Non Claude Autonomy

Автономность не-Claude провайдеров

Источник: docs/roadmap/non-claude-provider-autonomy.md. ← Обзор

Цель: сделать full_autonomous="yes" правдой рантайма, а не ярлыком политики. Довести OpenAI, Google/Gemini, OpenRouter, LiteLLM, ZhipuAI, Ollama (и годные CLI-раннеры) до реального паритета с Claude SDK.

Milestone (2026-06-01): OpenAI, Google и OpenRouter проходят полный provider e2e-набор и читаются ready из AutonomyPolicy. AUTO_CODE_AUTONOMY=safe — рекомендуемый дефолт и значение в .env.example (промоутит эти три провайдера при сохранённом evidence-gate).

Легенда: ✅ сделано · 🟢 частично · 🚧 в работе · ⬜ запланировано

Фаза	Тема	Статус
0	Foundation cleanup (capability≠policy, QA-роутинг, пути, policy-config, nightly e2e)	🟢 В основном landed
1	Реальный паритет (MCP-исполнение, мутирующие субагенты, sandbox, native tool loop)	🚧 Частично
2	Evidence без opt-in (scheduled probes, cost calibration, quality evals)	🟢 Частично
3	Промоушен провайдеров по одному (пилот OpenAI)	⬜ Не начато
4	Класс CLI-раннеров (Gemini/Aider/OpenCode/Qwen/Goose)	⬜ Запланировано
5	Фронт control-plane (readiness-дашборд, history-графики, artifact viewer)	⬜ Запланировано
6	Recovery и edge-case hardening	⬜ Фоновая работа

---

Ключевое

• ⬜ Ни один прямой провайдер ещё не промоутнут в full_autonomous. Единственный проводной full-autonomous путь — Codex CLI.
• ✅ Плагины pre_tool/post_tool и augment_prompt работают на Direct-API/Codex рантайме (#417, #421) — снято ограничение «plugin runtime = Claude-only».

Принципы

1. Capability before promotion — провайдер не переходит в full_autonomous, пока рантайм физически не исполняет всю поверхность (MCP, мутирующие субагенты, sandbox).
2. Capability ≠ policy — RuntimeCapabilities описывает возможности; промоушен — отдельное решение AutonomyPolicy, флаги не врут.
3. Per-provider config с самого начала — никаких глобальных порогов.
4. Evidence из CI, не из opt-in env — live-fault probes достижимы из scheduled CI.
5. qa_fixer/qa_reviewer — граждане рантайма — через create_runtime_session.
6. Честная документация — удалённое и частичное так и помечается.
7. Один промоушен = один PR = один evidence-пакет.
8. Не изобретать новые режимы — 4 существующих (full_autonomous, generic_edit, patch_proposal, analysis_only).

Что уже landed (Phase 0 / 2)

• 🟢 QA-раннтайм-роутинг (qa_phase_routing.py, resolve_qa_runtime) — 0.2.
• 🟢 Per-provider autonomy policy config (core/autonomy_policy.py) — 0.4.
• 🟢 Nightly provider-e2e (scripts/nightly_provider_e2e.py + scheduled workflow) — 2.1.

Phase 1 — что закрывает разрывы (🚧)

• 1.1 MCP-исполнение для direct-API (обобщить RuntimeMcpBridge на все серверы, per-server smoke).
• 1.2 Мутирующие субагенты с транзакционным merge (staged clone → patch → 3-way merge, gate apply/abort).
• 1.3 Sandbox для direct-провайдеров (единый интерфейс macOS Seatbelt / Linux bubblewrap / Windows AppContainer).
• 1.4 Native tool loop по провайдерам (supports_native_tools(model); e2e перестаёт молча падать в JSON-fallback).

Phase 3 — порядок промоушена (⬜)

Пилот OpenAI (критерии: 1.1–1.4 зелёные, 10+ стабильных e2e за 7 дней, mini-SWE-bench ≥60%, cost calibration ±15%). Затем по убыванию готовности: OpenRouter → Google/Gemini → LiteLLM → ZhipuAI → Ollama.

Phase 4 — CLI-раннеры (⬜, параллельный трек)

Runner	Приоритет	Нужно
Gemini CLI	high	command builder, resume
Aider	high	git-aware, event parser
OpenCode	mid	event parser, artifact contract
Qwen Code	mid	command spec, capability check
Goose	mid	session model adaptation

Критический путь до первого честно-автономного прямого провайдера: 0.1 → 0.2 → 0.4 → 1.1 → 1.4 (только openai) → 2.1 → 3.1.