智能鸟类照片筛选工具 - 让AI帮你挑选最美的鸟类照片
拍片一时爽，选片照样爽！一款专门为鸟类摄影师设计的智能照片筛选软件，使用多模型AI技术自动识别、评分和筛选鸟类照片，大幅提升后期整理效率。
- YOLO11 检测: 精准识别照片中的鸟类位置和分割掩码
- SuperEyes 鸟眼: 检测鸟眼位置和可见度，计算头部区域锐度
- SuperFlier 飞鸟: 识别飞行姿态，给予飞版照片额外加分
- TOPIQ 美学: 评估整体画面美感、构图和光影
| 星级 | 条件 | 含义 |
|---|---|---|
| ⭐⭐⭐ | 锐度达标 + 美学达标 | 优选照片，值得后期处理 |
| ⭐⭐ | 锐度达标 或 美学达标 | 良好照片，可考虑保留 |
| ⭐ | 有鸟但都未达标 | 普通照片，通常可删除 |
| 0 | 无鸟/质量太差 | 建议删除 |
- Pick 精选: 3星照片中锐度+美学双排名前25%的交集
- Flying 飞鸟: AI检测到飞行姿态，额外加分并标记绿色
- Exposure 曝光 (可选): 检测过曝/欠曝问题，降一星处理
- 按星级分类: 自动移动到 0星/1星/2星/3星 文件夹
- EXIF写入: 评分、旗标、锐度/美学值写入RAW文件元数据
- Lightroom兼容: 导入即可按评分排序和筛选
- 可撤销: 一键重置恢复原始状态
- macOS: macOS 10.15+ · Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) · 1.5GB空间
- Windows: Windows 10+ · NVIDIA GPU (建议) · 2GB空间
- GitHub 下载 | Google Drive | 百度网盘 提取码: kdbx
- 下载
SuperPicky_v3.8.0.dmg - 双击 DMG 文件，将应用拖入 Applications
- 首次打开：右键点击应用选择"打开"
- GitHub 下载 | Google Drive | 百度网盘 提取码: a8xv
- 下载并解压
SuperPicky_v3.8_Win.zip - 运行
SuperPicky.exe
git clone https://github.com/jamesphotography/SuperPicky.git
cd SuperPicky
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python main.py- 选择文件夹: 拖入或浏览选择包含鸟类照片的文件夹
- 调整阈值 (可选): 锐度阈值 (200-600)、美学阈值 (4.0-7.0)
- 开关功能 (可选): 飞鸟检测、曝光检测
- 开始处理: 点击按钮等待AI处理完成
- 查看结果: 照片自动分类，导入Lightroom即可使用
- ✨ 新增曝光检测: 检测鸟区域过曝/欠曝，可选功能默认关闭
- 过曝判定：亮度 ≥235 的像素超过 10%
- 欠曝判定：亮度 ≤15 的像素超过 10%
- 有曝光问题的照片评分降一星
- 📊 新增曝光问题统计和日志标签 【曝光】
- 🎚️ 曝光阈值可在高级设置中调整 (5%-20%)
- ✨ 重构评分逻辑，使用 TOPIQ 替代 NIMA
- 🦅 飞鸟检测加成：锐度+100，美学+0.5
- 👁️ 眼睛可见度封顶逻辑优化
- 🔧 UI 优化和 Bug 修复
- ✨ 飞鸟照片绿色标签
- 📊 飞鸟统计计数
- 🔄 纯JPEG文件支持
| 角色 | 成员 | 贡献 |
|---|---|---|
| 开发者 | James Yu (詹姆斯·于震) | 核心开发 |
| 模型训练 | Jordan Yu (于若君) | SuperEyes · SuperFlier |
| Windows版 | 小平 | Windows移植 |
MIT License - 详见 LICENSE 文件
让SuperPicky成为你鸟类摄影的得力助手！ 🦅📸