Minha jornada profissional de aprendizado em Python — do zero à proficiência
Documentação completa, organizada e em constante evolução.
Da sintaxe básica à engenharia de software — uma jornada estruturada de aprendizado em Python
📖 Sobre Este Projeto Este repositório é uma documentação viva da minha jornada de aprendizado em Python, estruturada como um roadmap técnico progressivo do iniciante ao avançado. Mais do que um simples conjunto de anotações, é um recurso prático e organizado que combina teoria fundamentada com aplicação real. 💡 O Que Torna Este Roadmap Diferente
Progressão Intencional: Cada módulo constrói sobre os anteriores, garantindo base sólida Foco em Qualidade: Ênfase em código limpo, padrões de design e melhores práticas Orientado a Projetos: Aprendizado consolidado através de aplicações práticas Constantemente Atualizado: Evolui conforme novas técnicas e ferramentas surgem
🎯 Objetivos de Aprendizado
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🏗️ Fundamentos Sólidos
Domínio completo da sintaxe e estruturas de dados Paradigmas de programação (procedural, OOP, funcional) Algoritmos e complexidade computacional Debugging e otimização de código |
🚀 Aplicações Práticas
Desenvolvimento web com frameworks modernos Automação de tarefas e scripts Análise e visualização de dados APIs RESTful e integrações |
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🧩 Arquitetura e Design
Padrões de projeto (Design Patterns) SOLID principles Clean Code e refatoração Arquitetura de software escalável |
🛠️ Ecossistema e Ferramentas
Gerenciamento de dependências Testes automatizados (unitários, integração) CI/CD e DevOps básico Containerização com Docker |
📚 Estrutura do Roadmap python-learning-roadmap/ │ ├── 01-fundamentos/ # Sintaxe, tipos, estruturas de controle ├── 02-estruturas-dados/ # Listas, tuplas, dicts, sets, comprehensions ├── 03-funcoes/ # Funções, decorators, generators, lambdas ├── 04-poo/ # Classes, herança, polimorfismo, abstrações ├── 05-modulos-pacotes/ # Imports, criação de módulos, pip ├── 06-arquivos-io/ # Leitura/escrita, JSON, CSV, serialização ├── 07-excecoes/ # Try/except, custom exceptions, logging ├── 08-avancado/ # Metaclasses, descriptors, context managers ├── 09-testes/ # Pytest, unittest, TDD, mocking ├── 10-web/ # Flask/Django, APIs REST, autenticação ├── 11-dados/ # NumPy, Pandas, Matplotlib, análise de dados ├── 12-automacao/ # Scripts, web scraping, task scheduling └── projetos/ # Aplicações completas end-to-end 📂 Organização de Cada Módulo Cada diretório segue uma estrutura consistente: modulo/ ├── README.md Teoria, conceitos e referências ├── exemplos/ # Código demonstrativo comentado ├── exercicios/ # Desafios práticos com soluções ├── projetos/ # Mini-projetos aplicados └── recursos.md # Links úteis e materiais complementares
🛤️ Trilha de Aprendizado 🟢 Nível Iniciante (Módulos 1-3) Domine os fundamentos da linguagem, sintaxe e estruturas básicas. Ao final, você será capaz de escrever scripts funcionais e resolver problemas algorítmicos simples. Tempo estimado: 4-6 semanas 🟡 Nível Intermediário (Módulos 4-7) Aprenda Programação Orientada a Objetos, manipulação de arquivos e tratamento robusto de erros. Desenvolva aplicações mais complexas e estruturadas. Tempo estimado: 6-8 semanas 🔴 Nível Avançado (Módulos 8-12) Explore recursos avançados da linguagem, frameworks especializados e desenvolva projetos profissionais completos. Tempo estimado: 8-12 semanas
🚀 Como Utilizar Este Repositório Para Iniciantes
Siga a ordem sequencial dos módulos Leia a teoria antes de praticar Faça todos os exercícios — não pule etapas Experimente modificar os códigos de exemplo Construa os projetos para consolidar o aprendizado
Para Intermediários/Avançados
Navegue direto aos módulos de interesse Use como referência rápida de conceitos Contribua com melhorias e novos exercícios Adapte os projetos às suas necessidades
💻 Ambiente de Desenvolvimento Requisitos
Python 3.12+ (recomendado usar a versão mais recente) Editor de código (VS Code, PyCharm ou similar) Git para controle de versão
Setup Inicial bash# Clone o repositório git clone https://github.com/seu-usuario/python-learning-roadmap.git cd python-learning-roadmap
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
📊 Progresso Atual MóduloStatusCompletudeÚltima Atualização01 - Fundamentos✅ Completo100%Out 202502 - Estruturas de Dados🚧 Em andamento65%Out 202503 - Funções⏳ Planejado0%-04 - POO⏳ Planejado0%- Atualizado semanalmente
🤝 Contribuindo Contribuições são extremamente bem-vindas! Se você encontrou um erro, tem sugestões de melhorias ou quer adicionar conteúdo:
Faça um fork do projeto Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-funcionalidade) Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona nova funcionalidade') Push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade) Abra um Pull Request
Consulte CONTRIBUTING.md para diretrizes detalhadas.
📚 Recursos Recomendados Documentação Oficial
Python Documentation PEP 8 — Style Guide Python Package Index (PyPI)
Livros
"Python Fluente" — Luciano Ramalho "Clean Code" — Robert C. Martin "Design Patterns" — Gang of Four
Plataformas de Prática
LeetCode HackerRank Exercism
📝 Licença Este projeto está sob a licença MIT. Consulte o arquivo LICENSE para mais detalhes.
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