Convertidor de audio a texto

Una aplicación moderna y profesional para convertir archivos de audio a texto utilizando reconocimiento de voz mediante Google Speech Recognition API.

📋 Características principales

Conversión de audio

• ✅ Soporte para archivos MP3 y WAV
• ✅ Reconocimiento de voz automático
• ✅ Barra de progreso en tiempo real
• ✅ Cancelación de conversión en curso
• ✅ Interfaz amigable y responsiva

Soporte multiidioma

• 🌍 8 idiomas soportados:
  • Español (es-ES)
  • Inglés (en-US)
  • Francés (fr-FR)
  • Alemán (de-DE)
  • Italiano (it-IT)
  • Portugués (pt-BR)
  • Japonés (ja-JP)
  • Chino Simplificado (zh-CN)
• 🌍 Transcripción milimétrica en todos los idiomas: la aplicación detecta el idioma real del audio y retranscribe automáticamente para máxima precisión.
• 🧠 Detección automática de idioma y retranscripción precisa.
• ⚙️ Selector de idioma antes de convertir
• 💾 Configuración persistente

Edición de texto

• ✏️ Modo edición activable/desactivable
• 🔍 Búsqueda y reemplazo de texto (Ctrl+H)
• 📊 Contador de palabras y caracteres
• 📋 Copiar al portapapeles (Ctrl+C)
• ↩️ Deshacer/Rehacer

Exportación de archivos

• 📄 Texto plano (.txt)
• 📕 Documento Word (.docx)
• 📑 PDF (.pdf)
• 🔤 Markdown (.md)

Historial de conversiones

• 📜 Guarda las últimas 20 conversiones
• 🔄 Restaurar conversiones previas
• 📊 Información detallada (fecha, archivo, vista previa, cantidad de palabras)
• 🗑️ Limpiar historial completo

Información de conversión

• ⏱️ Duración del archivo de audio
• 📝 Cantidad de palabras extraídas
• 🔤 Cantidad de caracteres
• 🎯 Idioma detectado
• 📈 Confianza del reconocimiento
• ⚡ Tiempo de procesamiento

Interfaz de usuario

• 🎨 Tema oscuro profesional
• 📱 Interfaz maximizada por defecto
• 🖱️ Soporte para Drag & Drop (arrastra archivos)
• ⌨️ Atajos de teclado
• 📋 Menú completo y intuitivo
• 🖼️ Icono personalizado

Atajos de teclado

Atajo	Función
Ctrl+O	Abrir audio
Ctrl+S	Guardar texto
Ctrl+C	Copiar texto
Ctrl+H	Buscar y reemplazar
Ctrl+Q	Salir

🚀 Requisitos del sistema

• Python 3.10 o superior
• Windows, macOS o Linux
• Conexión a Internet (para reconocimiento de voz)
• Micrófono (opcional, para grabar audio en tiempo real)

📦 Dependencias

SpeechRecognition=3.14.0
moviepy=2.1.2
PyQt6=6.8.0
python-docx=0.8.11
reportlab=4.0.9
markdown=3.5.1

🔧 Instalación

1. Clonar o descargar el repositorio

git clone https://github.com/tu-usuario/ConvertidorAudio-Texto.git
cd ConvertidorAudio-Texto

2. Crear un entorno virtual (recomendado)

python -m venv venv

3. Activar el entorno virtual

En Windows:

venv\Scripts\activate

En macOS/Linux:

source venv/bin/activate

4. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

▶️ Uso

Iniciar la aplicación

python gui.py

Convertir un archivo de audio

1. Haz clic en "Cargar audio" o arrastra un archivo a la ventana
2. Selecciona el idioma en el menú desplegable
3. Haz clic en "Convertir"
4. Espera a que se complete la conversión
5. El texto aparecerá en el área de texto

Guardar el texto convertido

1. Haz clic en "Guardar" o usa Ctrl+S
2. Selecciona el formato y ubicación
3. El archivo se guardará en la ubicación especificada

Usar el historial

1. Ve a Ver → Historial de conversiones
2. Selecciona una conversión anterior
3. Haz clic en "Restaurar" para cargar el texto

📁 Estructura del Proyecto

ConvertidorAudio-Texto/
│
├── gui.py                 # Interfaz gráfica principal
├── converter.py           # Lógica de conversión de audio
├── styles.py              # Estilos CSS/PyQt6
├── config.py              # Gestión de configuración
├── history.py             # Gestión del historial
├── requirements.txt       # Dependencias del proyecto
├── setup.py              # Script de instalación
├── README.md             # Este archivo
├── CHANGELOG.md          # Historial de versiones
├── favicon.ico           # Icono de la aplicación
└── config.json           # Configuración persistente (creado en ejecución)

⚙️ Configuración

La configuración se guarda automáticamente en config.json:

{
  "language": "es-ES",
  "max_duration": 300,
  "auto_save": true,
  "window_geometry": null,
  "last_path": "C:\\Users\\Usuario\\Documents"
}

Cambiar la configuración

1. Ve a Herramientas → Configuración
2. Modifica los parámetros deseados
3. Haz clic en "Guardar"

🐛 Solución de Problemas

Error: "No se pudo reconocer el audio"

• Comprueba que la conexión a Internet esté activa
• Verifica que el audio sea claro y en el idioma configurado
• Intenta con otro archivo de audio

Error: "No se puede cargar el archivo"

• Asegúrate de que el archivo es MP3 o WAV
• Verifica que el archivo no está corrupto
• Intenta renombrar el archivo sin caracteres especiales

Error: Módulos no encontrados

pip install --upgrade -r requirements.txt

La aplicación se ejecuta lentamente

• Cierra otras aplicaciones
• Intenta con un archivo de audio más pequeño
• Comprueba la velocidad de Internet

📝 Menciones Especiales

• Google Speech Recognition: Utilizado para el reconocimiento de voz
• PyQt6: Framework para la interfaz gráfica
• MoviePy: Para conversión de formatos de audio

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

👤 Autor

Desarrollado por tu nombre/equipo

🤝 Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor:

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama para tu feature
3. Commit tus cambios
4. Push a la rama
5. Abre un Pull Request

📞 Soporte

Para reportar bugs o solicitar features, abre un issue en GitHub.

---

Versión Actual: 2.0 Última Actualización: Febrero 2026