AI 驱动的代码协作 Agent — 需求拆解、代码生成、Bug 修复、测试验证。
- 四 Agent 协作管道:Planner → Developer → Tester → Reviewer
- 自我修正循环:测试失败时自动反馈给 Developer 修正代码,最多重试 N 轮
- 多 LLM 支持:OpenAI / Anthropic / Mock(无 API Key 时自动降级为 Mock 模式)
- 仓库扫描:自动分析代码目录结构和文件内容,为 Agent 提供上下文
- Markdown 报告:输出完整的分析和审查报告
用户任务
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│ Scanner │ 扫描仓库,生成代码快照
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│ Planner │ 分析需求、拆解任务、识别影响范围
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│Developer │◄────│ Tester │ 自我修正循环
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│ 测试通过 │
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│ Reviewer │◄─────────┘
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Markdown 报告
pip install -e ".[dev]"python main.py --task "为 calculator.py 的 divide 函数添加除零保护" --repo sample_repoexport OPENAI_API_KEY="sk-..."
python main.py --task "添加输入验证" --repo ./your-project --test-cmd "pytest"export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
python main.py --task "重构认证模块" --repo ./your-project --provider anthropic| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--repo, -r |
代码仓库路径 | . |
--task, -t |
任务描述(必填) | - |
--test-cmd |
测试执行命令 | 无 |
--max-files |
扫描最大文件数 | 30 |
--max-iterations |
自我修正最大轮数 | 3 |
--provider |
LLM 提供商(openai/anthropic/mock) | 自动检测 |
--output, -o |
报告输出文件路径 | stdout |
pytest tests/ -vcodex/
├── src/codebase_agent/
│ ├── __init__.py # 包初始化
│ ├── __main__.py # python -m 入口
│ ├── agents.py # Agent 定义(Planner/Developer/Tester/Reviewer)
│ ├── cli.py # CLI 参数解析
│ ├── llm.py # LLM 抽象层(OpenAI/Anthropic/Mock)
│ ├── repo_scanner.py # 代码仓库扫描器
│ └── workflow.py # 工作流编排(含自我修正循环)
├── tests/ # 测试用例
├── sample_repo/ # 示例仓库(用于演示)
├── main.py # 快速入口
├── pyproject.toml # 项目配置
└── requirements.txt # 依赖