🐍 Iniciación con Python - Talento Tech

Este repositorio contiene ejercicios, prácticas y un proyecto final desarrollados a lo largo del curso inicial con Python de la comisión 25009. Cada archivo y carpeta refleja el proceso de aprendizaje, la resolución de problemas y la aplicación progresiva de conceptos clave de la programación.

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📚 Temas Principales

• 🐍 Fundamentos de Python: variables, tipos de datos, operadores
• 🔁 Control de flujo: if, for, while
• 📋 Estructuras de datos: listas, diccionarios, tuplas, cadenas
• 🧩 Funciones y modularización
• 🗃️ Archivos JSON y persistencia de datos
• 🛢️ Introducción a bases de datos relacionales (SQLite)
• 🚀 Proyecto integrador final

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✅ Estructura del aprendizaje

Intro_Python/
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├── 🐍 Fundamentos de Programación
│   ├── Concepto de algoritmo
│   ├── Entrada / Proceso / Salida
│   ├── Variables y tipos de datos
│   └── Operadores
│
├── 🔁 Estructuras de Control
│   ├── Condicionales (if, elif, else, match)
│   ├── Bucles (while, for)
│   ├── Acumuladores y contadores
│   └── Uso de break y continue
│
├── 📋 Estructuras de Datos
│   ├── Cadenas
│   ├── Listas
│   ├── Tuplas
│   └── Diccionarios
│
├── 🧩 Funciones y Modularización
│   ├── Definición de funciones
│   ├── Parámetros y retorno
│   ├── Alcance de variables
│   └── División del código en módulos
│
├── 💾 Archivos y Persistencia
│   ├── Manejo de archivos .txt
│   ├── Uso de archivos .json
│   ├── Estructuras de datos persistentes
│   └── Manejo de errores (try-except)
│
├── 🗃️ Bases de Datos y SQL
│   ├── Introducción a SQLite
│   ├── Conexión desde Python
│   ├── Consultas SQL básicas (CRUD)
│   └── Integración con estructuras Python
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└── 🚀 Proyecto Final Integrador
    ├── Desarrollo de aplicación en consola
    ├── Gestión de productos y clientes
    ├── Uso de archivos y base de datos
    └── Documentación y presentación

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🧰 Herramientas y tecnologías utilizadas

             

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⚙️ Funcionalidades

Este proyecto fue desarrollado utilizando diversas herramientas y tecnologías:

• 🐍 Python: lenguaje principal del proyecto
• 💾 SQLite: base de datos relacional utilizada para la gestión de productos
• 📂 JSON: para la persistencia de datos de clientes
• 🎨 Colorama: librería usada para agregar colores en la interfaz de consola
• 🧰 Visual Studio Code: editor de código principal utilizado durante el desarrollo
• 🔧 Git y GitHub: para control de versiones y colaboración

Funcionalidades implementadas:

• 📦 Gestión de productos con SQLite
• 👥 Gestión de clientes con archivo JSON
• 🧩 Menús interactivos por consola
• ✅ Validaciones de entrada
• 🎨 Interfaz con colores (Colorama)
• 📁 Separación en módulos, ejemplos:(clientes.py, productos.py, main.py)

Además, incorporamos Sphinx como herramienta para documentar el proyecto:

• 📚 Sphinx: Generador de documentación automática para proyectos en Python
• 🗂️ .rst y conf.py: Archivos fuente de la documentación
• 🌐 HTML: Generación de documentación navegable en docs/build/html

La estructura generada incluye:

docs/
├── build/          ← Documentación HTML generada
├── source/         ← Archivos fuente (.rst, conf.py)
├── index.rst       ← Archivo principal de la documentación
├── conf.py         ← Configuración de Sphinx
├── Makefile        ← Script para generar HTML (Linux/macOS)
└── make.bat        ← Script para generar HTML (Windows)

Para compilar la documentación:

cd docs
make html  # o make.bat html en Windows

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▶️ Cómo ejecutar

1. Cloná el repositorio:

git clone https://github.com/LuNanVarg/Intro_Python.git
cd Intro_Python

2. Ejecutá el archivo principal: python main.py

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💾 Requisitos

• Python 3.11 o superior
• Módulos externos:
  • colorama

Instalación:

pip install colorama

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📌 Notas

• Este proyecto forma parte de mi formación práctica en Python.
• Fue realizado con el objetivo de integrar archivos JSON, SQL y estructuras de control.
• Cada función fue probada y mejorada durante el proceso de aprendizaje, clase a clase .
• Organizado en carpetas para facilitar la lectura y presentación.

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🙌 Agradecimientos

Gracias al equipo docente ( profe Griselda y a la tutora Erica) y a mis compañeros del curso por acompañarme en este camino. Cada línea de código representa horas de práctica, errores y aprendizajes que hoy forman parte de mi crecimiento en el mundo de la programación. Este proyecto es también un reflejo de mi compromiso con seguir aprendiendo y superándome.

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👩‍💻 Autor Nancy Vargas

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🚀 En desarrollo

• ✍️ Validaciones más robustas
• 📊 Reportes personalizados
• 🌐 Versión con interfaz gráfica (próximamente)

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🛠️ Próximos pasos

• Explorar Python orientado a objetos
• Probar frameworks como Flask o Tkinter
• Conectar Python con interfaces gráficas y web

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🏁 Resultados de Aprendizaje

Al finalizar el curso, ya somos capaces de:

• ✅ Escribir y ejecutar programas simples en Python

• ✅ Aplicar estructuras de control para decisiones y repeticiones

• ✅ Dividir tareas complejas usando funciones propias

• ✅ Utilizar buenas prácticas de programación (modularidad, depuración, mantenibilidad)

• ✅ Manipular datos con listas, diccionarios y bases de datos SQLite

• ✅ Crear y gestionar bases de datos con SQL básico

• ✅ Desarrollar pequeñas aplicaciones prácticas integrando todo lo aprendido

💡 El curso culminó con un proyecto integrador, demostrando una base sólida para continuar formándonos en programación y desarrollo de software.

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