Skip to content

Max-Zima/Course_project

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Course_project

Задача

Требуется, на основании имеющихся данных о клиентах банка, построить модель, используя обучающий датасет, для прогнозирования невыполнения долговых обязательств по текущему кредиту. Выполнить прогноз для примеров из тестового датасета.

Целевая переменная

Credit Default - факт невыполнения кредитных обязательств

Требования к модели

  • F1score > 0.5
  • Precision > 0.5
  • Recall > 0.5
  • Метрика оценивается по качеству прогноза для главного класса (1 - просрочка по кредиту)

Описание датасета

Home Ownership - домовладение
Annual Income - годовой доход
Years in current job - количество лет на текущем месте работы
Tax Liens - налоговые обременения
Number of Open Accounts - количество открытых счетов
Years of Credit History - количество лет кредитной истории
Maximum Open Credit - наибольший открытый кредит
Number of Credit Problems - количество проблем с кредитом
Months since last delinquent - количество месяцев с последней просрочки платежа
Bankruptcies - банкротства
Purpose - цель кредита
Term - срок кредита
Current Loan Amount - текущая сумма кредита
Current Credit Balance - текущий кредитный баланс
Monthly Debt - ежемесячный долг
Credit Default - факт невыполнения кредитных обязательств (0 - погашен вовремя, 1 - просрочка) \

Прогнозируемый результат - LGBM - 0.54

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors