Scenery Of Scripts: Dynamic Scene Construction Based on Textual Processing of Film and Drama Texts and AI Modeling
随着现代社会中科技与信息传输方式的高速发展，简单的文本表述已经无法满足人们的精神需求，更多的人开始将兴趣转向视觉艺术方面的展现。从短视频到电影，影视戏剧艺术相关的产业正蒸蒸日上。正因如此，对于影视戏剧类文本（舞台剧剧本，电影分镜脚本，传统戏剧剧本等）的编写与处理需求远超以往。
本项目的目的为通过现代技术与机器学习相结合，使计算机可以基于简要的文本描述进行拓展，产出可视化程度极高的3D建模动画。剧本编写者可以基于生成的动画进行虚拟环境中的剧本预览，拍摄镜头预选及灯光测试，极大节约影视戏剧相关排练成本；个体用户可以通过该功能一键生成文本对应的专属视频，且由于通过3D建模进行，视频场景真实度远高于常规视频生成方式。
当前的同类研究与产品大多着眼于将常规文本或图像转化为3D建模而非动画。Genie的Luma AI可以将文本关键词转化为3D建模，但并不包含动画；Meshy可以将图像或文本转化为对应的3D建模；阿里的Motionshop可以产出3D建模动画，但只能将视频中的已有人物替换为3D动画，不能基于文本直接产出。
基于当前的研究现状与同类产品对比，本项目的研究领域为影视戏剧艺术、动画建模与AI技术交叉领域的空白区，且存在实用价值与商业需求，该项目将明确优化影视戏剧艺术制作过程中的排练与场景预演环节，并为个体用户提供一种全新的视频生成方式与视觉体验。