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SignVerse: SignLearn

Python Flask TensorFlow OpenCV OpenAPI


📌 프로젝트 개요

SingVerse: SignLearn은 기본적인 수화를 학습할 수 있도록 돕는 직관적인 인터페이스를 가진 프로그램입니다.
청각 장애인의 의사소통 향상과 비장애인의 수화 학습 기회를 제공하며 포용적 사회를 구현하는 것을 목표로 합니다.


🛠️ 주요 기술 스택

  • 언어: Python
  • 웹 프레임워크: Flask
  • 머신러닝 라이브러리: PyTorch
  • 이미지 처리: OpenCV, MediaPipe
  • API 통합: OpenAPI
  • 협업 도구: Git, GitHub, Notion, Figma

👥 팀 구성 및 역할 분담

이름 역할 주요 업무 GitHub 프로필
서재원 팀장 자료 분석, 발표, 전체 일정 관리, 진행 상황 점검, 텍스트 → 수화 변환 GitHub
이경준 팀원 자료 분석, 수화 → 텍스트 변환, 동작 인식 GitHub
노수현 팀원 자료 수집, 발표 자료 총괄, 텍스트 → 수화 변환 GitHub
김민창 팀원 자료 수집 및 분석, 수화 → 텍스트 변환 GitHub
고찬국 팀원 자료 수집, 발표 자료 보조 GitHub

🚀 주요 기능

  1. 손동작 인식 및 추적: 카메라를 통해 사용자의 손동작을 실시간으로 인식.
  2. 텍스트 ↔ 수화 변환: 입력된 텍스트를 수화 이미지로, 수화를 텍스트로 변환.
  3. 수화 학습 모드: 알파벳 및 기본적인 인사말 학습 기능 제공.
  4. API 통합: OpenAPI를 사용하여 데이터 크롤링 및 저장.
  5. 확장 가능성: 다국어 수화 번역 및 음성 ↔ 수화 변환 지원 예정.

🗓️ 프로젝트 일정

마일스톤 목표 날짜 세부 설명
데이터 수집 2025-01-15 ~ 2025-01-16 필요한 데이터 조사 및 수집
기능 명세서 작성 2025-01-16 ~ 2025-01-17 프로젝트의 세부 기능 명세 작성
수화 ↔ 텍스트 변환 개발 2025-01-16 ~ 2025-01-19 수화를 텍스트로 변환하는 기능 개발
수화 학습 모드 개발 2025-01-20 ~ 2025-01-24 알파벳 및 기본 표현 학습 기능 구현
최종 발표 준비 2025-01-23 ~ 2025-01-24 발표 자료 제작 및 최종 검토
최종 발표 2025-01-25 모든 기능 구현 및 발표 진행

📈 플로우 차트

  1. 사용자 손동작 입력 → 실시간 인식
  2. 손동작 → 텍스트 변환
  3. 텍스트 입력 → 수화 이미지 생성
  4. 학습 모드 실행 → 결과 저장 및 피드백

📚 참고 자료


🔧 팀 규칙

  • Daily Scrum: 매일 30분 진행.
    • 어제의 작업?
    • 오늘의 계획?
    • 문제 및 지원 요청 사항?
  • Commit Message 작성 규칙: 코드 가독성을 높이기 위한 구체적 메시지 작성.
  • 출석 규칙: 필수 참석, 사전 공유 시 예외 가능.

🛡️ 프로젝트 목표

포용적 사회 구현을 위한 기술과 교육의 결합을 통해, 청각 장애인과 비장애인 간의 소통의 장벽을 낮추고 모두가 함께 성장하는 세상을 만듭니다.


🏆 수상 내역

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