Es una API de alto nivel para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo.
En este ejemplo, vamos a crear una red neuronal simple para resolver un problema de clasificación de imágenes utilizando el popular conjunto de datos MNIST, que contiene imágenes de dígitos escritos a mano (0-9).
En este archivo README, proporcionaré instrucciones para instalar y ejecutar el proyecto:
Asegúrate de tener instalado Python 🐍
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/MentorSoftwareDev/red-neuronal
cd red-neuronal
- Asegúrate de tener instaladas las bibliotecas necesarias antes de comenzar. Puedes instalarlas con el siguiente comando:
pip install -r requirements.txt
Este comando instalará todas las dependencias necesarias para el proyecto definidas en el archivo requirements.txt.
- Ejecutar la aplicación:
python neuronal.py
El script se ejecutará y verás la salida en la terminal, que incluirá el progreso del entrenamiento y la precisión del modelo después de la ejecución.
Si desea continuar con el ejercicio de Docker Compose se puede remitir a Coding Rooms lección 04. Conceptos avanzados de Docker: Docker Hub y Docker Compose y seguir el paso a paso del Ejercicio práctico de Docker Compose para Python
Si encuentras algún problema o quieres mejorar este proyecto, no dudes en hacer una solicitud de pull para que podamos revisar tus cambios y mejorar juntos este proyecto.
Espero que estas instrucciones te ayuden a instalar y ejecutar el proyecto Node.js Express. Si tienes alguna pregunta o problema, no dudes en contactarnos.
¡Gracias por utilizar este proyecto!