Este projeto apresenta um dashboard interativo desenvolvido no Power BI, utilizando uma base de dados fictícia em formato CSV. O objetivo é analisar resultados de negócios, identificando tendências, métricas de desempenho e insights estratégicos para a tomada de decisões mais assertivas.
Os dados foram importados de arquivos CSV e tratados no Power Query. As ações realizadas incluem:
- Exclusão de linhas em branco.
- Remoção de duplicatas em colunas que não deveriam conter duplicidades.
- Substituição de erros por valores nulos.
- Correção de tipos de dados para garantir integridade.
- Ajuste do formato de datas para o padrão local (dd/mm/yyyy).
- Substituição de valores nas colunas de sexo:
Mpara Masculino eFpara Feminino. - Combinação das colunas Nome e Sobrenome em uma única coluna.
- Utilizei o formato Snowflake para a modelagem dos dados.
- Criei uma Dimensão Tempo para facilitar análises temporais.
Após analisar os requisitos do projeto:
- Identifiquei os principais KPIs relevantes para a análise.
- Planejei os visuais mais adequados para representar os indicadores de forma clara e informativa.
Diversas medidas foram criadas para atender aos requisitos de análise, divididas em:
- Medidas de Performance: Indicadores para avaliar desempenho.
- Medidas de Inteligência de Tempo: Análise de tendências e variações ao longo do tempo.
- Medidas de Agregação: Sumarização de dados em níveis desejados.
- Medidas Aritméticas: Cálculos diretos, como médias e proporções.
- Desenvolvi um template visual para garantir organização e estética nas visualizações.
- Os visuais foram organizados de maneira a facilitar a interpretação e navegação.
- Receita Bruta: Total de receita antes de descontos e deduções.
- Receita Líquida: Receita após deduções e descontos.
- Descontos: Soma total de descontos aplicados.
- Preço de Custo: Valor associado ao custo de produção ou aquisição.
- Margem: Diferença percentual entre receita líquida e custo.
- Ticket Médio: Valor médio por venda.
- Share: Participação percentual em relação a períodos ou categorias específicas.
- Variação: Diferença percentual entre períodos comparados.
- YoY (Year-over-Year): Comparação de desempenho com o mesmo período do ano anterior.
- LY (Last Year): Valor correspondente ao mesmo período do ano anterior.
- Power BI: Modelagem e visualização dos dados.
- Power Query: Para o tratamento inicial dos dados.
SUM: Soma os valores de uma coluna.SUMX: Soma os valores de uma expressão avaliada em cada linha de uma tabela.DIVIDE: Realiza divisões, tratando divisões por zero de forma segura.
CALCULATE: Modifica o contexto de cálculo de uma medida.ALL: Remove filtros de colunas ou tabelas especificadas.ALLSELECTED: Remove filtros externos, preservando aqueles aplicados dentro de um visual.
SAMEPERIODLASTYEAR: Retorna o mesmo período no ano anterior.
SWITCH: Avalia uma expressão e retorna diferentes resultados com base em condições especificadas.IF: Retorna diferentes valores dependendo de uma condição.ISINSCOPE: Verifica se uma coluna está no escopo de uma agregação atual.
Utilizei o SWITCH em conjunto com uma variável para criar uma medida dinâmica que ajusta os KPIs com base nos filtros selecionados pelo usuário.
- Faça o download do arquivo
.pbixpresente neste repositório. - Abra o arquivo no Power BI Desktop.
- Explore o dashboard interativo e os visuais.
- Ou acesso o esse link - > Dash_AnaliseDeResultados
Se tiver dúvidas ou quiser saber mais sobre este projeto, entre em contato comigo em: