会先帮助大家建立对 OpenClaw 自托管 Gateway 的整体认识，接着完成环境准备、安装部署、飞书接入，再用 工作区 Markdown 固化人设与记忆，最后通过资讯简报、公众号采集、对话装 Skill 三个场景完成能力跑通。后续还会持续更新，让大家在能力跑通之后也能获得最新内容。
以下仓库存储我在YouTube频道和B站频道关于零基础上手 OpenClaw 实战相关分享所有源文件，均开源免费
- GitHub地址: https://github.com/NanGePlus/OpenClawTutorial
- Gitee地址: https://gitee.com/NanGePlus/OpenClawTutorial
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- 大模型代理平台: https://nangeai.top/
- 零基础上手 LangChain V1.x 实战： 学最主流Agent开发框架：
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Gitee地址：https://gitee.com/NanGePlus/LangChain_V1_Test - 零基础上手 n8n v2.x 实战：打造n8n驱动的自动化生产线：
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GitHub地址：https://github.com/NanGePlus/N8NWorkflowsTest
Gitee地址：https://gitee.com/NanGePlus/N8NWorkflowsTest - 2026 AI编程 Cursor：专为提升开发生产力而设计的一款AI提效工具：
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【整体介绍】零基础上手 OpenClaw 实战：从零打造智能体驱动的商业自动化闭环。跟着南哥一起养龙虾，一起调教你的专属常驻型数字员工。
- YouTube频道对应视频: https://youtu.be/T5bvvEnvXgI
- B站频道对应视频: https://www.bilibili.com/video/BV1svQGBBERQ/
（1）【EP01_OpenClaw介绍】零基础上手 OpenClaw 实战：从零打造智能体驱动的商业自动化闭环。跟着南哥一起养龙虾，一起调教你的专属常驻型数字员工。
- YouTube频道对应视频: https://youtu.be/zfoB5dbj0Ag
- B站频道对应视频: https://www.bilibili.com/video/BV1QvQnB6EBR/
- 资料在 01_*** 文件夹，下载即可
（2）【EP02_准备工作】零基础上手 OpenClaw 实战：从零打造智能体驱动的商业自动化闭环。实操Windows安装WSL2及Ubuntu，大模型服务选型。
- YouTube频道对应视频: https://youtu.be/c2DTfUjd-lI
- B站频道对应视频: https://www.bilibili.com/video/BV17td4B5EXx/
- 资料在 02_*** 文件夹，下载即可
- 希望用 飞书（含 Lark，其他也类似） 作为入口，驱动 带工具与记忆的智能体 的开发者、运营与重度个人用户。
- 已具备基础 AI 对话能力，愿意按后续文档完成 Node 环境、API Key、插件配置 等的动手型小伙伴。
- 能接受「先跑通再优化」：先让 Gateway 与飞书绿通，再迭代工作区与定时任务，最后渐进式迭代。
- 可联网电脑；能使用终端（macOS / Linux / Windows 下 WSL2+Ubuntu 与教程更一致）。
- Node.js：以 03 安装部署 为准（推荐 Node 24）。
- 已选定 模型供应商 并准备 API Key（引导
openclaw onboard会用到）。 - 飞书 / Lark 账号（个人或企业），用于 04 插件接入；阅读安全与合规提示后再开权限。
- 能阅读、编辑 Markdown（工作区规则与人设文件均为 Markdown）。
| 能力域 | 对应章节 | 能力描述 |
|---|---|---|
| 整体认知 | 01_OpenClaw介绍 |
（1）帮助你建立对 OpenClaw 的整体理解，把它作为“数字员工”而不仅仅是工具来认知。（2）理解 OpenClaw 的核心原理，包括自托管、支持多渠道接入以及智能体的长期协作与记忆。（3）通过具体场景和分工逻辑，认识 OpenClaw 在自动化、定时任务等方面的优势，以及它与 Cursor、Claude Code 等工具的互补关系。（4）打好基础，为后续环境部署、渠道对接等环节做好心理和操作准备。 |
| 部署决策 | 02_准备工作 |
（1）理清不同操作系统环境下部署 OpenClaw 的最佳实践，助力设备与系统选型。（2）明确如何规划与准备宿主设备，权衡主力机、备用机、云主机等多种场景。（3）系统梳理模型服务的访问方案与网络要求，保障后续连通性。（4）搞懂模型选型、API Key 获取、消息入口准备等核心环节。（5）Windows 下通过 WSL2+Ubuntu 达成与主流教程一致的部署路径具体实践。（6）总结常见准备过程中的坑点与误区，为顺利部署排除隐患。 |
| 安装运行 | 03_OpenClaw安装部署 |
（1）完成 OpenClaw CLI 的标准安装、验证与卸载流程，并确保 openclaw 命令可用。（2）成功运行 onboarding 引导，配置好所需大模型供应商及其 API Key。（3）Gateway 启动无误，可以通过控制面板发送消息并从模型获得回复，验证基本功能正常。 |
| 飞书互通 | 04_OpenClaw接入飞书 |
（1）学会在已部署 OpenClaw Gateway 的前提下，安装并配置飞书官方插件 @larksuite/openclaw-lark。（2）成功将 OpenClaw 与飞书（含 Lark 国际版）机器人集成，实现消息互通与自动回复。（3）理解插件授权、安全边界、数据访问范围，并掌握基础合规注意事项。（4）能通过飞书对话及命令，如 /feishu start、/feishu auth 验证插件功能可用性。（5）了解插件的能力覆盖范围（消息、文档、表格、日历等）及主要使用场景。 |
| 人格与记忆 | 05_让OpenClaw更懂你 |
（1）理解 OpenClaw 如何通过工作区 Markdown 文件（如 AGENTS.md、SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md、MEMORY.md 等）管理智能体人设、用户信息与长期记忆。（2）掌握各配置、记忆、引导文件的作用及推荐组织方法，学会根据实际需求补充、裁剪内容。（3）能根据工作区范式优化人设书写与信息持久化，提升对话稳定性与定制化体验。（4）学会为助手和自己“定人设”：用一段话交代“助手是谁、你是谁、协作内容、不能自作主的事”，然后要求写入对应 Markdown 文件（IDENTITY.md、USER.md、SOUL.md等），实现长期记忆与约束落盘。（5）明白首次使用的最佳实践：主动补齐智能体与用户信息、协作边界和风格、常用设备等，并指导如何回写并维护这些信息。（6）理解「成长飞轮」：先真实试用，再发现和纠正偏差，把反馈写入规则/记忆文件，持续优化助手与用户的匹配度。（7）能参考自检清单，检查各文件内容是否充分反映出人设、用户、范围、红线等关键信息，并定期维护和更新。 |
| 定时资讯简报 | 06_资讯简报助手 |
（1）学会 OpenClaw OpenClaw 为你省下第一波时间的第一个自动化场景应用，生成并推送「AI Agent 领域」的结构化资讯简报，包括即时检索与定时任务两种场景。（2）掌握「结构化简报」的内容框架与整理要求，包括多渠道汇总、信息摘要、可执行建议及出处规范。（3）理解如何自定义简报推送方式（如飞书群）、设置推送时机，并根据需求灵活调整任务模板与推送目标。 |
| 公众号采集落库 | 07_公众号文章采集助手 |
（1）掌握通过公众号 RSS 获取当日新发文章的全流程，包括验证采集能力、提供数据源、限定当天范围与字段格式，确保拉取内容准确。（2）学会根据规范对每篇文章进行结构化整理，输出包括标题、摘要、原始链接、来源名称、发布时间、机器标签等关键字段，方便后续归档与自动化处理。（3）能够将采集结果通过 OpenClaw 自动写入飞书多维表格，并掌握表格新建、指定、字段匹配及数据回传的方式。（4）理解定时任务配置，实现每日固定时间自动采集与写入，满足资讯留存与日常运营需求。（5）熟悉与飞书权限、插件配置的联动注意事项，为不同环境下稳定采集与落库打下基础。 |
| 对话装 Skill | 08_给OpenClaw加技能Skills |
（1）理解什么是 Skill，以及 Skill 与插件/大模型的区别和定位，掌握 Skill 的核心价值与作用。（2）学会在 OpenClaw 对话中动态查看、安装和使用 Skill，让助理按规范和流程处理日历/日程等任务，显著提升效率与稳定性。（3）能够通过一句话“注入新能力”，让个人助理自动获得并执行特定技能，实现更省描述、精准触发的工作流。（4）熟悉 Skill 的典型适用场景、安装步骤及常见问题应对方法，为后续灵活扩展助理能力打下基础。 |
- 顺序尽量不打乱：04 依赖 03；06～08 依赖 04 与 05 的基本就绪（推送、表格、日历等视插件权限而定）。
- 合规与预览：飞书写入、代发消息多不可撤销；重要操作先预览，企业账号遵守内控。
- 工作区可备份：用私有 Git 管理 workspace，勿将 API Key、token 写入 Markdown。
- 记录排错笔记：现象 + 日志关键词 + 解决办法，便于下次秒定位。