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wangliang edited this page Jul 25, 2026
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AI 编程的 PDCA 记忆闭环。 superpowers 让一次对话变聪明,ai-coding-ok 让一个项目在 50 轮迭代中持续准确。
ai-coding-ok 是一个 AI 编程护栏框架。为任意项目安装三层记忆系统(project-memory + decisions-log + task-history),强制执行 PDCA(Plan → Do → Check → Act)闭环,确保 AI 在每次编码任务前后读取和更新项目记忆,解决"AI 修了 bug X 却搞坏了功能 Y"的问题。
支持平台: Claude Code · Codex · GitHub Copilot · Cursor · OpenCode
| 🆕 我是新用户 | 🔄 我已经在用了 | 🔧 我要贡献 |
|---|---|---|
| 从这里开始,首次安装 ai-coding-ok | 深入理解原理,学习高级用法 | 帮助改进 ai-coding-ok 本身 |
| → 快速上手 | → 使用指南 | → 贡献指南 |
选择你的 AI 工具:
| 平台 | 安装指南 | 触发机制 |
|---|---|---|
| Claude Code | Claude Code 安装 |
install.sh --claude-code 全局安装 skill |
| Codex | Codex 安装 |
install.sh --codex 全局安装 skill |
| GitHub Copilot | Copilot 安装 |
install.sh --copilot 复制模板到项目 |
| Cursor | Cursor 安装 |
install.sh --cursor 复制模板到项目 |
安装后运行安装验证确认一切正常。
| 概念 | 页面 | 你将学到 |
|---|---|---|
| 🔄 PDCA 工作流 | PDCA 工作流 | 每次任务运行的 Plan→Do→Check→Act 循环 |
| 🧠 三层记忆 | 三层记忆系统 | 长期、中期、短期记忆文件 |
| 🎛️ 四种模式 | 四种模式 (A/B/C/D) | 安装、规划、执行、升级——每种模式何时触发 |
| 🛡️ 五层防御 | 五层防御体系 | v3.1+ 如何保证 PDCA 永不跳过 |
| 主题 | 页面 |
|---|---|
| 日常开发流程 | 日常开发流程 |
| 为你的项目定制 | 定制化指南 |
| 升级到最新版 | 升级 ai-coding-ok |
| 与 superpowers 组合 | 与 superpowers 组合 |
| 团队协作 | 团队最佳实践 |
| 主题 | 页面 |
|---|---|
| 完整文件结构 | 文件结构 |
| 模板系统设计 | 模板系统 |
| Claude Code Hooks 机制 | Hooks 系统 |
| 版本管理与升级路径 | 版本管理 |
| 占位符系统 | 占位符系统 |
| 主题 | 页面 |
|---|---|
| 编写自定义模板 | 自定义模板 |
| CI 集成 | CI 集成 |
| 多项目管理 | 多项目管理 |
| 故障排查 | 故障排查 |
- FAQ — 常见问题,按主题分组
- Changelog — 版本历史与升级说明
- Contributing — 如何贡献
| 许可证 | MIT — 免费商用 |
| 最新版本 | v4.1.0 |
| 依赖 | 零外部依赖(Shell + Python 3 标准库 + Markdown) |
| 仓库 | github.com/Mark7766/ai-coding-ok |
🧠 ai-coding-ok — AI 编程的 PDCA 记忆闭环。
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