数据可视化交互平台

基于matplotlib数据可视化内容创建的现代化交互式网页应用，展示了多种图表类型和交互功能。

项目特色

📊 丰富的图表类型

• 正弦余弦曲线 - 展示数学函数图像
• 柱状图 - 商品销售额对比分析
• 饼图 - 手机品牌市场份额分布
• 散点图 - 数据点分布可视化
• 直方图 - 数据分布统计分析
• 雷达图 - 多维度能力评估

🎯 强大的交互功能

• 动态数据更新 - 实时数据流展示
• 参数调整 - 通过滑块和按钮调整图表参数
• 动画效果 - 平滑的过渡动画
• 响应式设计 - 适配不同设备尺寸
• 数据导出 - 支持多种格式导出

🚀 技术特点

• 使用现代前端技术栈（HTML5 + CSS3 + JavaScript）
• 集成Chart.js和ECharts图表库
• 响应式布局设计
• 流畅的动画效果
• 直观的用户界面

快速开始

方法一：直接打开（推荐）

1. 双击打开 index.html 文件
2. 在浏览器中查看应用

方法二：本地服务器

# 使用Python启动本地服务器
cd visualization-app
python -m http.server 8000

# 或者使用Node.js
npx http-server -p 8000

然后访问 http://localhost:8000

使用说明

导航功能

• 点击顶部导航栏在不同部分间切换
• 首页：项目介绍和功能概览
• 图表展示：查看各种图表类型
• 交互功能：体验动态交互功能
• 关于：项目详细介绍

图表操作

1. 选择图表类型

   • 点击图表控制按钮切换不同图表
   • 支持6种不同类型的图表

2. 交互控制

   • 每个图表都有专属的控制按钮
   • 调整参数、动画效果、数据更新等

3. 响应式体验

   • 自动适配桌面和移动设备
   • 支持触摸操作

交互功能

1. 数据流展示

   • 点击"开始数据流"启动实时数据更新
   • 观察数据变化趋势

2. 参数调整

   • 使用滑块调整图表透明度
   • 控制动画速度

3. 数据导出

   • 支持PNG、CSV、JSON格式导出
   • 保存图表数据用于进一步分析

技术架构

前端技术栈

• HTML5 - 页面结构
• CSS3 - 样式和动画
• JavaScript - 交互逻辑
• Chart.js - 基础图表库
• ECharts - 高级交互图表

主要功能模块

1. 导航系统 - 单页面应用导航
2. 图表管理器 - 图表创建和切换
3. 交互控制器 - 用户交互处理
4. 数据处理器 - 数据生成和更新
5. 响应式适配器 - 设备适配

图表功能详解

正弦余弦曲线

• 展示数学函数图像
• 支持振幅和频率调整
• 平滑的曲线渲染

柱状图

• 多商家销售额对比
• 排序和动画效果
• 响应式标签显示

饼图

• 环形和分离效果
• 旋转动画
• 百分比显示

散点图

• 多维数据可视化
• 大小和颜色调整
• 交互式提示信息

直方图

• 数据分布分析
• 分组数量调整
• 频数统计

雷达图

• 多维度评估
• 动态数据添加/移除
• 区域填充效果

浏览器兼容性

• ✅ Chrome 60+
• ✅ Firefox 55+
• ✅ Safari 12+
• ✅ Edge 79+
• ✅ 移动端浏览器

开发说明

项目结构

visualization-app/
├── index.html          # 主页面
├── styles.css          # 样式文件
├── script.js           # JavaScript逻辑
└── README.md           # 项目说明

自定义开发

1. 添加新图表

   • 在 script.js 中添加新的图表创建函数
   • 更新HTML中的图表容器
   • 添加对应的控制逻辑

2. 样式定制

   • 修改 styles.css 中的颜色和布局
   • 添加新的动画效果
   • 调整响应式断点

3. 数据集成

   • 替换示例数据为真实数据
   • 添加API数据获取功能
   • 实现实时数据更新

许可证

本项目基于MIT许可证开源，欢迎学习和使用。

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进项目。

联系信息

如有问题或建议，请通过以下方式联系：

• 项目地址：本地文件系统
• 创建时间：2024年

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注意：本项目为演示用途，实际部署时建议添加后端数据支持和安全措施。