Skip to content
View Multipot's full-sized avatar

Block or report Multipot

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Multipot/README.md

Привет, меня зовут Светлана.

Я - аналитик данных (Data Analist)

📫 Как связаться со мной:

Telegram Badge

Инструменты и методики:

Python PostgreSQL Tableau



Я буду рада помочь Вам выявить явные и скрытые закономерности из Ваших данных, это позволит Вам принять информированные, взвешенные и эффективные решения.

— Чем умный отличается от мудрого? — спросили у Раневской.

— Умный знает, как выпутаться из трудного положения, а мудрый никогда в него не попадает.

Любая информация может скрывать в себе неочевидные взаимосвязи и скрытые закономерности, и обнаружение этих инсайтов позволит Вам:

  • ⚡ Увидеть новые возможности, а так же выявить потенциальные проблемы и не допустить их.
  • ⚡ Сократить время, необходимое для принятия решений и уменьшает риски, связанные с ошибочными решениями.
  • ⚡ Повысить Вашу конкурентоспособность, определить Ваши конкурентные преимущества и это позволить Вам занять наиболее выгодные позиции на рынке.
  • ⚡ Понять потребности и предпочтения клиентов, это позволит Вам предоставлять более качественное обслуживание и повышать удовлетворенность клиентов.

Мои проекты:

Наименование Инструменты Описание проделанных работ
1. Анализ базы данных приложения, предоставляющий сервис для чтения книг по подписке. Python, SQL Провела анализ базы данных с целью сформулировать предложение для нового продукта
2. Анализ профилей потребтеля магазина Python: Matplotlib, Seaborn, Pandas, NumPy, SciPy, Plotly, boxplot; Мат.статистика. Tableau, Презентация в PowerPoint Провела анализ профилей пользователей в оффлайн-магазине для увеличения продаж и создания индивидуального подхода к потребителю.
3. Проверка гипотез по увеличениювыручки по результатам AB-теста. A/B-тестирование,Matplotlib,Pandas,Python,SciPy. Проверила список гипотез для увеличения выручки интернет-магазина. Для этого приоритизировала гипотезы, запустить A/B-тест и проанализировала результаты.
4. Анализ сервиса вопросов и ответов по программированию. SQL Провести анализ сервиса вопросов и ответов по программированию. С помощью SQL посчитаем ключевые метрики сервис-системы вопросов и ответов о программировании.

Popular repositories Loading

  1. Multipot Multipot Public

    Jupyter Notebook