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Mag1cFall/math-modeling

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Math Modeling Skill

数学建模竞赛五阶段工作流:前置准备 → 建模分析 → 代码实现 → 论文撰写 → 编译自查,最终交付 LaTeX 论文项目及编译后的 PDF。

目录结构

math-modeling-skill/
├── SKILL.md                           # 入口文件(工作流 + 关键原则 + 产出标准)
├── references/
│   ├── roles/
│   │   ├── 建模手说明.md              # 建模分析阶段指南(含创新方法原则)
│   │   ├── 编程手说明.md              # 代码实现阶段指南
│   │   └── 论文手说明.md              # 论文撰写阶段指南(含去 AI 味写作规范)
│   ├── latex-template/                # LaTeX 论文项目模板(摘要独占一页、subcaption)
│   ├── latex-guide.md                 # LaTeX 排版指南(含浮动体避坑)
│   ├── problem-decomposition.md       # 问题分解启发式指南
│   └── Outstanding Thesis/            # 优秀论文参考库(CUMCM + MCM/ICM)
├── assets/
│   ├── 算法选择决策指南.md            # 算法对比 + 反模式清单 + 创新方法门槛
│   └── 01-07 算法说明文档             # 算法百科参考(按题型选读)
└── tools/
    ├── pdf/                           # PDF 读取
    ├── xlsx/                          # Excel 处理
    └── paper_search/                  # 学术文献搜索(OpenAlex,必做)

工作流

阶段零 前置准备(读比赛规则 + 读题 + 按题型选读算法文档)
   ↓
建模分析 ──(分析报告 + 术语表 + 文献检索)──> 代码实现 ──(代码 + 图表 + 结果)──> 论文撰写 ──> 编译自查 ──> paper/main.pdf

产出标准

  • 比赛规则驱动:页数限制 / 摘要长度 / 是否有目录 / 字号 / 参考文献格式均以比赛规则文档为准;用户未提供时默认沿用国赛惯例
  • 论文结构:每问独立(方法对比 → 建立 → 求解 → 结果分析),摘要独占一整页
  • 每问充分可视化,每张图有足够的分析(不强制数量/字数)
  • 每问先对比 ≥ 2 种候选方法(允许并鼓励自创 / 组合 / 改造方法,不必硬套"高级"算法)
  • 文献检索必做:使用 tools/paper_search 为每问主方法搜索 ≥ 3 篇文献
  • 正文页数:默认 ≤ 25 页(参考文献和附录不计入)
  • 输出格式:LaTeX 项目 → 单个 PDF

Paper Search 配置

paper_search 使用 OpenAlex API(免费),需提供邮箱:

python tools/paper_search/scripts/openalex_scholar.py --query "grey prediction" --email "your@email.com"

许可证

MIT License

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