Я backend-разработчик, который специализируется на создании надежных, масштабируемых и поддерживаемых сервисов на Python. Люблю проектировать архитектуру, автоматизировать рутинные процессы, оптимизировать производительность и превращать сложные задачи в понятные и рабочие решения.
Работаю с веб-разработкой, API, асинхронными сервисами, Telegram-ботами, очередями задач, базами данных и контейнеризацией. Умею не только писать код, но и думать о качестве проекта в целом: от структуры приложения и читаемости кода до тестирования, логирования и удобства поддержки.
- Python 3
- FastAPI
- Django
- SQLAlchemy
- Celery
- asyncio
- multiprocessing
- typing
- JSON
- HTTP/HTTPS
- OpenAPI / Swagger
- aiogram
- PostgreSQL
- SQLite
- Redis
- Docker
- Linux
- Git
- GitHub
- GitLab
- logger / logging
- linters
- pytest
- Разрабатывать backend-приложения и REST API на Python
- Создавать быстрые и удобные API с FastAPI
- Разрабатывать и поддерживать проекты на Django
- Проектировать структуру приложений и выстраивать понятную архитектуру
- Работать с асинхронным кодом через
asyncio - Писать Telegram-ботов на
aiogram - Настраивать фоновые и отложенные задачи через
Celery + Redis - Работать с реляционными базами данных: PostgreSQL, SQLite
- Использовать SQLAlchemy для ORM и работы с БД
- Контейнеризировать приложения через Docker
- Работать в Linux-окружении
- Покрывать код тестами с помощью
pytest - Использовать линтеры и следить за качеством кода
- Настраивать логирование и отладку приложений
- Описывать и документировать API через OpenAPI / Swagger
- Работать с Git и GitHub в командной и solo-разработке
Мне интересны не только прикладные задачи, но и алгоритмическая часть разработки. Знаком и применяю на практике:
- BFS
- DFS
- Dynamic Programming
- Binary Search
- Recursion
- Matrix-based tasks
- Math / математические подходы к решению задач
- ScanLine
- Segment Tree
- Linked List
Стараюсь писать решения, которые не просто работают, а являются понятными, эффективными и удобными для дальнейшего развития.
В работе я ценю:
- чистый и читаемый код
- понятную структуру проекта
- типизацию там, где она реально помогает
- тестируемость
- предсказуемое поведение системы
- логирование и наблюдаемость
- масштабируемость решений
- аккуратную работу с БД, очередями и внешними API
Для меня хороший код — это не только «работает», но и:
- легко читается,
- просто поддерживается,
- удобно расширяется,
- не ломается от малейших изменений.
Я могу участвовать в разработке проектов, где нужно:
- написать backend с нуля
- разработать REST API
- создать Telegram-бота
- подключить базу данных
- реализовать асинхронную обработку задач
- добавить очереди и фоновые воркеры
- упаковать проект в Docker
- покрыть код тестами
- улучшить качество и структуру существующего кода
- оптимизировать производительность и логику приложения
- backend-разработка на Python
- высоконагруженные и асинхронные сервисы
- API-first подход
- автоматизация процессов
- архитектура приложений
- инструменты для качества кода
- production-ready решения
Буду рад участвовать в интересных проектах, связанных с:
- Python backend development
- FastAPI / Django
- Telegram bots
- API development
- async services
- automation tools
- data processing
- infrastructure-friendly applications
⭐ Люблю писать код, который решает реальные задачи, и постоянно развиваюсь как инженер.

