Skip to content

NaturalLangOS/Consensus-Architecture

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 

Repository files navigation

🤝 Consensus Architecture — Ochiai (2025)

A foundational framework for multi-agent consensus and AI–human agreement models.


🌐 Overview (English)

Consensus Architecture is the world’s first framework that defines
how multiple intelligent agents — LLMs, humans, or hybrid networks —
negotiate, align values, and form shared decisions using natural language.

While Natural-Language OS (NL-OS) defines the internal cognition of a single LLM,
Consensus Architecture defines the interaction layer, focusing on:

  • LLM ↔ LLM consensus protocols
  • Human ↔ LLM negotiation structures
  • Multi-agent agreement and decision fusion
  • Conflict resolution and alignment strategies

This repository provides the initial specification, early models,
and conceptual foundations for future AI societies and cooperative intelligence.

A full formal version will be published in the upcoming
Consensus Architecture Whitepaper (Ochiai, 2025) on Zenodo.


🌐 概要(日本語)

Consensus Architecture(コンセンサス・アーキテクチャ) は、
複数の知的エージェント(LLM同士・人間×LLM・混合ネットワーク)が
自然言語を用いて 合意形成・価値整合・意思統合 を行う仕組みを定義する、
世界初の理論フレームワークです。

Natural-Language OS(NL-OS)が「1つのLLMの内的認知構造」を扱うのに対し、
Consensus Architecture は エージェント間の相互作用レイヤー を扱います。

  • LLM ↔ LLM の合意形成プロトコル
  • 人間 ↔ LLM の交渉構造
  • マルチエージェントの意思統合アルゴリズム
  • 衝突解消と整合性戦略

将来の AI社会・協調知性(Cooperative Intelligence) の基盤となる理論を
本レポジトリで公開します。

正式な理論・数理モデル・全体系は
Consensus Architecture Whitepaper(Ochiai, 2025)
として Zenodo にて公開予定です。


📁 Folder Structure (initial)

Consensus-Architecture/ ├─ README.md ├─ core/ ← 基本概念・モデル ├─ protocols/ ← 合意形成プロトコル ├─ examples/ ← 事例・ケーススタディ └─ papers/ ← Whitepaper(Zenodo版)置き場


📌 Notes

  • This README is the short public version (English + Japanese).
  • After publishing the Zenodo Whitepaper,
    replace this README with a longer English-only version.

About

Framework for multi-agent consensus and AI–human agreement models.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published