테크톡은 개발자로 첫 취업이나 이직을 준비하는 유저들을 위한 학습 플랫폼입니다.
AI 모의 면접을 대표 기능으로 하며, 개발자들이 겪는 가장 큰 페인포인트인 "무엇을 어떻게 학습해야 할지 몰라 생기는 막연함과 두려움"을 해결하는 데 집중합니다.
학습의 진입 장벽을 낮추어 시간이나 장소의 제약 없이 누구나 개발 콘텐츠에 접근하고 쉽게 학습할 수 있는 데일리 학습 플랫폼을 목표로 합니다.
단순한 면접 준비 서비스를 넘어서, 개발자의 지속적인 '학습' 자체에 신경쓰며 성장을 돕는 서비스입니다.
- 📚 블로그 분석: AI를 통한 기술 블로그 내용 분석 및 요약
- 🔍 키워드 추출: 핵심 기술 키워드 자동 추출
- ❓ 질문 생성: 학습 효과를 높이는 AI 생성 질문
- 💡 인사이트 제공: 기술 트렌드 및 학습 포인트 분석
- 📋 목차 생성: 구조화된 콘텐츠 목차 자동 생성
| 블로그 요약 상세페이지 (비동기 스트리밍) |
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- Framework: Next.js 15.3.2
- Language: TypeScript
- Styling: Vanilla Extract CSS
- UI Components: React 19
- Runtime: Node.js 18.x
- Database: Firebase Firestore
- Data Connect: Firebase Data Connect
- AI Integration: Google Generative AI
- Hosting: Vercel (Production)
- Database: Firebase (Production:
techtalk-prod-32) - CI/CD: Vercel Auto-Deploy
techtalk_web/
├── src/
│ ├── app/ # Next.js App Router
│ │ ├── api/ # API Routes
│ │ │ └── blog/ # 블로그 관련 API
│ │ │ ├── analyzed-info/ # 분석 정보 API
│ │ │ ├── insights/ # 인사이트 API
│ │ │ ├── keywords/ # 키워드 API
│ │ │ ├── questions/ # 질문 API
│ │ │ ├── summary/ # 요약 API
│ │ │ └── toc/ # 목차 API
│ │ ├── blog/ # 블로그 페이지
│ │ ├── layout.tsx # 루트 레이아웃
│ │ └── page.tsx # 홈페이지
│ ├── components/ # 재사용 가능한 컴포넌트
│ ├── domains/ # 도메인별 비즈니스 로직
│ │ ├── blog/ # 블로그 도메인
│ │ └── techset/ # 기술셋 도메인
│ ├── hooks/ # Custom React Hooks
│ ├── libs/ # 라이브러리 설정
│ ├── services/ # 외부 서비스 연동
│ ├── store/ # 상태 관리
│ ├── styles/ # 스타일 파일
│ ├── types/ # TypeScript 타입 정의
│ └── utils/ # 유틸리티 함수
├── dataconnect/ # Firebase Data Connect 설정
├── public/ # 정적 파일
├── vercel.json # Vercel 배포 설정
├── firebase.json # Firebase 설정
├── .firebaserc # Firebase 프로젝트 설정
└── package.json # 프로젝트 의존성
- 가독성: 매직 넘버 네이밍, 구현 세부사항 추상화
- 예측가능성: 일관된 반환 타입, 숨겨진 로직 방지
- 응집성: 기능별 코드 조직, 폼 응집성 고려
- 결합도: 조기 추상화 방지, 상태 관리 범위 최소화
- 경로:
/blog/[id] - 현재 용도: 테크톡 앱의 블로그 AI 분석 상세 페이지에서 웹뷰로 사용
- 설명: AI 기반 블로그 분석 결과를 표시하는 메인 페이지
블로그 페이지는 하이브리드 렌더링 방식으로 동작합니다:
📊 분석 정보가 서버에 없는 경우:
- Gemini AI로 실시간 프롬프트 전송
- 스트리밍 방식으로 분석 결과를 실시간 출력
- 사용자에게 점진적으로 콘텐츠 표시
💾 분석 정보가 서버에 저장된 경우:
- 서버 컴포넌트 형태로 즉시 데이터 렌더링
- Firebase Firestore에서 캐시된 분석 결과 조회
- 빠른 로딩과 SEO 최적화 제공

