วิธีการใช้งาน (Run ตามลำดับ)

ก่อนเริ่มการทำงาน ให้ทำการสร้าง .env โดยอ้างอิงจาก .env.example แล้วทำการใส่ค่าที่ได้จาก spotify api

1. create_data_from_spotify

ทำการดึง data จาก spotify โดยแนวเพลงดึงจาก genres.json ซึ้งทำการเก็บไฟล์ทั้งในรูปของ csv และ .wav

• ไฟล์เพลง (.wav) อยู่ในโฟลเดอร์ music_data โดยมีโฟลเดอร์ย่อยเป็นแนวเพลงแต่ละแนว
• ไฟล์ csv อยู่ในโฟลเดอร์ csv-file โดยแยกแต่ละไฟล์ด้วยแนวเพลงและมี all_genre รวมข้อมูลทุกแนวเพลงเข้าด้วยกัน

2. preprocessing_data

ทำการแปลง .wav ให้อยู่ในรูปแบบที่ต้องการโดยมี 2 แบบ คือ mfcc และ chroma_stft โดยทำการเก็บไว้ในรูป .npy โดยมีการจัดแนวเพลงหลักและย่อยไว้ใน group-genre_2.txt หลังจาก run จะได้ไฟล์ 4 ไฟล์ โดยเก็บอยู่ในโฟลเดอร์ data_preprocess

• balanced_data.csv เป็นข้อมูลเพลงที่ทำการ balance แล้ว
• y.npy ของ balanced_data ในรูปแบบ numpy array
• chroma.npy เก็บช้อมูลของเสียงที่ผ่านการแปลงโดย chroma feature ในรูปแบบ numpy array
• mfccs.npy เก็บช้อมูลของเสียงที่ผ่านการแปลงโดย mfcc ในรูปแบบ numpy array