- data 数据集
- dataset_name
- SE_{dataset_name}.txt [num_vertex, dims=64]
- TE_{dataset_name}.npz [seq_len,2]
- {dataset_name}.npz [seq_len, num_vertex]
- y_hat
x [num_samples, steps, num_vertex]
y [num_samples, steps, num_vertex]
y_hat [num_samples, steps, num_vertex]
- config 配置文件
- ckpt 模型保存文件
- model 模型
- scripts
- node2vec 生成SE文件,图节点向量表示
- notebook
调试代码,数据预处理,可视化
- cost2adj_files.ipynb 将数据集中csv文件处理后生成adj files
- meta-la_process.ipynb TE生成示例,weekofday[0,7),timeofday[0,T),T表示一天的时间步
- utils 数据集、功能函数定义
- trainer 模型训练、推理过程封装
- main.py 运行主代码
- checkpath.sh 补全项目目录结构
- train.sh 模型训练执行脚本,挂服务器后台,输出重定向至日志文件
- eval.sh 模型推理执行脚本NathanZ137/STMACN
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|