TP Agent RAG - Recherche et Génération Augmentée

Description

Ce projet implémente deux types d'agents RAG (Retrieval-Augmented Generation) :

1. Agent RAG sur PDF : recherche d'informations dans un manuel employé.
2. Agent SQL : interrogation d'une base de données en langage naturel.

Technologies utilisées

• LangChain
• Ollama (llama3.2:3b)
• Sentence-Transformers
• SQLite

Installation

1. Installer Ollama

ollama pull llama3.2:3b

2. Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

Exécution

Agent SQL

python rag_sql.py

Agent RAG PDF

python rag_pdf.py

Résultats

Base de données Chinook

Employee Handbook

Auteur

MERIEM YAFIR

Date : 03/06/2026