서 FeignException.NotFound가 ignore-exceptions에 없어서, 404 응답도 재시도 대상이 됩니다.

LoopersPgExecutor.execute() 메서드를 보면, HTTP 요청이 성공했을 때만 응답을 처리합니다. 404 오류는 Feign 클라이언트가 FeignException.NotFound를 발생시키므로, 이 예외가 resilience4j 재시도 메커니즘까지 전달됩니다. 404는 요청한 엔드포인트나 리소스가 존재하지 않는다는 뜻으로, 재시도해도 성공할 가능성이 낮습니다.

비즈니스 로직 에러(400 등)와 마찬가지로 404도 재시도 대상에서 제외하여 불필요한 재시도 시도를 방지하세요:

ignore-exceptions:
  - com.loopers.support.error.CoreException
  - feign.FeignException.BadRequest
  - feign.FeignException.NotFound

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeFacade.java (1)

23-60: Product 엔티티의 likeCount가 업데이트되지 않고 있습니다.

LikeCreatedEvent.of(productId, 1)를 발행하지만, Product 엔티티의 likeCount 필드를 실제로 증가/감소시키는 로직이 누락되었습니다:

• Line 32: likeService.save()는 Like 레코드만 생성
• product.increaseLikeCount() 또는 ProductService.increaseLikeCount(productId) 호출이 없음
• Line 42, 58: 반환되는 product.getLikeCount()는 업데이트되지 않은 값

이로 인해 이벤트 기반 집계와 DB 상태 간 불일치가 발생합니다.

🔎 수정 제안

   @Transactional
   public LikeInfo like(long userId, long productId) {
     Optional<Like> existingLike = likeService.findLike(userId, productId);
-    Product product = productService.getProduct(productId);
 
     if (existingLike.isPresent()) {
+      Product product = productService.getProduct(productId);
       return LikeInfo.from(existingLike.get(), product.getLikeCount());
     }
 
     Like newLike = likeService.save(userId, productId);
+    int updatedCount = productService.increaseLikeCount(productId);
 
     eventPublisher.publishEvent(LikeCreatedEvent.of(productId, 1));
 
     eventPublisher.publishEvent(new LikeActionTrackEvent(
         userId,
         productId,
         "LIKE"
     ));
 
-    return LikeInfo.from(newLike, product.getLikeCount());
+    return LikeInfo.from(newLike, updatedCount);
   }

   @Transactional
   public int unLike(long userId, long productId) {
 
     likeService.unLike(userId, productId);
+    int updatedCount = productService.decreaseLikeCount(productId);
 
     eventPublisher.publishEvent(LikeCreatedEvent.of(productId, -1));
 
     eventPublisher.publishEvent(new LikeActionTrackEvent(
         userId,
         productId,
         "UNLIKE"
     ));
 
-    return productService.getProduct(productId).getLikeCount();
+    return updatedCount;
   }

🧹 Nitpick comments (5)

modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductViewEvent.java (1)

11-17: 타임스탬프 처리 일관성을 고려하세요.

System.currentTimeMillis()를 사용하여 타임스탬프를 생성하고 있습니다. PR 설명에서 언급된 ZonedDateTime 마이그레이션과 달리, 이 이벤트는 long 타입의 에포크 밀리초를 사용합니다.

고려 사항:

• 타임존 정보 부재: 에포크 타임스탬프는 UTC로 간주되지만 명시적이지 않습니다.
• 다른 이벤트들과의 일관성: 시스템 전반에서 ZonedDateTime을 사용한다면 이 이벤트도 맞추는 것이 좋습니다.
• 직렬화: long은 JSON 직렬화가 간단하지만, ISO-8601 문자열이 더 명확할 수 있습니다.

또한, productId에 대한 null 검증이 없습니다. 필요하다면 팩토리 메서드에서 검증을 추가하는 것을 고려하세요.

🔎 ZonedDateTime 사용 제안

 package com.loopers.event;
 
+import java.time.ZonedDateTime;
 import java.util.UUID;
 
 public record ProductViewEvent(
     String eventId,
     Long productId,
-    long timestamp
+    ZonedDateTime timestamp
 ) {
 
   public static ProductViewEvent from(Long productId) {
     return new ProductViewEvent(
         UUID.randomUUID().toString(),
         productId,
-        System.currentTimeMillis()
+        ZonedDateTime.now()
     );
   }
 }

apps/commerce-streamer/src/test/java/com/loopers/domain/metrics/IdempotencyIntegrationTest.java (1)

18-29: 테스트 구성을 단순화할 수 있습니다.

RedisConfig를 import하면서 동시에 RedisCacheHandler를 모킹하고 있습니다. 모킹된 빈을 사용한다면 RedisConfig import가 불필요할 수 있습니다.

🔎 리팩토링 제안

 @SpringBootTest
-@Import(RedisConfig.class)
 class IdempotencyIntegrationTest {

또는 실제 Redis 연동이 필요하다면 RedisCacheHandler 모킹을 제거하는 것을 고려하세요.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (1)

17-29: ProductEventOutboxHandler와의 일관성을 위해 @Async 추가를 검토하세요.

ProductEventOutboxHandler는 @Async 어노테이션을 사용하지만, 이 핸들러와 OrderEventOutboxHandler 모두 누락되어 있습니다. 트랜잭션 커밋 후 비동기 처리를 위해 @Async를 추가하는 것이 아키텍처 일관성을 개선할 수 있습니다.

+  @Async
   @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
   public void handle(LikeCreatedEvent event) {

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxEvent.java (1)

36-36: 타임스탬프 초기화 방식 개선 고려

createdAt 필드를 LocalDateTime.now()로 필드 선언 시점에 초기화하는 것은 작동하지만, JPA 생명주기와 더 명확하게 통합할 수 있습니다.

🔎 대안 제시

옵션 1: @CreationTimestamp 사용 (Hibernate 전용)

+  import org.hibernate.annotations.CreationTimestamp;
+
+  @CreationTimestamp
-  private LocalDateTime createdAt = LocalDateTime.now();
+  private LocalDateTime createdAt;

옵션 2: @PrePersist 콜백

-  private LocalDateTime createdAt = LocalDateTime.now();
+  private LocalDateTime createdAt;
+
+  @PrePersist
+  protected void onCreate() {
+    this.createdAt = LocalDateTime.now();
+  }

옵션 3: 데이터베이스 기본값 (선호)

ALTER TABLE outbox_event 
MODIFY COLUMN created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;

+  @Column(insertable = false, updatable = false)
-  private LocalDateTime createdAt = LocalDateTime.now();
+  private LocalDateTime createdAt;

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetricsService.java (1)

54-56: 캐시 무효화 범위가 과도하게 넓음

deleteByPattern("product:list")는 모든 상품 목록 캐시를 삭제하여, 재고 소진된 단일 상품과 무관한 다른 상품 목록 조회까지 캐시 미스를 유발합니다.

ProductService(apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductService.java)를 보면 캐시 키가 product:list:{페이징 정보}와 product:list:brand:{brandId} 형태로 저장됩니다. 특정 상품의 재고 변경은 해당 상품이 포함된 캐시만 무효화하면 됩니다.

더 나은 접근법:

1. 상품 ID를 캐시 키에 포함시켜 정밀한 무효화 (product:list:contains:{productId})
2. 또는 캐시 TTL에 의존하고 실시간 재고는 상세 조회 캐시 무효화만 수행

🔎 상세 캐시만 무효화하는 방안

  if (event.currentStock() <= 0) {
    redisCacheHandler.delete("product:detail:" + event.productId());
-   redisCacheHandler.deleteByPattern("product:list");
+   // 목록 캐시는 TTL(5분)에 의존하거나, 
+   // 상품별 목록 캐시 매핑 테이블을 유지하여 선택적 무효화
  }

📜 Review details

Configuration used: Repository UI

Review profile: CHILL

Plan: Pro

📥 Commits

Reviewing files that changed from the base of the PR and between ed219b7 and 91e7b8c.

📒 Files selected for processing (47)

• apps/commerce-api/build.gradle.kts (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/coupon/CouponUsageEventListener.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeCreatedEvent.java (0 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeFacade.java (3 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeActionTrackEvent.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeCreatedEvent.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderCreatedEvent.java (0 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderFacade.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderCreatedEvent.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PaymentRecoveryScheduler.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PgPaymentEventListener.java (3 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/ProductFacade.java (3 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java (3 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxEvent.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxService.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxStatus.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/payment/PaymentRepository.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductRepository.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductService.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/event/OutboxRepository.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentJpaRepository.java (1 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentRepositoryImpl.java (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/resources/application.yml (2 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/resources/jpa.yml (0 hunks)
• apps/commerce-api/src/main/resources/redis.yml (0 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/event/EventHandled.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetrics.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetricsService.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/EventHandledRepository.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/ProductMetricsRepository.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/DemoKafkaConsumer.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java (1 hunks)
• apps/commerce-streamer/src/test/java/com/loopers/domain/metrics/IdempotencyIntegrationTest.java (1 hunks)
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/config/kafka/KafkaConfig.java (1 hunks)
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/LikeCountEvent.java (1 hunks)
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductStockEvent.java (1 hunks)
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductViewEvent.java (1 hunks)
• modules/kafka/src/main/resources/kafka.yml (1 hunks)
• modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/RedisCacheHandler.java (2 hunks)
• modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/page/PageWrapper.java (1 hunks)

💤 Files with no reviewable changes (4)

• apps/commerce-api/src/main/resources/jpa.yml
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderCreatedEvent.java
• apps/commerce-api/src/main/resources/redis.yml
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeCreatedEvent.java

🧰 Additional context used

🧠 Learnings (11)

📓 Common learnings

Learnt from: kilian-develop
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 190
File: apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/applications/streamer/consumer/product/IncreaseProductViewKafkaConsumer.java:25-35
Timestamp: 2025-12-18T13:24:54.339Z
Learning: In this codebase, Kafka consumers delegate error handling and event tracking to the service layer via EventInboxAspect. Service methods annotated with InboxEvent are intercepted by the aspect, which handles failures by saving failed EventInbox entries and logging errors. This centralized approach avoids duplicating error handling logic across multiple consumers.

📚 Learning: 2025-11-27T09:09:24.961Z

Learnt from: sky980221
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 121
File: apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/product/ProductJpaRepository.java:22-24
Timestamp: 2025-11-27T09:09:24.961Z
Learning: Product 엔티티 (apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/Product.java)는 유즈케이스별로 의도적으로 다른 락 전략을 사용한다: 좋아요 기능에는 비관적 락(findByIdForUpdate)을, 재고 차감에는 낙관적 락(Version + 재시도)을 사용한다.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductRepository.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductService.java
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductStockEvent.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeFacade.java
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetrics.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java

📚 Learning: 2025-12-18T01:01:55.894Z

Learnt from: jikimee64
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-kotlin-template PR: 65
File: modules/kafka/src/main/resources/kafka.yml:25-32
Timestamp: 2025-12-18T01:01:55.894Z
Learning: In Spring Boot Kafka configuration YAML, properties inside spring.kafka.producer.properties and spring.kafka.consumer.properties maps must use exact Kafka client property names with dot notation, and must be quoted with bracket notation like "[enable.idempotence]": true and "[enable.auto.commit]": false to prevent YAML from parsing dots as nested keys. Spring Boot's relaxed binding only applies to top-level Spring Kafka properties, not to the properties map.

Applied to files:

• modules/kafka/src/main/resources/kafka.yml
• modules/kafka/src/main/java/com/loopers/config/kafka/KafkaConfig.java

📚 Learning: 2025-12-07T12:45:45.556Z

Learnt from: toongri
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-kotlin-template PR: 52
File: apps/commerce-api/src/main/kotlin/com/loopers/domain/payment/Payment.kt:160-181
Timestamp: 2025-12-07T12:45:45.556Z
Learning: In the Payment.confirmPayment method in com.loopers.domain.payment.Payment, the when-branch order is intentionally designed with business logic checks before timeout: (1) check SUCCESS/FAILED status first, (2) check for null match (business failure), (3) check timeout only as last resort for PENDING transactions. If matched transaction is PENDING and not timed out, no branch matches and payment stays IN_PROGRESS for scheduler retry. This design prioritizes business outcome determination over time-based fallback.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PaymentRecoveryScheduler.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/payment/PaymentRepository.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PgPaymentEventListener.java

📚 Learning: 2025-11-30T15:44:28.336Z

Learnt from: ghojeong
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-kotlin-template PR: 48
File: apps/commerce-api/src/main/kotlin/com/loopers/application/order/OrderFacade.kt:80-83
Timestamp: 2025-11-30T15:44:28.336Z
Learning: User ghojeong prefers explicit state management over transaction rollback for handling payment failures in order creation flow. When payment fails after order creation, the order should be explicitly marked as cancelled and persisted, rather than relying on transaction rollback.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/coupon/CouponUsageEventListener.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PgPaymentEventListener.java

📚 Learning: 2025-11-09T10:41:39.297Z

Learnt from: ghojeong
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-kotlin-template PR: 25
File: apps/commerce-api/src/main/kotlin/com/loopers/domain/product/ProductRepository.kt:1-12
Timestamp: 2025-11-09T10:41:39.297Z
Learning: In this codebase, domain repository interfaces are allowed to use Spring Data's org.springframework.data.domain.Page and org.springframework.data.domain.Pageable types. This is an accepted architectural decision and should not be flagged as a DIP violation.

Applied to files:

• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/ProductMetricsRepository.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/event/OutboxRepository.java
• modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/RedisCacheHandler.java
• modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/page/PageWrapper.java

📚 Learning: 2025-12-18T13:24:54.339Z

Learnt from: kilian-develop
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 190
File: apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/applications/streamer/consumer/product/IncreaseProductViewKafkaConsumer.java:25-35
Timestamp: 2025-12-18T13:24:54.339Z
Learning: In this codebase, Kafka consumers delegate error handling and event tracking to the service layer via EventInboxAspect. Service methods annotated with InboxEvent are intercepted by the aspect, which handles failures by saving failed EventInbox entries and logging errors. This centralized approach avoids duplicating error handling logic across multiple consumers.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxService.java
• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java

📚 Learning: 2025-11-12T13:04:50.782Z

Learnt from: kilian-develop
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 72
File: core/domain/src/main/java/com/loopers/core/domain/productlike/vo/ProductLikeId.java:5-7
Timestamp: 2025-11-12T13:04:50.782Z
Learning: In the com.loopers codebase, domain entity ID value objects (e.g., ProductLikeId, OrderItemId, ProductId, PaymentId, OrderId, BrandId) are system-generated identifiers and do not require pattern validation (regex, length checks). They are implemented as simple records with a String value and an empty() factory method returning null for unsaved entities. This differs from UserIdentifier, which is a user-supplied login ID that requires format validation. Domain IDs should not be flagged for missing validation logic in the create() method.
<!-- [add_learning]
UserIdentifier와 같은 사용자 입력 ID와 ProductLikeId, OrderItemId 등의 도메인 ID는 검증 패턴이 다릅니다. UserIdentifier는 사용자가 입력하는 로그인 ID로서 정규식, 길이 등의 형식 검증이 필요하지만, 도메인 ID는 시스템에서 생성하는 식별자(UUID, DB 생성 ID)이므로 패턴 검증이 불필요합니다. 도메인 ID VO는 단순한 record와 empty() 팩토리 메서드만으로 충분합니다.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeCreatedEvent.java

📚 Learning: 2025-12-18T13:24:51.650Z

Learnt from: kilian-develop
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 190
File: apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/applications/streamer/consumer/product/IncreaseProductViewKafkaConsumer.java:25-35
Timestamp: 2025-12-18T13:24:51.650Z
Learning: Adopt centralized error handling for Kafka consumers by using the EventInboxAspect to intercept methods annotated with InboxEvent. Ensure that service methods annotated with InboxEvent save failed EventInbox entries and log errors, avoiding duplicating error handling logic in individual consumers. Apply this pattern broadly to similar consumer/service layers within the commerce-streamer module.

Applied to files:

• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java
• apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/DemoKafkaConsumer.java

📚 Learning: 2025-11-20T13:22:51.519Z

Learnt from: kilian-develop
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 98
File: core/domain/src/main/java/com/loopers/core/domain/order/DefaultCoupon.java:15-62
Timestamp: 2025-11-20T13:22:51.519Z
Learning: In the order domain coupon implementation, DefaultCoupon serves as an internal helper/DTO class to carry AbstractCoupon's base fields during database reconstruction. It is used as an intermediate object when converting CouponEntity to specific coupon types (RateDiscountCoupon or AmountDiscountCoupon). The actual discount information (rate/amount) is stored in separate tables (rate_discount_coupon and amount_discount_coupon) and fetched via RateDiscountCouponJpaRepository and AmountDiscountCouponJpaRepository. DefaultCoupon is never returned to callers directly.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderFacade.java

📚 Learning: 2025-11-21T03:38:07.494Z

Learnt from: minor7295
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 99
File: apps/commerce-api/src/main/resources/application.yml:26-30
Timestamp: 2025-11-21T03:38:07.494Z
Learning: The batch job implementation for likeCount synchronization in apps/commerce-api is temporary and intended for development environment only. It will be replaced with Event-Driven Architecture (EDA) before production deployment, so production-level configuration concerns (like profile-based initialize-schema settings) are not required.

Applied to files:

• apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java

🧬 Code graph analysis (7)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java (6)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/ProductFacade.java (1)

• RequiredArgsConstructor (13-40)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (1)

• Component (14-47)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java (1)

• Component (15-49)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-30)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-27)

apps/pg-simulator/src/main/kotlin/com/loopers/interfaces/api/ApiResponse.kt (1)

• result (7-19)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java (4)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (1)

• Component (14-47)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-30)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-27)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java (1)

• Component (12-33)

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/event/EventHandled.java (3)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxEvent.java (1)

• Entity (15-54)

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetrics.java (1)

• Entity (11-47)

apps/pg-simulator/src/main/kotlin/com/loopers/domain/payment/Payment.kt (1)

• name (14-87)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (5)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (1)

• Component (14-47)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java (1)

• Component (15-49)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-27)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java (1)

• Component (12-33)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java (1)

• Component (17-57)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java (2)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderFacade.java (1)

• RequiredArgsConstructor (24-91)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/payment/PgPaymentEventListener.java (1)

• Component (23-71)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java (2)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java (1)

• Component (10-30)

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java (1)

• Component (12-33)

modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/RedisCacheHandler.java (1)

modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/page/PageWrapper.java (1)

• PageWrapper (8-31)

🔇 Additional comments (29)

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/DemoKafkaConsumer.java (1)

3-3: Import 경로 업데이트 확인

KafkaConfig의 패키지명 수정에 따라 import 문이 올바르게 업데이트되었습니다.

modules/kafka/src/main/java/com/loopers/config/kafka/KafkaConfig.java (1)

1-1: 패키지명 오타 수정 완료

패키지명의 오타(confg → config) 수정이 완료되었습니다. 코드베이스 전체에서 이전 패키지명 "com.loopers.confg"에 대한 참조가 남아있지 않으며, 새로운 패키지명 "com.loopers.config.kafka"로 모든 참조가 올바르게 업데이트되었습니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/point/PointPaymentEventListener.java (3)

11-12: LGTM!

UserService 의존성 추가가 PgPaymentEventListener와 동일한 패턴을 따르고 있습니다. 이벤트 페이로드에서 직접 User 객체를 가져오는 대신 서비스를 통해 조회하는 방식으로 전환한 것은 이벤트 처리 시점의 최신 사용자 상태를 보장합니다.

Also applies to: 31-31

---

34-35: LGTM!

AFTER_COMMIT 페이즈와 REQUIRES_NEW 전파 설정의 조합이 올바릅니다. 원본 트랜잭션 커밋 후 독립적인 새 트랜잭션에서 결제 처리가 수행되며, 이는 PgPaymentEventListener와 일관된 패턴입니다.

---

47-53: LGTM!

이벤트 페이로드에서 userId를 통해 사용자를 조회하는 방식으로 변경되었습니다. 이벤트 처리 시점의 최신 사용자 데이터를 보장하며, PgPaymentEventListener와 동일한 패턴입니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductRepository.java (1)

17-17: ProductRepository 인터페이스에 정의된 findStockById 메서드가 구현체에서 누락됨

ProductRepository 인터페이스(line 17)에 int findStockById(Long id);가 선언되어 있으나, ProductRepositoryImpl과 ProductJpaRepository에서 이를 구현하지 않았습니다. ProductService.getStock()이 이 메서드를 호출하려고 하므로 현재 코드는 컴파일되지 않습니다. ProductJpaRepository에 @Query 어노테이션으로 해당 쿼리를 구현하고, ProductRepositoryImpl에서 이를 위임해야 합니다.

⛔ Skipped due to learnings

Learnt from: sky980221
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 121
File: apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/product/ProductJpaRepository.java:22-24
Timestamp: 2025-11-27T09:09:24.961Z
Learning: Product 엔티티 (apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/Product.java)는 유즈케이스별로 의도적으로 다른 락 전략을 사용한다: 좋아요 기능에는 비관적 락(findByIdForUpdate)을, 재고 차감에는 낙관적 락(Version + 재시도)을 사용한다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentJpaRepository.java (1)

5-5: JPA 타임존 처리 확인

ZonedDateTime으로의 변경이 올바르게 적용되었습니다. Spring Data JPA는 ZonedDateTime 파라미터를 쿼리에서 자동으로 처리합니다.

데이터베이스 컬럼 타입이 타임존 정보를 저장할 수 있는지(예: TIMESTAMP WITH TIME ZONE) 또는 JPA AttributeConverter가 적절히 구성되어 있는지 확인하세요.

Also applies to: 12-12

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/payment/PaymentRepositoryImpl.java (1)

6-6: 구현체 업데이트 확인 완료

인터페이스 변경에 맞춰 구현체가 올바르게 업데이트되었습니다. ZonedDateTime 파라미터가 JPA repository로 정확히 전달됩니다.

Also applies to: 29-31

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/payment/PaymentRepository.java (1)

3-3: 타임존 인식 datetime 마이그레이션 확인 필요

LocalDateTime에서 ZonedDateTime으로의 변경이 결제 도메인에서 일관되게 적용되었습니다. 다만 다음 사항들을 확인하세요:

1. 타임존 전략 명확화: BaseEntity에서 ZonedDateTime.now()를 사용하고 있으나, 분산 시스템에서 요구되는 일관된 타임존 전략(예: UTC)이 명시적으로 적용되어 있는지 확인 필요
2. 데이터베이스 persistence 동작: Hibernate가 ZonedDateTime을 표준 TIMESTAMP 컬럼에 저장할 때 offset만 보존되고 timezone ID는 저장되지 않으므로, 이러한 동작이 의도된 것인지 확인
3. 타임존 정보 필요성: 데이터베이스에 timezone ID가 필요하다면 TIMESTAMP WITH TIMEZONE 컬럼 사용 또는 별도 필드 추가 검토

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/DeadLetterQueueProcessor.java (2)

24-46: 두 개의 다른 재시도 메커니즘의 의도 명확화 필요

현재 코드에는 두 가지 별개의 이벤트 처리 경로가 있습니다:

1. OutboxRelay (60초 주기): OutboxEvent 테이블의 모든 미발행 메시지 처리 → 표준 Outbox 패턴
2. DeadLetterQueueProcessor (300초 주기): FailedEvent 테이블의 실패한 이벤트 처리 → CouponUsageEventListener, LikeCountAggregateListener 등에서 특정 예외(낙관적 잠금, 비즈니스 로직 오류)가 발생했을 때만 호출

두 메커니즘은 같은 이벤트를 중복 처리하지 않으나, 유사한 재시도 구조(최대 5회, 동일한 로직)를 가지고 있습니다. 이 두 계층의 역할 분담이 명확하지 않으므로, 다음을 검토하세요:

• DeadLetterQueueProcessor가 필요한가, 아니면 OutboxRelay만으로 충분한가?
• 두 메커니즘이 모두 필요하다면 각각의 책임을 명확히 하고, 코드 주석으로 설계 의도를 문서화할 것

---

24-39: applicationEventPublisher는 Kafka가 아닌 in-memory 이벤트 기반이므로 트랜잭션 동기화 우려는 부적절함

코드 검토에서 제시한 Kafka 트랜잭션 + DB 트랜잭션 원자성 문제는 이 구현에 적용되지 않습니다. eventPublisher는 ApplicationEventPublisher로, Spring의 in-memory 동기 이벤트 메커니즘이며, 실제 Kafka 전송은 @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)를 통해 OutboxHandler에서 이루어집니다.

다만 다음 개선이 고려할 가치가 있습니다:

• 줄 38-39의 발행-삭제 순서: 발행 후 삭제 실패 시 FailedEvent 레코드가 남아 다음 재시도에서 중복 발행될 수 있습니다. 트랜잭션 내에서 삭제 보장 또는 삭제 먼저 처리를 검토하세요.
• 광범위한 예외 처리: 모든 Exception을 동일하게 취급하고 있으며, 실제 예외 메시지 로깅이 없습니다. 복구 불가능한 오류(ClassNotFoundException, JSON 파싱 오류)와 일시적 오류를 구분하는 것이 좋습니다.

Likely an incorrect or invalid review comment.

apps/commerce-api/build.gradle.kts (1)

5-5: LGTM!

Kafka 모듈 의존성 추가가 적절하며, 이벤트 기반 아키텍처 구현을 위한 올바른 통합입니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/coupon/CouponUsageEventListener.java (1)

20-22: AFTER_COMMIT 리스너의 트랜잭션 전파 전략을 검토하세요.

REQUIRES_NEW 전파 속성이 추가되어 쿠폰 확정이 독립적인 트랜잭션에서 실행됩니다. 이는 부모 트랜잭션(주문/결제)이 이미 커밋된 후 실행되므로, 쿠폰 확정 실패 시 주문/결제는 성공 상태로 남게 됩니다.

현재 구조:

1. 주문/결제 트랜잭션 커밋 → AFTER_COMMIT 이벤트 발행
2. 새 트랜잭션에서 쿠폰 확정 시도
3. 실패 시 FailedEventStore.scheduleRetry로 재시도 예약

이 패턴은 최종 일관성(eventual consistency)을 제공하지만, 쿠폰 확정과 결제 간 일시적 불일치가 발생할 수 있습니다. 비즈니스 요구사항에 따라 이러한 트레이드오프가 허용되는지 확인하세요.

apps/commerce-api/src/main/resources/application.yml (1)

26-26: LGTM!

Kafka 설정 파일 임포트가 추가되어 이벤트 기반 아키텍처 통합이 완료되었습니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/ProductFacade.java (1)

35-36: getProductInfo() 메서드에 @Transactional 어노테이션 추가 필요

ProductViewEvent 발행 로직이 ProductEventOutboxHandler의 Transactional Outbox 패턴으로 적절히 통합되어 있습니다. 그러나 현재 getProductInfo() 메서드는 @Transactional 어노테이션이 없어 다음 문제가 발생할 수 있습니다:

1. TransactionalEventListener 작동 불가: 핸들러의 @TransactionalEventListener(phase = AFTER_COMMIT)는 트랜잭션 컨텍스트가 필요한데, 메서드에 트랜잭션이 없으면 AFTER_COMMIT 시점이 명확하지 않습니다.
2. 이벤트 순서 보장 불가: 트랜잭션이 없으면 이벤트가 데이터 변경 전에 발행될 수 있습니다.

메서드에 @Transactional 어노테이션을 추가하여 트랜잭션 경계를 명확히 정의하세요.

⛔ Skipped due to learnings

Learnt from: sky980221
Repo: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template PR: 121
File: apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/product/ProductJpaRepository.java:22-24
Timestamp: 2025-11-27T09:09:24.961Z
Learning: Product 엔티티 (apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/Product.java)는 유즈케이스별로 의도적으로 다른 락 전략을 사용한다: 좋아요 기능에는 비관적 락(findByIdForUpdate)을, 재고 차감에는 낙관적 락(Version + 재시도)을 사용한다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/LikeFacade.java (1)

3-4: 패키지 구조 개선이 적절합니다.

이벤트 클래스들을 별도의 event 서브패키지로 분리하여 코드 구조가 명확해졌습니다.

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/EventHandledRepository.java (1)

1-10: 멱등성 구현을 위한 표준 리포지토리입니다.

EventHandled 엔티티의 데이터 액세스를 위한 표준 JPA 리포지토리로, 중복 이벤트 필터링에 사용됩니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/event/OutboxStatus.java (1)

1-5: 아웃박스 패턴의 상태 관리가 적절합니다.

INIT, PUBLISHED, FAILED 세 가지 상태로 아웃박스 이벤트의 라이프사이클을 명확하게 표현하고 있습니다.

modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/LikeCountEvent.java (1)

1-9: 이벤트 페이로드 정의가 명확합니다.

Java record를 사용한 불변 이벤트 구조로, eventId, productId, currentLikeCount 필드가 명확하게 정의되어 있습니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/domain/product/ProductService.java (1)

4-4: 캐시 핸들러 패키지 이동이 반영되었습니다.

RedisCacheHandler의 패키지가 support.cache에서 core.cache로 변경되었습니다.

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/infrastructure/ProductMetricsRepository.java (1)

1-10: 메트릭 집계를 위한 표준 리포지토리입니다.

ProductMetrics 엔티티의 CRUD 작업을 위한 표준 JPA 리포지토리로, 제품 메트릭 서비스에서 활용됩니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeActionTrackEvent.java (1)

1-1: 패키지 재구성이 적절합니다.

이벤트 클래스를 event 서브패키지로 이동하여 코드 구조가 개선되었습니다. 로직은 변경되지 않았습니다.

apps/commerce-streamer/src/test/java/com/loopers/domain/metrics/IdempotencyIntegrationTest.java (1)

40-63: 이 테스트는 실제로 멱등성을 올바르게 검증하고 있습니다. ProductStockEvent.of() 메서드는 호출될 때마다 새로운 UUID를 생성하지만, 테스트 코드는 첫 번째 줄에서 firstEvent 인스턴스를 한 번만 생성한 후 동일한 인스턴스를 두 번 재사용합니다. 따라서 eventId는 두 호출에서 동일하며, 테스트는 의도한 대로 중복 이벤트의 멱등성을 검증합니다.

apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/event/EventHandled.java (1)

11-25: 멱등성 처리를 위한 엔티티 설계가 적절합니다.

eventId를 기본 키로 사용하여 중복 이벤트 필터링을 효과적으로 구현했습니다. 기존 코드베이스의 OutboxEvent, ProductMetrics와 동일하게 LocalDateTime을 사용하여 일관성을 유지하고 있습니다.

modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductStockEvent.java (1)

5-21: 이벤트 레코드 설계가 적절합니다.

Kafka 직렬화에 적합한 long 타입의 타임스탬프와 UUID 기반 eventId 생성 패턴이 다른 이벤트(LikeCreatedEvent, ProductViewEvent)와 일관성을 유지하고 있습니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java (1)

27-27: getStock() 호출 시점에 대한 고려가 필요합니다.

AFTER_COMMIT 시점에 getStock()을 호출하므로, 주문 처리 시점과 재고 조회 시점 사이에 다른 주문에 의해 재고가 변경될 수 있습니다. 메트릭 용도라면 허용 가능하지만, 정확한 재고 스냅샷이 필요하다면 주문 처리 트랜잭션 내에서 캡처해야 합니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeCreatedEvent.java (1)

6-21: 이벤트 설계가 적절합니다.

DomainEvent 인터페이스를 구현하여 타입 안전성을 확보했고, 팩토리 메서드 패턴이 다른 이벤트들과 일관성을 유지합니다. productId 파라미터가 Long에서 long으로 언박싱되는 부분은 null 입력 시 fail-fast 동작을 제공합니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/infrastructure/event/OutboxRepository.java (1)

10-19: Repository 구현이 올바름

Spring Data JPA의 쿼리 메서드 네이밍 규칙을 정확하게 따르고 있으며, outbox 패턴의 요구사항(eventId 조회, 재시도 대상 이벤트 조회)을 충족합니다.

findTop10ByStatusInAndRetryCountLessThanOrderByCreatedAtAsc 메서드명이 길지만, Spring Data의 자동 쿼리 생성 규칙에 따른 것으로 명확하고 타입 안전합니다.

apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/OrderFacade.java (1)

66-75: 이벤트 페이로드 확장이 올바르게 적용됨

OrderCreatedEvent.of()를 사용하여 orderItems, cardNo, couponId 등 추가 컨텍스트를 포함하도록 변경되었습니다. 이는 다운스트림 이벤트 소비자가 더 풍부한 정보를 활용할 수 있게 합니다.

OrderCreatedEvent의 모든 필드(String, Long, List, PaymentType enum)는 Spring Kafka의 JsonSerializer와 Jackson ObjectMapper를 통해 직렬화 가능하며, JacksonConfig에서 READ_ENUMS_USING_TO_STRING 및 NON_NULL 포함 설정이 적절히 구성되어 있어 Kafka로의 직렬화 및 전송이 문제없이 작동합니다.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

재발행 로직이 무한 루프를 유발할 수 있음

ApplicationEventPublisher.publishEvent()로 역직렬화된 이벤트를 재발행하면, 원본 @TransactionalEventListener 핸들러들(예: ProductEventOutboxHandler, LikeEventOutboxHandler)이 다시 트리거됩니다. 이는:

1. 동일 이벤트가 outbox 테이블에 중복 저장됩니다
2. Kafka로 중복 발행이 발생합니다
3. 재시도 로직의 본래 목적(발행 실패 복구)이 달성되지 않습니다

OutboxRelay의 목적은 outbox에 저장되었으나 Kafka 발행에 실패한 이벤트를 재전송하는 것입니다. 따라서 ApplicationEventPublisher가 아니라 직접 KafkaTemplate을 사용하여 Kafka로만 재발행해야 합니다.

🔎 권장 수정 방안

 @Component
 @RequiredArgsConstructor
 @Slf4j
 public class OutboxRelay {

   private final OutboxRepository outboxRepository;
-  private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
+  private final KafkaTemplate<Object, Object> kafkaTemplate;
   private final ObjectMapper objectMapper;

   @Scheduled(fixedDelay = 60000)
   @Transactional
   public void resendPendingEvents() {
     List<OutboxEvent> pendingEvents = outboxRepository.findTop10ByStatusInAndRetryCountLessThanOrderByCreatedAtAsc(
         List.of(OutboxStatus.INIT, OutboxStatus.FAILED), 5
     );

     if (pendingEvents.isEmpty()) return;

     for (OutboxEvent outbox : pendingEvents) {
       try {
         Class<?> eventClass = Class.forName(outbox.getEventType());
         Object originalEvent = objectMapper.readValue(outbox.getPayload(), eventClass);

-        eventPublisher.publishEvent(originalEvent);
+        // Determine topic and key based on event type/aggregate
+        String topic = determineTopicFromAggregateType(outbox.getAggregateType());
+        kafkaTemplate.send(topic, outbox.getAggregateId(), originalEvent)
+            .whenComplete((result, ex) -> {
+              if (ex == null) {
+                outbox.markPublished();
+              } else {
+                log.error("[Outbox Relay] Kafka 재발행 실패: {}", outbox.getEventId(), ex);
+                outbox.markFailed();
+              }
+              outboxRepository.save(outbox);
+            });

-        log.info("[Outbox Relay] 이벤트 재발행 성공: {}", outbox.getEventId());
-        outbox.markPublished();

       } catch (Exception e) {
         log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}", outbox.getEventId(), e);
         outbox.markFailed();
+        outboxRepository.save(outbox);
       }
     }
   }
+
+  private String determineTopicFromAggregateType(String aggregateType) {
+    return switch (aggregateType) {
+      case "PRODUCT_VIEW", "PRODUCT_METRICS" -> "catalog-events";
+      case "ORDER" -> "order-events";
+      default -> throw new IllegalArgumentException("Unknown aggregate type: " + aggregateType);
+    };
+  }
 }

Committable suggestion skipped: line range outside the PR's diff.

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java
around lines 34-42, remove the use of
ApplicationEventPublisher.publishEvent(...) which re-triggers
@TransactionalEventListener handlers and causes duplicate outbox/Kafka writes;
instead use the project's KafkaTemplate to publish directly to the appropriate
Kafka topic using the outbox payload (or topic name stored on the outbox), wait
for successful send/ack (or handle the Future callback) and only call
outbox.markPublished() after the send succeeds; also catch and log send failures
(and avoid re-publishing via ApplicationEventPublisher) so retries are handled
without invoking application event listeners.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🟡 Minor

예외 정보가 로그에 누락됨

재발행 실패 시 예외 객체를 로깅하지 않아 실패 원인 파악이 어렵습니다.

🔎 수정 제안

       } catch (Exception e) {
-        log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}", outbox.getEventId());
+        log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}", outbox.getEventId(), e);
         outbox.markFailed();
       }

📝 Committable suggestion

‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.

Suggested change

	} catch (Exception e) {
	log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}", outbox.getEventId());
	outbox.markFailed();
	}
	} catch (Exception e) {
	log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}", outbox.getEventId(), e);
	outbox.markFailed();
	}

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/event/OutboxRelay.java
around lines 43 to 46, the catch block logs the eventId but omits the exception
details; update the log.error call to include the caught exception so stacktrace
and message are recorded (e.g., log.error("[Outbox Relay] 재발행 실패: {}",
outbox.getEventId(), e)); keep calling outbox.markFailed() after logging.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

🧩 Analysis chain

🏁 Script executed:

find . -type f -name "*.java" | grep -i order | head -20

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1779

---

🏁 Script executed:

cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderCreatedEvent.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1600

---

🏁 Script executed:

rg -n "OrderCreatedEvent" -A 3 -B 1 --type java | head -50

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 5711

---

🏁 Script executed:

rg -n "log\." --type java | grep -i "ordercreated\|cardno" -C 2

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

rg -n "KafkaTemplate\|kafkaTemplate\|send" --type java -C 3 | grep -A 5 -B 5 "OrderCreatedEvent" | head -40

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

rg -n "KafkaTemplate\|kafkaTemplate" --type java -A 5 -B 2 | head -60

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1255

---

🏁 Script executed:

rg -n "serializer\|Serializer" --type java | grep -i "order\|kafka"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

fd "application\\.yml\|application\\.yaml" | xargs cat -n

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

rg -n "@JsonIgnore\|@Transient\|mask\|encrypt" --type java | grep -i "card\|sensitive"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

민감한 결제 정보(cardNo) 노출 - 즉시 수정 필수

OrderCreatedEvent의 cardNo 필드가 Kafka 메시지로 그대로 발행되고 있습니다. OrderEventOutboxHandler.java 18번째 줄에서 전체 이벤트 객체를 마스킹 없이 전송하므로, 카드 번호가 평문으로 Kafka에 저장되고 있습니다.

이는 PCI-DSS 규정 위반입니다. 즉시 다음을 수정하세요:

• cardNo를 OrderCreatedEvent에서 제거하거나 별도의 보안 이벤트로 분리
• 결제 정보는 PaymentRequestedEvent 등 별도 도메인 이벤트로만 처리
• 민감한 결제 데이터는 이벤트 기반 아키텍처에서 제외

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderCreatedEvent.java
around lines 9-19, the OrderCreatedEvent currently contains the sensitive cardNo
field which is being published to Kafka unmasked; remove cardNo from this event
(or replace it with non-sensitive data such as token or cardLast4) and move any
full payment details into a separate secure payment-only event (e.g.,
PaymentRequestedEvent) or out-of-band secure store; update all
producers/handlers (including OrderEventOutboxHandler) to stop
serializing/publishing cardNo and to use the new event or token-only fields
instead so no raw PAN is emitted to Kafka.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

Outbox 패턴이 불완전하게 구현됨

이 핸들러는 outboxService.saveEvent() 호출을 누락하여 다른 핸들러들(LikeEventOutboxHandler, ProductEventOutboxHandler)과 일관성이 없습니다:

현재 구현:

public void handle(OrderCreatedEvent event) {
    kafkaTemplate.send("order-events", ...)  // saveEvent() 호출 없음
        .whenComplete(...);
}

다른 핸들러들의 패턴 (LikeEventOutboxHandler):

public void handle(LikeCreatedEvent event) {
    outboxService.saveEvent("PRODUCT_METRICS", ..., event);  // ✓ outbox에 먼저 저장
    kafkaTemplate.send("catalog-events", ...)
        .whenComplete(...);
}

문제점:

1. Outbox 테이블에 이벤트가 저장되지 않아 Kafka 발행 실패 시 OutboxRelay가 재시도할 수 없습니다
2. At Least Once 전달 보장이 깨집니다
3. 트랜잭션 커밋과 메시지 발행 간의 원자성이 보장되지 않습니다

🔎 수정 제안

   @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
   public void handle(OrderCreatedEvent event) {
+    outboxService.saveEvent("ORDER", String.valueOf(event.orderId()), event);
+
     kafkaTemplate.send("order-events", String.valueOf(event.orderId()), event)
         .whenComplete((result, ex) -> {

단, 이 수정도 ProductEventOutboxHandler에서 지적한 트랜잭션 전파 문제를 동일하게 갖고 있습니다. 근본적인 해결을 위해서는 outbox 저장을 AFTER_COMMIT 이전에 수행해야 합니다.

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderEventOutboxHandler.java
around lines 16-26, the handler omits persisting the event to the outbox; add a
call to outboxService.saveEvent(...) at the start of handle(OrderCreatedEvent)
(before kafkaTemplate.send) using the same outbox category/topic key pattern as
other handlers (e.g. "ORDER_EVENTS"), include the event payload and id
(event.eventId()) so the outbox row exists for retries, then keep the existing
kafkaTemplate.send(...).whenComplete(...) logic and continue to call
outboxService.markPublished(event.eventId()) or
outboxService.markFailed(event.eventId()) in the completion callback; ensure the
saveEvent call runs inside the transaction (i.e., before AFTER_COMMIT send) to
mirror other handlers.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🟠 Major

에러 처리 로직이 누락되었습니다.

LikeCountAggregateListener는 try-catch와 failedEventStore.scheduleRetry()를 사용하여 실패한 이벤트를 처리하지만, 이 리스너에는 에러 처리가 없습니다. forEach 내에서 예외 발생 시 후속 아이템 처리가 중단되고, 실패한 이벤트가 재시도되지 않습니다.

🔎 제안된 수정

+  private final FailedEventStore failedEventStore;
+
   @Async
   @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
   public void handleOrderCreated(OrderCreatedEvent event) {
 
     event.items().forEach(item -> {
-
-      int currentStock = productService.getStock(item.productId());
-      ProductStockEvent kafkaEvent = ProductStockEvent.of(
-          item.productId(),
-          item.quantity(),
-          currentStock
-      );
-
-      outboxService.saveEvent("STOCKS_METRICS", String.valueOf(item.productId()), kafkaEvent);
-      eventPublisher.publishEvent(kafkaEvent);
+      try {
+        int currentStock = productService.getStock(item.productId());
+        ProductStockEvent kafkaEvent = ProductStockEvent.of(
+            item.productId(),
+            item.quantity(),
+            currentStock
+        );
+
+        outboxService.saveEvent("STOCKS_METRICS", String.valueOf(item.productId()), kafkaEvent);
+        eventPublisher.publishEvent(kafkaEvent);
+      } catch (Exception e) {
+        failedEventStore.scheduleRetry(event, "Stock event failed: " + e.getMessage());
+      }
     });
   }

Committable suggestion skipped: line range outside the PR's diff.

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java
around lines 23-37, the per-item processing lacks error handling so an exception
in one item will stop the loop and no retry is scheduled; wrap the body of the
forEach for each item in a try-catch, move saving/publishing inside the try, and
in the catch call the failedEventStore.scheduleRetry(...) method (matching the
pattern/signature used in LikeCountAggregateListener), log the error with
context (productId, quantity) and continue so remaining items are processed.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

🧩 Analysis chain

🏁 Script executed:

# Find all references to catalog-events topic
rg -n "catalog-events" --type java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 848

---

🏁 Script executed:

# Find KafkaTemplate usage and how events are being sent
rg -n "kafkaTemplate" --type java -A 5 -B 2

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 7095

---

🏁 Script executed:

# Find MetricsEventConsumer and related service class
fd -t f "MetricsEventConsumer\|MetricsService" --type java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 259

---

🏁 Script executed:

# Check for EventInboxAspect and @InboxEvent usage
rg -n "EventInboxAspect\|@InboxEvent" --type java -B 2 -A 5

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Find the metricsService implementation
fd -t f "metricsService\|MetricsService" -g "*.java"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 181

---

🏁 Script executed:

# Find MetricsService implementation
rg -n "class MetricsService" --type java -A 30

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Find event class definitions
rg -n "class LikeCountEvent\|class ProductViewEvent\|class ProductStockEvent" --type java -B 2 -A 10

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check if there's type information in message deserialization config
rg -n "ObjectMapper\|TypeIdStrategy\|ClassPathXmlApplicationContext" --type java modules/kafka

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Look for test cases showing actual behavior
fd -type f -name "*MetricsEventConsumer*Test*"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 258

---

🏁 Script executed:

# Check if there's any message filtering or type validation in consumers
rg -n "instanceof\|getClass\|getLikeCount\|getProductView\|getSalesCount" apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Find MetricsService class
rg -n "class MetricsService" -A 30

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Find event class definitions
rg -n "record LikeCountEvent\|class LikeCountEvent\|record ProductViewEvent\|class ProductViewEvent" -B 2 -A 10

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Look at the full MetricsEventConsumer file
cat -n apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 2235

---

🏁 Script executed:

# Check how Spring deserializes messages - look for ObjectMapper or Kafka config
rg -n "ObjectMapper\|KafkaListenerContainerFactory\|MessageConverter" modules/kafka/src

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Search for any event type definitions
find . -name "*Event.java" -o -name "*Event.kt" | head -20

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1051

---

🏁 Script executed:

# Check the Kafka config for message converter settings
cat -n modules/kafka/src/main/java/com/loopers/config/kafka/KafkaConfig.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 4441

---

🏁 Script executed:

# Look at the event class definitions
cat -n modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/LikeCountEvent.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 279

---

🏁 Script executed:

# Check ProductViewEvent
cat -n modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductViewEvent.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 555

---

🏁 Script executed:

# Check ProductStockEvent
cat -n modules/kafka/src/main/java/com/loopers/event/ProductStockEvent.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 700

---

🏁 Script executed:

# Check for EventInboxAspect usage and @InboxEvent in service methods
rg -n "EventInboxAspect\|@InboxEvent\|ProductMetricsService" -B 2 -A 10

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Find ProductMetricsService implementation
find . -name "ProductMetricsService.java" -o -name "*MetricsService*.java" | grep -v test

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 180

---

🏁 Script executed:

# Check how ProductStockEvent is produced
rg -n "ProductStockEvent" -B 5 -A 5

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 13309

---

🏁 Script executed:

# View the full ProductMetricsService file
cat -n apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/domain/metrics/ProductMetricsService.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 2982

---

🏁 Script executed:

# Check if there's any @InboxEvent or EventInboxAspect usage anywhere
rg -n "@InboxEvent\|EventInboxAspect" -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check IncreaseProductViewKafkaConsumer to understand the pattern mentioned in learning
cat -n apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/applications/streamer/consumer/product/IncreaseProductViewKafkaConsumer.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 245

---

🏁 Script executed:

# Find the IncreaseProductViewKafkaConsumer file
find . -name "IncreaseProductViewKafkaConsumer.java"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Look for any other consumer classes to understand the pattern
find . -name "*KafkaConsumer.java" -type f

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 181

---

🏁 Script executed:

# Check if ProductStockEvent is actually being sent to catalog-events
rg -n "send.*ProductStockEvent\|ProductStockEvent.*send" -B 5 -A 5

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check what event type is actually sent by LikeEventOutboxHandler
cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeEventOutboxHandler.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1369

---

🏁 Script executed:

# Check what LikeCreatedEvent looks like
cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/like/event/LikeCreatedEvent.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 712

---

🏁 Script executed:

# Check if ProductStockEvent is actually sent to Kafka
rg -n "kafkaTemplate.send.*ProductStockEvent\|ProductStockEvent.*kafkaTemplate" -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check OrderSalesAggregateListener to see if ProductStockEvent is sent
cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order/event/OrderSalesAggregateListener.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1661

---

🏁 Script executed:

# Check if LikeCountEvent and LikeCreatedEvent are related
rg -n "LikeCountEvent\|LikeCreatedEvent" -B 2 -A 5

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check ProductEventOutboxHandler to see what it sends
cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/ProductEventOutboxHandler.java

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 1501

---

🏁 Script executed:

# Look for any event conversion or mapping
rg -n "LikeCountEvent\|ProductViewEvent" apps/commerce-api -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Search for who actually sends ProductStockEvent to Kafka
rg -n "ProductStockEvent" -B 5 -A 5 | grep -A 10 -B 10 "kafkaTemplate\|send"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check if there's a listener for ProductStockEvent that sends it to Kafka
rg -n "@EventListener\|@TransactionalEventListener" apps/commerce-api -A 20 | grep -A 20 "ProductStockEvent"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Verify the actual event type mismatch - check what LikeEventOutboxHandler sends
rg -n "send.*LikeCreatedEvent\|LikeCreatedEvent.*send" -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check if there's any conversion from LikeCreatedEvent to LikeCountEvent
rg -n "new LikeCountEvent\|LikeCountEvent.of\|LikeCountEvent.from" -B 3 -A 3

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check if OrderSalesAggregateListener or any other handler sends ProductStockEvent to Kafka
rg -n "kafkaTemplate.*send\|KafkaTemplate" apps/commerce-api -B 5 -A 5

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Check all TransactionalEventListener handlers that deal with events
rg -n "@TransactionalEventListener" apps/commerce-api -A 25

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 21153

---

🏁 Script executed:

# Verify what events are actually published to catalog-events topic
rg -n "topics = \"catalog-events\"" -B 10 -A 2

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 4907

---

🏁 Script executed:

# Check if there's any mapping/conversion between event types
rg -n "LikeCreatedEvent\|LikeCountEvent\|ProductViewEvent\|ProductStockEvent" apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application -l

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Confirm what LikeCountAggregateListener publishes
cat -n apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/product/event/LikeCountAggregateListener.java | head -50

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 2200

---

🏁 Script executed:

# Check if there's a listener/handler for LikeCountEvent that sends it to Kafka
rg -n "LikeCountEvent" -B 5 -A 10

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 13453

---

🏁 Script executed:

# Verify if OrderSalesAggregateListener sends ProductStockEvent to Kafka anywhere
rg -n "OrderSalesAggregateListener\|ProductStockEvent" apps/commerce-api/src/main/java/com/loopers/application/order -B 3 -A 15 | grep -A 15 "kafkaTemplate\|send"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Final verification - check if there's any listener that converts LikeCountEvent to send to Kafka
rg -n "@TransactionalEventListener\|@EventListener" apps/commerce-api -A 30 | grep -B 5 -A 25 "LikeCountEvent"

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 70

---

🏁 Script executed:

# Confirm ProductStockEvent is never sent to Kafka
rg -n "kafkaTemplate.*send.*ProductStockEvent\|ProductStockEvent.*kafkaTemplate" -r

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 501

---

🏁 Script executed:

# Check if there's any handler that listens to LikeCountEvent and sends it to Kafka
rg -n "LikeCountEvent" apps/commerce-api -B 5 -A 10

Repository: Loopers-dev-lab/loopers-spring-java-template

Length of output: 4572

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likeCount 리스너의 타입 불일치 및 에러 처리 메커니즘 부재

세 개의 @KafkaListener 메서드가 동일한 catalog-events 토픽과 metrics-group 그룹 ID를 사용하며, 다음과 같은 심각한 문제들이 있습니다.

타입 불일치:

• LikeEventOutboxHandler는 LikeCreatedEvent를 Kafka로 발행합니다.
• LikeCountAggregateListener는 LikeCreatedEvent를 처리하여 LikeCountEvent를 생성하지만, 이는 애플리케이션 이벤트로만 발행되며 Kafka로 전송되지 않습니다.
• 결과적으로 consumeLikeCount는 LikeCountEvent를 기대하지만 LikeCreatedEvent를 수신하므로 역직렬화에 실패합니다.

비기능적 리스너:

• OrderSalesAggregateListener는 ProductStockEvent를 애플리케이션 이벤트로만 발행하므로 Kafka로 전송되지 않습니다.
• consumeSalesCount는 메시지를 받을 수 없어 동작하지 않습니다.

에러 처리 위반:

• 모든 리스너에서 ack.acknowledge()가 try 블록 내에서 실행되므로, 예외 발생 시에도 메시지는 이미 확인된 상태입니다.
• 실패한 메시지는 영구적으로 손실되며 재시도 메커니즘이 없습니다.
• 다른 컨슈머들처럼 서비스 메서드에 @InboxEvent 어노테이션을 적용하여 EventInboxAspect 기반의 중앙화된 에러 처리를 활용하세요.

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java
around lines 21–58, the three @KafkaListener methods are mismatched with what is
actually published to Kafka and lack centralized inbox-based error handling:
change the consumeLikeCount signature to consume the actual Kafka payload (e.g.,
LikeCreatedEvent) or modify the producer to publish LikeCountEvent to Kafka so
types align; remove or convert consumeSalesCount/consumeProductView to
application-event listeners if those events are not published to Kafka (or
ensure those events are published to the catalog-events topic); remove
per-method try/ack anti-pattern by annotating the underlying metricsService
processing methods with @InboxEvent so EventInboxAspect handles retries/failures
and only acknowledge (ack.acknowledge()) after successful processing; finally
update log calls to pass the caught exception (e) as the last parameter so stack
traces are logged.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

예외 발생 시 메시지 손실 방지 필요

현재 에러 핸들링은 예외를 로깅만 하고 ack.acknowledge()를 호출하지 않지만, try-catch 블록 밖으로 예외가 전파되지 않아 Kafka가 메시지를 재처리하지 않을 수 있습니다. PR 목표에서 언급한 At Least Once 보장이 위반됩니다.

또한, 학습된 패턴에 따르면 이 코드베이스는 EventInboxAspect를 통한 중앙 집중식 에러 처리를 사용합니다. 각 컨슈머에서 개별적으로 에러 처리를 구현하면 로직이 중복됩니다.

Based on learnings, the codebase uses EventInboxAspect for centralized error handling in Kafka consumers.

🔎 중앙 집중식 에러 처리 적용 제안

서비스 메서드에 @InboxEvent 어노테이션을 추가하여 EventInboxAspect가 에러를 처리하도록 변경:

  @KafkaListener(topics = "catalog-events", groupId = "metrics-group")
  public void consumeLikeCount(ConsumerRecord<String, LikeCountEvent> record, Acknowledgment ack) {
-   try {
      metricsService.processLikeCountEvent(record.value());
      ack.acknowledge();
-   } catch (Exception e) {
-     log.error("좋아요 메트릭 처리 실패: {}", e.getMessage());
-   }
  }

그리고 ProductMetricsService의 메서드에 @InboxEvent 추가:

@InboxEvent  // Aspect가 실패 시 EventInbox에 저장
@Transactional
public void processLikeCountEvent(LikeCountEvent event) {
  // ...
}

Also applies to: 42-44, 55-57

🤖 Prompt for AI Agents

In
apps/commerce-streamer/src/main/java/com/loopers/interfaces/consumer/MetricsEventConsumer.java
around lines 29-31 (and similarly 42-44, 55-57), the consumer currently catches
exceptions and logs them which swallows errors and prevents EventInboxAspect
from centrally handling failures and guaranteeing At-Least-Once delivery; remove
the local try-catch so exceptions are allowed to propagate, stop calling
ack.acknowledge() on caught errors, and instead annotate the corresponding
service processing method in ProductMetricsService with @InboxEvent (and keep it
@Transactional) so EventInboxAspect will persist failures to EventInbox and
manage acknowledgements/retries centrally. Ensure no local duplicate
error-handling logic remains in these consumer methods.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🟠 Major

enable.idempotence 속성을 브래킷 표기법으로 수정하세요.

spring.kafka.producer.properties 내 Kafka 클라이언트 속성은 YAML에서 브래킷 표기법을 사용해야 하며 (예: "[spring.json.add.type.headers]": false), 현재 코드의 enable.idempotence: true는 의도한 대로 작동하지 않습니다. YAML이 점을 중첩 키로 파싱하여 Kafka 프로듀서에 올바르게 전달되지 않을 것입니다.

다음과 같이 수정하세요:

properties:
  "[enable.idempotence]": true

🤖 Prompt for AI Agents

modules/kafka/src/main/resources/kafka.yml lines 18-20: 현재
spring.kafka.producer.properties에 설정된 enable.idempotence: true는 YAML이 점 표기법을 중첩
키로 해석해 Kafka 클라이언트에 전달되지 않습니다; 해당 키를 브래킷 표기법으로 변경해 YAML에서 문자열 키로 취급되도록 하고 값은
true로 유지하세요 (예: "[enable.idempotence]": true).

[coderabbitai]

🛠️ Refactor suggestion | 🟠 Major

역직렬화를 위한 setter 메서드를 추가하세요.

PageWrapper 클래스는 Spring Data의 Page 객체를 직렬화 가능한 형태로 변환하기 위한 래퍼입니다.

현재 구조의 문제점:

1. Setter 부재: 필드가 private이고 setter가 없어 Jackson과 같은 직렬화 라이브러리가 역직렬화 시 필드를 채울 수 없습니다. @JsonProperty 어노테이션이나 setter 메서드가 필요합니다.
2. NPE 위험: toPage() 메서드는 content, totalElements 등이 null이 아니라고 가정하지만, 역직렬화 실패 시 null일 수 있습니다.
3. 유효성 검증 부재: pageSize가 0이거나 음수인 경우 PageRequest.of()에서 예외가 발생할 수 있습니다.

🔎 Setter 추가 및 유효성 검증 제안

 public class PageWrapper<T> {
   private List<T> content;
   private long totalElements;
   private int pageNumber;
   private int pageSize;
 
   public PageWrapper() {}
 
   public PageWrapper(Page<T> page) {
     this.content = page.getContent();
     this.totalElements = page.getTotalElements();
     this.pageNumber = page.getNumber();
     this.pageSize = page.getSize();
   }
 
   public Page<T> toPage() {
+    if (content == null) {
+      throw new IllegalStateException("content must not be null");
+    }
+    if (pageSize <= 0) {
+      throw new IllegalStateException("pageSize must be greater than 0");
+    }
     return new PageImpl<>(content, PageRequest.of(pageNumber, pageSize), totalElements);
   }
 
   public List<T> getContent() { return content; }
   public long getTotalElements() { return totalElements; }
   public int getPageNumber() { return pageNumber; }
   public int getPageSize() { return pageSize; }
+
+  public void setContent(List<T> content) { this.content = content; }
+  public void setTotalElements(long totalElements) { this.totalElements = totalElements; }
+  public void setPageNumber(int pageNumber) { this.pageNumber = pageNumber; }
+  public void setPageSize(int pageSize) { this.pageSize = pageSize; }
 }

🤖 Prompt for AI Agents

In modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/page/PageWrapper.java
around lines 8-31, add public setter methods (or annotate fields with
@JsonProperty) so Jackson can populate content, totalElements, pageNumber and
pageSize during deserialization, and harden toPage() against null/invalid values
by treating null content as Collections.emptyList(), null totalElements as 0L,
null/negative pageNumber as 0, and replacing pageSize <= 0 with 1 before calling
PageRequest.of(...); ensure the default no-arg constructor remains and perform
these simple validations inside toPage() to avoid NPEs and
IllegalArgumentException from PageRequest.

[coderabbitai]

⚠️ Potential issue | 🔴 Critical

Redis KEYS 명령어는 프로덕션 환경에서 성능 문제 유발

redisTemplate.keys(pattern + "*")는 O(N) 블로킹 연산으로, Redis의 모든 키를 스캔하는 동안 다른 모든 작업을 차단합니다. 대규모 데이터셋에서는 수 초간 Redis가 응답 불가 상태가 될 수 있습니다.

프로덕션 환경에서는 SCAN 명령어를 사용하여 비블로킹 방식으로 키를 순회해야 합니다.

🔎 SCAN 기반 구현 제안

  public void deleteByPattern(String pattern) {
-   Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern + "*");
-   if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
-     redisTemplate.delete(keys);
-   }
+   redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) connection -> {
+     ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions()
+         .match(pattern + "*")
+         .count(100)  // 배치 크기
+         .build();
+     
+     Cursor<byte[]> cursor = connection.scan(options);
+     while (cursor.hasNext()) {
+       connection.del(cursor.next());
+     }
+     cursor.close();
+     return null;
+   });
  }

🤖 Prompt for AI Agents

In modules/redis/src/main/java/com/loopers/core/cache/RedisCacheHandler.java
around lines 58 to 63, calling redisTemplate.keys(pattern + "*") uses the
blocking O(N) KEYS command which can freeze Redis in production; replace it with
a SCAN-based, non-blocking iteration: use RedisTemplate/ConnectionFactory to
open a cursor (ScanOptions.match(pattern + "*")) and iterate through results,
collect keys in batches (e.g., 100-1000) and call delete on each batch, ensuring
the cursor is closed in a finally block and handling potential exceptions; this
will perform incremental, non-blocking scans and safe batched deletes suitable
for production.