一个本地桌面工具，浏览、搜索、深度分析 LLM 对话和聊天记录的导出 JSON。
最初是给 ChatGPT 拆分成多个 .json 的导出场景写的，后来加了 Claude.ai 和 Telegram 的格式支持，并把"用 DeepSeek 二次分析这些对话"做成一等公民。
- 支持三种导出格式，自动识别：
- ChatGPT 完整导出（含
mapping树的官方格式） - Claude.ai 导出（
chat_messages+ content blocks，含 thinking / tool use） - Telegram Desktop 导出（
Export chat history → JSON，按真名分角色） - 还有通用的
messages: [...]简单格式 - 同一个文件夹里混着不同格式也能加载
- ChatGPT 完整导出（含
- 整文件夹批量加载或多选若干 JSON 文件；
⟳按钮可重新加载（往文件夹里新加了 JSON 不用重启） - 左侧会话列表支持全文搜索（不只匹配标题，也搜每条消息正文），按命中数排序
- 排序模式：更新时间新→旧 / 旧→新 / 标题 A→Z / 搜索命中数
- 主对话查看器实时渲染 Markdown：
**bold**、标题、列表、行内/块代码、表格、引用块全部渲染，看 ChatGPT 长回答不再看到一堆** - 主搜索栏：在当前对话里搜，◀ ▶ 翻页，F3 / Shift+F3 快捷键
- 多层筛选（"在此对话中再筛"）：可加 N 层关键词，AND/OR 模式切换，每层独立色高亮 + 独立 ◀▶ 导航；不匹配的消息自动淡化
- 可选侧边栏（默认收起，按钮手动展开）：
- 📑 大纲：每条消息一行，点击跳转
- 🎯 命中：主搜索每个 hit 所在行，点击跳转
- 🪄 筛选：层筛选命中的消息，点击跳转
- 主窗口选中一个或多个会话 →
🪄 DeepSeek 分析→ 弹出对话框 - 多轮对话：模板提示词 → 开始分析 → 持续追问；中途可
+ 加入对话…合并新会话进上下文 - 多窗口并行：可同时开多个分析窗口（独立最小化）
- 🔬 深度研究：第一轮回答完后亮起；开新窗口、自动切换到
deepseek-reasoner、显示 CoT 思考过程（灰色斜体） - 可点击引用源
[#3]/[对话2-#7]/[#5-#12]范围：点击跳到主窗口对应消息并高亮闪烁 - 导出分析记录为 Markdown / JSON / TXT
- API key 可选保存到本地 config（明文），密码输入框遮蔽显示
- 🎨 配色：7 项可自定义色（正文/副文/强调/思考过程/背景/卡片/高亮），含纸纹随背景色自动重新生成
- 👤 用户资料卡：可选填名字 + 代词，DeepSeek 在分析时会按你的代词写（避免默认全用"他"）
- 📋 此对话资料：单个对话独立的资料卡，覆盖全局（不同对话里 AI 助手叫不同名字时有用）
- 📜 活动日志：自动记录加载/分析/导出动作，含"研究进行度"漏斗
需要 Python 3.10+ 和 PySide6（Qt 6.4+ 因为用了 GFM markdown）：
pip install -r requirements.txt# Qt 版（推荐）
python app_qt.py
# Tk 版（旧版，功能略少，仅作为零依赖回退）
python app.py
# 或者用启动器（Windows 双击 启动.bat）
python launcher.pyQt 版第一次启动会在 assets/ 下生成纸纹缓存，之后启动秒开。
- 用户配置：
%APPDATA%\memory_extract\config.json（Windows）或~/.memory_extract/config.json（其他系统） - 活动日志：同目录下的
history.jsonl - 纸纹缓存：同目录下的
textures/paper_v2_<hex>.png（按背景色 hash，自动生成） - DeepSeek API key：勾选"保存 Key"后写入 config，明文存储——介意的话不要勾
pip install pyinstaller
python build_exe.py输出在 dist/Memory-Extract/，把整个文件夹打 zip 就能发给别人。
对方解压、双击 Memory-Extract.exe 即可，不需要装 Python 或任何依赖。
打包后的文件夹大约 80-100 MB（已经排除掉用不到的 Qt 模块比如 WebEngine、Multimedia 等）。
启动 < 1 秒。所有用户数据仍然走 %APPDATA%，bundle 本身保持只读。
需要自己的 API key（platform.deepseek.com）。 应用本身不会上传任何数据到第三方，所有 API 调用直接你的客户端 ↔ DeepSeek 服务器。
- 所有数据本地处理，不上传任何云端（除非你主动用 DeepSeek 分析）
- 保存的 API key 是明文存储在本地 config 里
- 资料卡里填的名字 / 代词只用于本地 system prompt 拼接
- 导出 DeepSeek 分析记录时，Markdown/TXT 只保存可见分析过程；JSON 也会默认省略原始对话全文、本机绝对路径和 system prompt，只保留源文件名与后续追问/回复
PySide6 / Qt for Python · DeepSeek API · 你愿意分享导出来折腾的耐心
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